Московский инновационный кластер (МИК) запустил международную программу «Техлаб Москва» — специализированный акселератор ИИ-решений, созданный для ускоренного внедрения передовых технологий в реальный сектор экономики. На высокотехнологический конкурс, в котором конкурировали передовые наукоемкие проекты, было подано более 1200 заявок, из них организаторы отобрали 50 лучших команд. По итогам конкурса команда ArtificialLabs НИУ ВШЭ забрала сразу три главные награды.
В течение трех месяцев участники в жестком темпе решали реальные кейсы для 10 крупнейших заказчиков страны. Программа объединила сильнейших представителей академического сообщества: для участия в конкурсе требовались фундаментальные знания в области Computer Science, математического моделирования и обработки данных.
В состав команды ArtificialLabs вошли студенты факультета биологии и биотехнологии Вышки Александр Чекмарев (3-й курс) и Данила Матвеев (4-й курс), а также Тарас Епифанцев, стажер-исследователь Лаборатории исследований молекулярных механизмов долголетия НИУ ВШЭ, студент НИТУ МИСИС. Команда работала над индустриальной задачей компании RapidBio — лидера в сфере медицинской экспресс-диагностики.
Участникам предложили разработать мобильное приложение с ИИ-помощником для мгновенной расшифровки результатов экспресс-тестов и ведения умного журнала здоровья.
ArtificialLabs оказалась самой молодой командой на программе «Техлаб Москва», средний возраст конкурентов составил 33 года. Соперниками выступали представители академической среды: в состав других команд вошли более 120 кандидатов и докторов наук.
Как отметили студенты Вышки, противостоять такому опыту было непросто. Но они провели огромную инженерную работу и создали лучшее в своем классе приложение: полностью выстроили инфраструктуру автономных ИИ-агентов, с нуля собрали собственный уникальный датасет экспресс-тестов и обучили передовые CV-модели.
На очной защите эксперты высоко оценили работу ArtificialLabs, чей проект выделялся за счет production-версии приложения и нестандартного подхода. Генеральный директор RapidBio объявил команду победителем трека и вручил сертификат на 1 000 000 рублей. Проект также отметил дизайнер Артемий Лебедев, обративший внимание на важность визуальной и продуктовой части. «Сделать красивый дизайн — это не арматуру класть», — сказал он.
Неожиданными и приятными для Александра, Данилы и Тараса стали результаты отбора по инвестиционному треку. Технологическое решение ArtificialLabs поддержали эксперты «Сколково» и Московского венчурного фонда. Генеральный директор фонда Юлия Павловна Поволоцкая лично вручила им еще один сертификат — грант на 1 000 000 рублей.
В самом конце церемонии команда получила третий сертификат — грант на 400 000 рублей от Yandex Cloud на развитие облачной инфраструктуры.
«В течение трех месяцев ежедневно мы разрабатывали приложение для компании RapidBio. У нашей команды есть большой опыт в реализации наукоемких проектов и эффективных бизнес-решений, поэтому мы точно знали, как подойти к такой абстрактной задаче. Мы удивили экспертов нашим подходом: не только решили задачу по разработке, но и реализовали функционал для развития новых стримов дохода, подробно описали экономическую выгоду и сделали качественный интерфейс, который в итоге покорил заказчика», — говорит Александр Чекмарев.
«Основная сложность кейса заключалась в его многогранности: нужно было не только сделать качественный UI/UX, но и обеспечить точное распознавание тест-полосок, высокое качество ответов ИИ-агентов и масштабируемость системы, — рассказал Данила Матвеев. — Мы собрали датасет из более чем 25 тысяч тест-полосок, валидировали агентов на медицинских бенчмарках и провели комплексное тестирование бэкенда. В результате пользователи могут сканировать тест-полоски за 0,125 секунды, получать персональные рекомендации по обследованиям и следовать индивидуальному плану здоровья».
«На “Техлабе” я в основном занимался технической частью проекта. Тестировал новый для нас стек Expo+Convex, разбирался с его особенностями и ограничениями, а также с публикацией приложений в Google Play и App Store. На практике, как обычно, оказалось больше нюансов, чем ожидалось, зато удалось разобраться во многих вещах, до которых раньше не доходили руки», — заключил Тарас Епифанцев.