Российская технологическая экосистема стоит на пороге качественного скачка. По данным отчёта Дом.РФ «Технологии – Технотренды» (2025), цифровизация перестаёт быть инструментом, превращаясь в основу нового типа среды – интеллектуальной, самонастраивающейся и устойчивой. Тренды, выделенные аналитиками, формируют картину перехода от автоматизации к действующему интеллекту: от ChatGPT до умных мостов и «живых» зданий.

Первый технологический блок отчёта посвящён превращению искусственного интеллекта в платформенную среду. Пример OpenAI показывает, как ChatGPT становится операционной оболочкой для внешних сервисов – от бронирования путешествий до совместной работы в Figma. Это уже не «умный чат», а цифровой посредник, через которого пользователь взаимодействует с целой экосистемой.

«Интеллект перестаёт быть вспомогательной функцией, – подчёркивает Сергеев Степан Алексеевич, заместитель заведующего Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ. – Он становится новым интерфейсом взаимодействия человека и сервиса. Для бизнеса это вопрос не инноваций, а конкурентной устойчивости». Такая модель открывает перспективы для российских разработчиков в сфере государственных и корпоративных платформ – от «умных услуг» до адаптивных обучающих систем. В выигрыше окажутся компании, умеющие проектировать не отдельные продукты, а целостные экосистемы.

Следующий рубеж – Embodied AI, или «воплощённый интеллект». Это переход от вычислений к действиям: ИИ управляет роботами и автономными транспортными системами. В отчёте Дом.РФ этот тренд назван «точкой интеграции физического и цифрового мира». «Переход к физическим агентам означает, что ИТ-специалисту уже недостаточно знать код, – поясняет Зубов Ярослав Олегович, к. э. н., доцент Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ. – Сегодня нужны знания о сенсорах, коммуникациях, безопасности и модели поведения систем». По прогнозам отрасли, рынок промышленных и сервисных роботов в России может вырасти более чем в три раза к 2030 году, а спрос на специалистов по робототехническому программированию – в пять раз.

Проект Electric Road в Детройте, где электромобили заряжаются прямо во время движения, стал символом нового этапа транспортной инфраструктуры. Это не просто инновация, а элемент энергетической экосистемы города. Для России этот опыт особенно ценен: в национальных проектах уже рассматривается развитие «умных дорог» с встроенной зарядной инфраструктурой и сенсорными модулями мониторинга трафика. «Энергетическая цифровизация – следующий рубеж. В выигрыше окажутся те ИТ-компании, кто объединит управление энергией, данными и транспортом в единую платформу», – добавляет Сергеев.

City Performance Tool (CyPT) – один из примеров системного городского моделирования. Инструмент объединяет экологические, экономические и социальные метрики, создавая прогнозы на уровне мегаполисов. Это уже не отдельные «умные светофоры», а полноценная цифровая экосистема города. Для России подобные решения становятся фундаментом политики «цифрового градостроительства». По данным Дом.РФ, уже более 60 регионов ведут разработку цифровых двойников территорий. Это создаёт базу для интеграции урбанистических данных, планирования инфраструктуры и оценки климатических рисков.

Вторая часть отчёта Дом.РФ посвящена строительным технологиям. Отрасль переходит от «бетона и крана» к цифровому производству. На слайдах представлены инновации: экологичный бетон, автономная техника, окна-генераторы энергии и спутниковое управление мостостроением. Экологичный бетон снижает углеродный след на 30–40 %, а роботизированные машины с управлением ИИ позволяют работать круглосуточно. Китайские «умные города» демонстрируют экспорт готовых урбанистических платформ, а квантовое сканирование обеспечивает контроль качества сборных модулей на уровне микроструктуры. Для России это направление критически важно: сборное домостроение, цифровой контроль качества и роботизация стройки помогут снизить издержки и повысить устойчивость отрасли.

В отчёте приведён прогноз Huawei о десяти мегатрендах до 2035 года. В их числе – универсальный ИИ (AGI), «агентный интеллект» и интеграция человека и машины в единую систему. К 2035 году вычислительная мощность увеличится в 100 тысяч раз, а 70 % всех мировых данных будет связано с работой ИИ. Это означает, что интеллект становится не приложением, а базовой инфраструктурой. К середине 2030-х годов более 9 миллиардов человек будут взаимодействовать с 900 миллионами ИИ-агентов.

Примером воплощённого интеллекта в архитектуре стал офис The Edge в Амстердаме – самое «зелёное» здание в мире по рейтингу BREEAM (98,4 %). Более 28 тысяч датчиков анализируют поведение сотрудников и микроклимат, солнечные панели обеспечивают избыточную энергию, а система знает, где вы находитесь, когда приехали и какой кофе предпочитаете. Это уже не офис, а живая платформа. Для российской архитектуры The Edge – ориентир. Аналогичные подходы возможны при проектировании кампусов университетов, технопарков и государственных объектов, где сочетаются экологичность, автоматизация и персонализация.

Совокупность трендов показывает: Россия входит в эпоху системных технологий. Отрасли переходят от цифровизации к интеллектуализации, где ИИ – не надстройка, а фундамент взаимодействия человека, города и инфраструктуры. Как подчёркивает Зубов, «в ближайшие годы главным вызовом станет не создание алгоритмов, а умение встроить их в жизнь – в транспорт, строительство, образование, энергетику». Интеллект становится действующим элементом экономики. Это не просто очередная технологическая волна – это начало новой стадии зрелости, где эффективность измеряется устойчивостью, а цифровая среда превращается в инфраструктуру развития.