Как государство и корпорации закладывают цифровой фундамент сельского хозяйства будущего

Национальная задача с цифровым вектором

Национальные проекты – это не только бюджетные программы, но и стратегические ориентиры будущего. С Указом Президента от 07.05.2024 г. № 309 Россия поставила перед собой амбициозную цель – войти в число технологических лидеров к 2030–2036 годам. Особое место в этой трансформации отведено агропромышленному комплексу (АПК): отрасли, одновременно ответственной за продовольственную безопасность и за внедрение сквозных технологических решений.

Откликом на эти вызовы стал национальный проект «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», охватывающий пять направлений – генетику, корма, ветеринарию, агротехнику и кадры. Задача – построить самодостаточную экосистему АПК, которая справится с логистическими сбоями, изменением климата и растущим населением – без опоры на импорт.

«Импортозамещение в АПК сегодня – это не возврат к изоляции, а старт новой технологической эпохи. Когда данные, алгоритмы и цифровая логика становятся ключевыми активами сельского хозяйства», – подчёркивает Елена Викторовна Васильева, заведующий кафедрой бизнес-информатики Финансового университета.

Цифровое ядро аграрного сектора

Один из флагманов цифровой трансформации – ФГИАС ПР (федеральная государственная информационно-аналитическая система племенных ресурсов). Эта платформа впервые позволяет не просто учитывать, но прогнозировать и управлять генетическим потенциалом животных и птицы. Система объединяет разрозненные данные по всей стране, превращая селекцию в инструмент точного планирования.

«Цифра в агроотрасли – это не отчётность, а предиктивная модель. Мы впервые получаем возможность прогнозировать производственные качества будущего стада уже на этапе проектирования», – поясняет Ярослав Олегович Зубов, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета.

Кто строит цифровой АПК: три стороны партнёрства

Ключ к успеху – слаженность государства, науки и бизнеса.

• Государство создаёт нормативную рамку, предлагает льготное финансирование, субсидии, инфраструктурную поддержку.

• Бизнес инвестирует в собственные цифровые решения, тиражирует практики и модернизирует производственные цепочки.

• Университеты и научные центры – формируют компетенции и развивают прикладную экспертизу.

Такое разделение ролей позволяет создавать центры компетенций, которые закрывают критические позиции – от селекции до роботизированного сбора урожая. Эти центры уже сегодня берут на себя функции, ранее выполнявшиеся западными поставщиками.

«Настоящее партнёрство в цифровизации АПК – это система, где нет “главного игрока”. Только в синхронной связке возможен прорыв: в технологиях, кадрах, результатах», – говорит Мария Сергеевна Федотова, ассистент кафедры политологии Финансового университета.

От автономных тракторов до искусственного интеллекта

Цифровая трансформация охватывает всю аграрную цепочку – от семени до склада.

Сегодня в России:

• более 12 тысяч тракторов и 3 тысяч комбайнов работают в режиме автопилотирования,

• беспилотники экономят до 20 % на средствах защиты растений и ускоряют обработку полей в 4–5 раз,

• внедрение ИИ позволяет прогнозировать урожайность, подбирать агротехнику под конкретные поля и оптимизировать логистику с учётом погодных условий.

И это – уже не пилоты, а массовые решения, особенно для агрохолдингов и региональных центров роста.

«Если раньше технологии следовали за практикой, то теперь они диктуют темп. АПК становится отраслью алгоритмов, а не только агрономии», – отмечает Степан Алексеевич Сергеев, ассистент кафедры бизнес-информатики Финансового университета.

Алгоритмы вместо интуиции: кейс «Русагро»

На примере агрохолдинга «Русагро» видно, как технологии становятся нервной системой управления.

Компания внедрила интеллектуальную систему планирования полевых работ, построенную на базе методов целочисленного и линейного программирования. Алгоритмы учитывают:

• состав культур,

• график посева и уборки,

• погодные данные,

• загрузку техники и расписание механизаторов.

На выходе – оптимальный план: кто, где, когда и на чём выполняет работу.

Ошибки больше не списываются на «человеческий фактор»: цифровая модель минимизирует сдвиги по срокам и снижает потери до минимума.

«Сильная сторона алгоритмики в АПК – в её способности превратить риски в сценарии. В полях не должно быть сюрпризов – только расчёт и адаптация», – подчёркивает Ярослав Олегович Зубов.

Отрасль нового поколения

По оценкам Минсельхоза, до 60 % пашни в России могут быть охвачены цифровыми сервисами уже в ближайшие годы. Это не просто шаг к эффективному производству – это формирование принципиально новой модели продовольственной устойчивости, где данные и технологии работают наравне с землёй и техникой.

Те, кто начнёт инвестировать в это сегодня – получат завтра не только урожай, но и системную управляемость, возможность прогнозирования и точку опоры в глобальной конкуренции.

«Цифровизация – это не очередной этап. Это смена логики сельского хозяйства. Победят те, кто работает не “по привычке”, а по модели», – резюмирует Елена Викторовна Васильева.

Материал подготовлен на основе данных национального проекта «Цифровая экономика» (направление «АПК») и экспертных комментариев преподавателей Финансового университета.