Когда речь заходит об ИТ-навыках или цифровой компетенции, чаще речь идет о каких-либо технических или технологических навыках, как считает доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ, Шелепаева Альбина Хатмулловна. Согласно исследованию hh.ru, спрос на ключевые IT-специальности в России крайне неравномерен и сконцентрирован в столице и мегаполисах, что усугубляет «цифровой разрыв» между регионами. Анализ вакансий за первые три квартала 2025 года показал, что работодатели чаще всего ищут специалистов со знанием SQL (26 000 упоминаний), Linux, Python, PostgreSQL и Git. В десятку лидеров также вошли навыки 1С-программирования, Docker, JavaScript и администрирование сетей. И за бортом остаются такие востребованные навыки как систематизация, структуризация данных. ИТ-специалисты и заказчики ИТ-решений должны уметь формализовывать предметную область, а без системного видения и умения структурировать данные, сделать это вполне проблематично.

Умение структурировать и систематизировать данные – это не просто «технический навык», а фундаментальная метанавык (или компетенция), которая становится только ценнее с течением времени, особенно в условиях информационной перегрузки. Это применимо далеко за пределами IT и является признаком высокого уровня профессионализма в любой области.

Беспорядочные данные – это liabilities (обязательства), а не assets (активы). Они занимают место, вводят в заблуждение и дорого обходятся при обработке. Специалист, который может навести порядок, напрямую влияет на прибыль. Без качественной структуры невозможны ни эффективный анализ, ни машинное обучение, ни построение надежных приложений. Плохие данные на входе = бессмысленные результаты на выходе. Вы можете нанять гениального Data Scientist, но без хорошо структурированных данных его работа будет бесполезна. Система, построенная на хаотичных данных, рано или поздно рухнет под собственным весом. Умение заложить правильную, масштабируемую структуру с самого начала – ключ к долгосрочному успеху любого цифрового продукта или бизнес-процесса.

На основе экспериментальных данных, полученных Шелепаевой А.Х., следует, что умение систематизировать и структурировать данные не является врожденным навыком. Его необходимо формировать и развивать. Действия могут быть разбиты на этапы:

1. Разбить сложную проблему или предметную область на составные части.

2. Найти общие признаки и сгруппировать элементы по логическим категориям.

3. Определить, как элементы структуры соотносятся друг с другом (один-ко-многим, многие-ко-многим).

4. Создать единые правила представления данных для устранения дублирования и противоречий.

Затем метакомпетенция превращается в конкретные, высокооплачиваемые умения:

Умение спроектировать эффективную схему реляционной (SQL) или нереляционной (NoSQL) базы данных, понимая плюсы и минусы разных подходов.

Создание политик, стандартов и процессов для обеспечения качества, безопасности и доступности данных в масштабах всей компании.

Структурирование большого проекта на фазы, задачи, подзадачи, выявление зависимостей – это тоже систематизация, но уже не данных, а работ.

Построение систем управления знаниями в компании (например, в Confluence или Notion), чтобы информация была легкодоступной и не терялась.

Умение структурировать и систематизировать данные – это признак ясного, логичного и дисциплинированного мышления.

Для бизнеса такой специалист – это человек, который наводит порядок, снижает затраты и закладывает основу для роста.

В карьере этот навык делает человека незаменимым, потому что он является основой для решения самых сложных проблем, будь то создание нового продукта, оптимизация отдела продаж или анализ огромных массивов информации.