В московском офисе VK прошел 10-й демодень Инженерно-математической школы (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK. Студенты трех мастерских представили результаты 13 проектов в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и цифровых платформ. Студенты работали над развитием рекомендательных сервисов, систем психолингвистического анализа текстов и обработки речи, методов идентификации знаменитостей на видео, алгоритмов определения токсичности мемов, механизмов безопасности ИИ-систем, а также подходов к повышению эффективности нейросетевых моделей.
Демодень открыли Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ им. А.Н. Тихонова, и Кирилл Богатырев, руководитель образовательных проектов VK. Они поделились впечатлениями о развитии школы и востребованности ее выпускников.
«Сотрудничество МИЭМ и VK Education дает студентам мастерских ИМШ возможность работать над проектами с использованием кейсов VK, что позволяет вывести практическое обучение на качественно новый уровень. На время проекта студенты становятся стажерами VK, многие затем продолжают карьеру в компании», — отметил Дмитрий Коваленко.
«Инженерно-математическая школа готовит сильных специалистов для IT-отрасли. Мы не только даем студентам профессиональную базу, но и развиваем навыки системного мышления, понимание технологий и умение работать с реальными продуктами. В мастерских участвуют более 60 студентов, более 30 выпускников уже присоединились к команде VK — это прямое подтверждение востребованности и качества подготовки», — подчеркнул Кирилл Богатырев.
Студенты мастерской по прикладному искусственному интеллекту доложили об итогах четырех проектов, среди которых система психолингвистического анализа текстов; VLMemes — сбор датасета и оценка визуально-языковых моделей для выявления токсичности, сарказма и культурных отсылок; детекция и идентификация знаменитостей на видео, а также быстрая генерация MCMC-сэмплов с использованием нейросетей.
Три проекта представили студенты мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем: исследование методов атак и защиты предиктивных моделей ИИ; инструмент контроля безопасности ML-моделей и датасетов; использование кодовых конструкций для k-анонимизации.
Шесть проектов презентовали студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ: модель совместного шумоподавления и дереверберации речи; повышение эффективности архитектур нейронных сетей для обработки последовательностей, включая языковые модели; суперразрешение аудио до высокой частоты в условиях низкоресурсных устройств; улучшение качества речевого сигнала для голосовых интерфейсов в зашумленных условиях; атаки на большие визуально-языковые модели, а также ContextRank — динамические социальные рекомендации на основе интеграции LLM и RL с моделированием асимметричного доверия.
Новые проекты заняли свое место на «Дереве проектов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK». С момента запуска инициативы в 2022 году на нем уже представлены 52 разработки.
«С каждым демоднем растет уровень подготовки студентов и качество реализуемых проектов. Участники мастерских не только публикуют научные статьи, но и выступают на конференциях высокого уровня. Приятно видеть, как школа развивается и наполняется новыми проектами и смыслами», — резюмировал директор Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK Федор Иванов.
Мероприятие завершилось вручением дипломов и памятных подарков 24 выпускникам мастерских ИМШ.