26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Инициатива, реализованная компанией «Газпром» совместно с Высшей школой экономики и Уфимским государственным нефтяным техническим университетом (УГНТУ), стала важным шагом в подготовке кадров для цифровой трансформации энергетического сектора.

Программа вошла в состав отраслевого модуля «ИИ в добывающей промышленности» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Ее слушателями стали студенты УГНТУ, которые в рамках курса применяли методы науки о данных и машинного обучения для решения производственных задач — от прогнозирования параметров газотранспортной системы до анализа технических данных с использованием ИИ-ассистентов.

Для обеспечения экспертной поддержки и оценки работ была организована комиссия, в состав которой вошли представители факультета компьютерных наук ВШЭ, УГНТУ и «Газпрома». От ФКН в защите участвовали Денис Деркач, заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных, и Тимофей Никулин, руководитель проекта Data Culture. Эксперты оценивали техническую сложность решений, качество кода, обоснованность архитектурных подходов и потенциал внедрения разработок в реальные бизнес-процессы.

«Использование реальных данных и реальных постановок задач выводит курс на новый уровень: учащиеся сразу применяют свои знания в условиях, близких к реальности, учатся бороться с настоящими трудностями, — рассказал Денис Деркач. — Рад, что ПАО “Газпром” активно проявляет интерес к подготовке современных кадров и способствует обогащению курсов новыми данными и постановками задач».

«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов искусственного интеллекта в отраслевые образовательные программы, — пояснил Тимофей Никулин. — В рамках курса студенты не только изучали современные методы ИИ, но и применяли их для решения реальных задач, предложенных индустриальным партнером. Такой опыт формирует специалистов, способных в будущем стать драйверами цифровой трансформации в добывающей промышленности».

Основной фокус образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли» был сделан на практическом применении интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения в газовой отрасли. Особенностью курса стало активное внедрение инструментов ИИ-ассистированного программирования, что позволило студентам не только освоить современный технологический стек (Python, Pandas, Scikit-learn, нейросетевые фреймворки), но и значительно ускорить процесс разработки.

Члены экспертной комиссии отметили высокий прикладной потенциал представленных работ: ряд прототипов рекомендован к доработке и пилотному внедрению в дочерних обществах «Газпрома».

Успешное завершение пилотного курса подтвердило, что и в реальном секторе экономики необходимы специалисты по анализу данных. Этот проект стал примером сетевого взаимодействия между индустриальным партнером и вузами, которое необходимо для цифровой трансформации.