Нейросети в профессиях: как горожане адаптируются к новым реалиям рынка труда

Исследования российского рынка труда демонстрируют стремительную интеграцию нейросетей в рабочие процессы. За последний год число вакансий, в которых работодатели называют обязательным требованием навык работы с ИИ, увеличилось на 31%, свидетельствует статистика «Авито Работы», которую сервис предоставил «Ведомости. Городу». Нейросети превратились в стандартный инструмент для профессионалов самых разных отраслей, в то же время во многих областях за работой искусственного интеллекта приходится следить опытным специалистам.

«Ведомости. Город» проанализировал данные сервисов рынка труда и экспертные мнения представителей ключевых сфер, чтобы узнать, способны ли современные технологии заменить человека и какие возможности для роста они открывают. 

Гибридные специалисты и уходящая рутина

Искусственный интеллект становится новым инструментом и рабочей средой для множества профессий. Как отмечают эксперты SuperJob, она пока не достигла уровня, чтобы полностью вытеснить человека, но уже успешно берет на себя рутинные функции. 

Параллельно растет спрос на «гибридных специалистов», способных эффективно ставить задачи нейросети и интерпретировать результаты. Статистика с рынка труда подтверждает эту трансформацию: по данным пресс-службы «Авито Работы», число резюме с указанием навыков работы с ИИ за 2025 г. выросло на 167%, а количество вакансий с таким требованием увеличилось на 31%. 

Наиболее заметно влияние в сферах с множеством рутинных операций, поддающихся алгоритмизации. Речь идет о базовом анализе данных, шаблонной отчетности, технической поддержке начального уровня и мониторинге процессов. «Опросы SuperJob показывают: технологии на основе искусственного интеллекта используют постоянно 10% офисных сотрудников, иногда – еще 32%. Наиболее автоматизированными видами работ сегодня являются документооборот, анализ данных и взаимодействие с клиентами или персоналом, сбор и первичная обработка информации», – отмечается в исследовании компании, которое имеется в распоряжении «Ведомости. Города». 

В медицине, к примеру, ИИ-помощники в колл-центрах могут точечно взять на себя уточнение причины обращения, перевод на нужный отдел или запись на прием, снижая нагрузку на операторов и время ожидания для пациентов, говорит руководитель направления по внедрению ИИ Calltouch Павел Мрыкин. Тем не менее сложные вопросы, требующие эмпатии, по-прежнему остаются за живым сотрудником. Более того, в этой деликатной сфере нейросеть используется и для контроля качества: специальные ассистенты подсвечивают проблемные звонки, позволяя руководству оперативно вмешаться и вернуть потенциального клиента, поясняет эксперт. По его словам, в крупных медицинских центрах без использования помощи алгоритмов даже при наличии отдела контроля качества удается обработать в лучшем случае 20–30% звонков и искусственный интеллект внедряется, чтобы взять под контроль большее количество звонков и подсветить проблемные зоны.

В юриспруденции рутина также активно делегируется. Нейросети справляются с подготовкой стандартных договоров, проверкой их на опечатки и соблюдение формальностей, а также с глубоким анализом данных, прорабатывая за минуты десятки страниц судебной практики для выявления тенденций, говорит управляющий партнер Novator Legal Group Вячеслав Косаков. Руководитель юридического департамента «Слетать.ру» Артем Гребенюк добавляет, что внедренные в его компании инструменты автоматически проверяют договоры с контрагентами, маркируя риски по цветам, что позволяет юристам мгновенно фокусироваться на проблемных местах.

Роль гибридного специалиста заключается не в механическом выполнении задач, а в умении корректно ставить задачи ИИ, задавать контекст и, что критически важно, перепроверять результаты. Качество работы во многом зависит от компетенций того специалиста, который его использует. Современный специалист должен понимать сильные и слабые стороны разных моделей и подбирать инструмент под конкретную задачу, резюмирует Косаков.

Креатив и технологии

Одними из самых активных пользователей нейросети стали представители творческих профессий. Дизайнеры, копирайтеры, маркетологи используют новые технологии для генерации идей, прототипов и черновиков. «Именно работники креативных индустрий отмечают быстрый прогресс в применении ИИ за последние 2 года. Они же больше всего доверяют качеству работы с применением ИИ», – констатируют эксперты SuperJob.

Динамика на рекрутинговом рынке подтверждает, что нейросети стали стандартным рабочим инструментом во многих сферах – от креативной индустрии до сельского хозяйства, сообщает пресс-служба «Авито Работы». Наибольший прирост резюме наблюдается в сферах маркетинга, рекламы и PR (+177%), телекоммуникаций (+158%) и искусства (+148%).

В креативе, как и в строгих профессиях, машинный интеллект выступает скорее как мощный источник идей и черновиков, но финальная шлифовка, учет бренда, аудитории и эмоционального посыла – прерогатива людей. «Именно человек влияет на конечный результат и корректируют действия ИИ, чтобы получить качественно выполненную работу. Это касается и креативных задач, и рутинных действий», – подчеркивает директор «HR-Tech Авито» Дмитрий Королев. Данные сервиса подтверждают, что пользователи чаще всего применяют нейросети для генерации текстов и идей (35%), создания визуала (26%) или анализа данных (23%). Работодатели ценят скорость и вариативность, которые дает такой помощник, но ожидают от сотрудников экспертной оценки и адаптации сгенерированного контента под конкретные бизнес-цели.

