В современном мировом развитии четко прослеживается переход от модели «умного города» к более совершенной и перспективной концепции — «городу, управляемому искусственным интеллектом (ИИ)».

Основное различие между этими двумя подходами заключается в их целевых установках. Концепция «умного города» в первую очередь направлена на модернизацию и оптимизацию городской инфраструктуры. В то же время «город на базе ИИ» фокусируется на применении интеллектуальных технологий для точечного решения конкретных задач и повышения качества жизни населения.

Данный эволюционный сдвиг вызван не развитием аппаратного обеспечения, а насущной потребностью в решении проблем, которые не поддаются традиционным методам управления со стороны властей, общества и граждан. Эта трансформация постепенно охватывает все аспекты городского администрирования и жизнеобеспечивающие системы мегаполиса.

Город, основанный на искусственном интеллекте, обладает двумя фундаментальными характеристиками. Первая — это научное усиление компетенций лиц, принимающих решения, через симбиоз человеческого разума и машинных вычислений, что позволяет минимизировать субъективные и случайные ошибки, присущие человеку. Вторая — в процессе взаимодействия с многообразием поведенческих моделей в городской среде ИИ способен к автономному обучению, постоянно повышая уровень своего интеллекта.

Управление таким городом нацелено на системное выявление и устранение «узких мест» и проблемных зон современного мегаполиса. Ключевой аспект применения ИИ заключается в поиске синергии между технологическими возможностями искусственного интеллекта и реальными запросами городского управления, а не в реализации умозрительных концепций «сверху- вниз».

В отличие от умных городов, города с искусственным интеллектом требуют принципиально иных организационных структур. Интеллектуализация городской среды подчиняется собственным законам развития. Если изначально доминировала модель «городского мозга» с централизованным принятием решений, то для города с ИИ характерна тенденция к формированию полицентричной интеллектуальной архитектуры, состоящей из множества взаимодействующих подсистем. Такой город превращается из единого организма в сообщество взаимосвязанных интеллектуальных агентов.

Искусственный интеллект, по своей сути, является инструментом. Его разработка и внедрение сопряжены с необходимостью решения сложных этических дилемм. Для городов крайне важна всесторонняя оценка таких технологий, включая анализ потенциального влияния ИИ на приватность и безопасность граждан. Этические аспекты усугубляются способностью систем к самообучению, однако ключевым остается понимание, что это инструмент, который можно настраивать для повышения уровня жизни и удовлетворения потребностей горожан. Ценность ИИ определяется тем, как его обучают и используют. Некорректное или предвзятое обучение может превратить технологию в источник серьезных угроз. Способность ИИ приносить пользу обществу напрямую зависит от качества обучающих процессов, осуществляемых человеком. Ориентация на нужды жителей как на высший приоритет позволит технологиям ИИ способствовать комплексному улучшению различных аспектов городской жизни.

Исторически развитие интеллектуальной инфраструктуры городов было сосредоточено на развертывании сетей связи и комплексном построении умных городов. Однако город с искусственным интеллектом демонстрирует качественный скачок: он обретает способность к обучению и через этот процесс целенаправленно улучшает качество жизни, производства и экологии, способствуя постоянному росту уровня и комфорта существования. Данные, генерируемые повседневной активностью города, становятся основой для технологий ИИ. После достижения всеобъемлющей интеграции данных — от макропараметров (общество, экономика, экология, транспорт) до микродеятельности (индивидуальное и групповое поведение) — общая эффективность функционирования города значительно возрастает. Речь идет не просто о «разуме» города, а о его способности к самообучению. В эпоху ИИ 2.0, с прорывом в таких областях, как интеллект больших данных, роевой интеллект, автономные системы и гибридный интеллект, способность ИИ-города к обучению, решению задач и расширению человеческих возможностей многократно усиливается. Более того, в колоссальных массивах данных становится возможным выявление скрытых закономерностей и получение новых знаний. Пройдя обучение, ИИ способен формировать оптимальные городские регламенты, что позволяет городу постоянно осуществлять прогнозирование, эволюционировать и самосовершенствоваться.

Сравнительный анализ ключевых аспектов умного города и города с искусственным интеллектом представлен в таблице ниже.

В настоящее время Сингапур считается мировым флагманом в области интеграции технологий ИИ в систему городского управления.

Согласно экспертным оценкам, реализация концепции города с искусственным интеллектом способна привести к значительному повышению уровня и комфорта жизни горожан.

В качестве примера можно рассмотреть показатель снижения уровня дорожных заторов. Благодаря внедрению адаптивного управления светофорами и интеллектуальной маршрутизации общественного транспорта в реальном времени, появляется возможность увеличить среднюю скорость транспортного потока с 25 до 35 км/ч, сократить среднее время ежедневных поездок горожан на 15 минут и добиться снижения транспортных выбросов CO2 на 5% в год.

В городе с искусственным интеллектом с повышенной эффективностью решаются задачи, связанные с предупреждением и ликвидацией последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС).

Анализируя данные с датчиков уровня воды, осадков, спутниковые снимки и цифровые модели рельефа, алгоритмы ИИ способны с высокой точностью прогнозировать зоны потенциального подтопления и время их затопления. Обрабатывая информацию о вибрации, температуре и давлении на объектах критической инфраструктуры (мосты, трубопроводы, электростанции), ИИ может оценивать риски возникновения аварий и рекомендовать проведение превентивных ремонтных работ.

В случае аварии на химически опасном объекте ИИ в режиме реального времени актуализирует модель распространения опасных факторов, учитывая изменения метеоусловий, что помогает скорректировать планы эвакуации и предлагать жителям безопасные маршруты с учетом оперативной обстановки.

Профессором кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве РФ, доктором технических наук М.А. Шахраманьяном, разрабатываются научно-методические предложения по интеграции технологий ИИ и цифровых двойников для повышения оперативной эффективности Российской системы предупреждения и ликвидации ЧС в условиях мегаполиса.

На основании изложенного можно сделать вывод, что города с искусственным интеллектом представляют собой закономерный этап эволюции умных городов, следующую ступень их развития. Современные мегаполисы, включая Москву, находятся в переходной стадии: они уже вышли за рамки классической «умности», но еще не достигли статуса полноценных «искусственно интеллектуальных» систем. Они активно интегрируют элементы ИИ в отдельные подсистемы, последовательно двигаясь по пути формирования города, управляемого искусственным интеллектом.