Для любого изобретателя или компании патент – это щит и меч на рынке. Он защищает уникальную разработку и дает преимущество перед конкурентами. Но чтобы его получить, нужно провести патентное исследование – огромную работу, которую сегодня революционно меняет искусственный интеллект.

Предположим, что вам нужно найти иголку в стоге сена, который к тому же постоянно растет. Так выглядит работа патентного исследователя. Ежегодно в мире подаются миллионы заявок, и каждая – это сложный технический документ со своей спецификой и терминологией.

Почему это так сложно? Можно выделить четыре основные проблемы:

Информационный взрыв. По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), количество патентных заявок стабильно растет последние 14 лет. Вручную проанализировать даже малую часть этого массива – задача, на которую могут уйти месяцы.

Эффект «секретных материалов». Самая коварная проблема – это «невидимые» данные. Более 70% ключевой информации – детали технических решений, чертежи, спецификации – часто не попадают в открытые базы. Это как собирать пазл, не имея половины деталей.

Вавилонское столпотворение. Патенты публикуются на десятках языков и в разных форматах – от PDF, которые сложно анализировать автоматически, до специализированных XML. Языковой барьер и технические несовместимости превращают поиск в настоящий квест.

Бумажная волокита. Процесс подачи заявки – это лабиринт из форм и требований. Любая ошибка в оформлении ведет к задержкам или отказу. А работа с бумажными архивами (которые до сих пор существуют) может затянуться на недели.

Студенты Факультета Информационные технологии и анализ больших данных по направлению Бизнес-информатика в рамках научно-исследовательской работы провели исследование, каковы возможности искусственного интеллекта при использовании в патентной аналитике. В процессе анализа были выделены три направления:

Возможность использования автоматического поиска и сортировки, т.к. ИИ может за несколько часов проанализировать миллионы документов, найдя именно те, что относятся к вашей теме. Он не устает и не теряет концентрации.

Преодоление языковых барьеров, потому что современные нейросети качественно переводят технические тексты, позволяя понять суть патента на китайском или японском, даже если вы не знаете этих языков.

Проведение глубокого анализа, поскольку алгоритмы могут выявлять скрытые связи и тенденции, предсказывая, в каком направлении будет развиваться та или иная отрасль. Это уже не просто поиск, а стратегическое планирование.

Что это значит для будущих специалистов?

По словам доцента кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ Шелепаевой Альбины Хатмулловна, владение методами работы с патентными базами с помощью ИИ-инструментов сегодня становится навыком, не уступающим по важности фундаментальным профессиональным знаниям. Это умение открывает путь к созданию прорывных продуктов, поскольку позволяет избежать повторного изобретения велосипеда и строить разработку на основе уже существующих решений. Более того, оно дарит колоссальную экономию времени и ресурсов, высвобождая силы для творческой работы вместо утомительного рутинного поиска. В конечном счете, такой подход ставит выпускников Вуза на шаг впереди конкурентов, ведь глубокое понимание глобальных трендов и уже запатентованных решений превращается в реальное стратегическое преимущество.

Патентные исследования сегодня – это уже не про листание пыльных томов в архивах. Это высокотехнологичная область на стыке права, инженерии и data science, где ИИ выступает главным помощником в мире стремительно развивающихся инноваций. Игнорировать эти инструменты – значит добровольно отказаться от огромного конкурентного преимущества.