Профессии, «невозможные» для ИИ

В специальностях с высокой ответственностью – медицине, юриспруденции, финансах, науке – искусственный интеллект выступает в роли мощного ассистента, обрабатывающего огромные массивы данных, но ключевые решения так же остаются за человеком.

В медицине он эффективно помогает в областях, где диагностика опирается на четкие алгоритмы и визуальные данные. «В офтальмологии, например, это анализ параметров зрения, контроль корректности обследований, выявление диагностических несоответствий, стандартизация подбора коррекции и ранний скрининг заболеваний», – отмечает заместитель главного врача федеральной сети оптик «Счастливый взгляд» Евгений Мухаметшин. Разработанная платформа с элементами ИИ автоматизирует сбор и анализ данных, расчет норм коррекции, освобождая время врача для общения с пациентом.

В стоматологии нейросеть применяется не только для анализа рентгенологических снимков (КТ), но и для расшифровки записей приемов, административной аналитики и моделирования ортодонтических конструкций, как отмечает основатель Stomtech Pro Ольга Харламова. Врач-стоматолог Артемий Карманов уточняет, что только около 1% клиник в РФ применяют ИИ-анализ КТ в стоматологии и даже в этом случае юридически снимок должен перепроверить врач, так как не исключены ошибки в артефактах.

В юриспруденции, несмотря на мощную аналитику, искусственный интеллект не способен оценить человеческий фактор, этические аспекты и контекст, что критично в сложных спорах, считает Косаков. Адвокат Ильхам Гусейнов предупреждает о риске «галлюцинаций» у компьютерных программ, которые могут ссылаться на несуществующие законы и акты, как это произошло в США, где юрист был наказан за использование ChatGPT, сгенерировавшего несуществующие прецеденты. Поэтому осмотрительность и перепроверка остаются обязательными, уверен эксперт. 

В финансах нейросеть радикально ускоряет процессы прогнозирования, анализа продаж и контроль отклонений, выполняя за минуты работу, на которую раньше уходили дни, говорит генеральный директор «Симедика РУ» Дмитрий Мирошников. Но в условиях турбулентности, где не работают классические алгоритмы, на первый план выходят нестандартный подход и интуиция человека. «ИИ в финансах – это не автопилот. Это мощный навигатор. А вот куда повернуть руль – по-прежнему решает человек», – заявляет эксперт.

При этом есть сферы, автоматизация которых вызывает наибольший скепсис как у экспертов, так и у самих работников. К ним относятся профессии, требующие сложной моторики и работы в непредсказуемой физической среде (например, квалифицированные рабочие), а также те, где критически важны эмпатия, сострадание и эмоциональный интеллект (учителя, врачи, психологи, социальные работники). «По данным опросов SuperJob, среди квалифицированных рабочих и медсестер больше всего уверенных в том, что ИИ не сможет выполнять их рабочие обязанности», – отмечается в исследовании сервиса. 

Новые профессии и баланс технологий

Рост влияния компьютерных алгоритмов породил и совершенно новые специальности. «За последние три года на “Авито Работе” самой востребованной ИИ-профессией по числу вакансий стал специалист по обучению нейросетей. На втором месте – ИИ-редактор», – информируют эксперты сервиса. Специалист по обучению разрабатывает задания и примеры, проверяет ответы модели и дает обратную связь, «воспитывая» программу. Редактор, работающий с нейросетью, создает и вычитывает тексты, готовит качественные датасеты – набор данных, организованный по определенному принципу и предназначенный для анализа или применения в различных системах – и контролирует материал перед его попаданием в обучение модели.

Перспективы у таких специалистов весьма радужные: по данным «Авито Работы», в 2025 г. число вакансий с упоминанием навыков применения ИИ в целом по России выросло на 90%, а среднее зарплатное предложение для таких вакансий составило около 67 461 руб. в месяц. Средние зарплаты в новых узких нишах зависят от сферы и уровня эксперта, но растущий спрос делает эти направления высокоперспективными.

Сегодня уже очевидно, что внедрение технологий должно перейти из фазы экспериментов в фазу реальных бизнес-процессов, уверены эксперты, опрошенные «Ведомости. Городом». Тем не менее, как подчеркивают в SuperJob, демографические ограничения и ценность человеческого капитала никуда не исчезли. Успеха на трансформирующемся рынке труда добьются те, кто сможет найти баланс между эффективностью технологий, безопасностью и развитием человеческого потенциала, где машинный интеллект выступает не конкурентом, а усилителем уникальных человеческих способностей. «Разбрасываться людьми сегодня работодатели не готовы, поэтому лучшие работодатели сегодня вкладываются не только в ИИ, но и в собственный персонал», – резюмируют эксперты. 

Этот баланс невозможен без внимания к моральным и регуляторным основам. Доцент Финансового университета при правительстве РФ Петр Щербаченко отмечает, что нейросеть требует учета этической стороны вопроса и основные принципы его развития в России, включая цели, задачи, поддержку исследований и подготовку кадров, закреплены в Национальной стратегии развития ИИ до 2030 г. Такие технологии также активно применяются в фармацевтике для создания лекарственных средств, что расширяет их роль в медицине. Эксперт подчеркивает необходимость ответственного симбиоза человека и прогресса, где за искусственным интеллектом остаются функции мощного ассистента, а не автономного работника.