Кадры как продукт

Кадровый дефицит сегодня перестал быть временным циклическим явлением. Демографическое сокращение молодого поколения совпало с технологическим усложнением производства и быстрым обновлением требований к специалистам. В результате речь идет уже не о нехватке отдельных сотрудников, которую можно закрыть наймом с рынка, а о структурном ограничении.

В этих условиях бизнес фактически осваивает новую функцию – производство собственных кадров и компетенций. Раньше компания могла получить готового специалиста с рынка труда. Теперь ей необходимо участвовать во всем процессе подготовки сотрудника: от первого знакомства с профильным школьным предметом до выбора образовательной траектории, профессионального обучения и постоянного обновления навыков уже на рабочем месте. Так, по данным платформы для организации дистанционного и корпоративного обучения Teachbase, 55% российских компаний в 2026 г. планируют инвестировать в обучение и развитие сотрудников, при этом 70% организаций с конца 2025 г. либо значительно сократили, либо приостановили наем новых работников.

Это меняет и саму логику конкуренции за кадры. Значение имеет уже не только способность компании привлечь человека, но и скорость, с которой она может превратить его в квалифицированного специалиста, а затем обновлять его компетенции вслед за изменением технологий. Поэтому бизнес вкладывается не только в отдельные образовательные проекты, но и пересматривает свою роль в создании полноценной экосистемы подготовки кадров. Этот процесс начинается задолго до трудоустройства и объединяет школу, колледж или университет, предприятие и в дальнейшем – корпоративное обучение.

Именно поэтому в нашей компании появляются корпоративные образовательные центры и кампусы, такие как «Сибуринтех» в Тобольске и Нижнекамске, которые становятся точками сборки компетенций и практического обучения работе в «Сибуре». И это широкий тренд – подобные проекты есть в большинстве крупных российских компаний – «Росатоме», «Газпроме», «Сбере» и др. При этом ценность подобной инфраструктуры именно в непрерывности подготовки: человек должен проходить через единую траекторию – от первого знакомства с профессией до работы на производстве.

Отдельно отмечу, что в 2026 г. мы запустили кафедру искусственного интеллекта (ИИ) в «Сибуринтехе», которую планируем развивать совместно с Центральным университетом. Это не просто образовательный продукт – его задача существенно повысить использование ИИ в повседневных задачах в целях личной эффективности, генерировать идеи по процессу, в котором сотрудник задействован, ускорить конверсию прототипов в реальные проекты.

Ранний вход: от школы до производства

Профориентация сегодня начинается не в вузе и даже не в колледже, а в школе. В отдельных случаях компании заходят еще дальше, экспериментируя с форматами взаимодействия с дошкольниками. Суть таких инициатив не в профессиональной подготовке детей, а в формировании раннего интереса, например, к естественным наукам через игровую и образовательную среду, в том числе через вовлечение педагогов, получающих дополнительную практическую квалификацию. Например, в начале июня 2026 г. в Тобольске при поддержке нашей компании открылась научная лаборатория для дошкольников «Корпорация великих открытий».

Компании также помогают школьникам сформировать образ будущего и увидеть связь между знаниями из учебника, реальным производством и технологиями, которые будут определять развитие промышленности. Так, «Сибур» совместно с издательством «Просвещение» разработал первый в России образовательный видеокурс по химии с использованием ИИ. Видеоролики дополняют учебные материалы и показывают, как изучаемые в школе химические процессы связаны с созданием современных материалов и их применением в повседневной жизни и различных отраслях. Благодаря этому школьники видят, как школьные знания помогут им овладеть востребованными компетенциями в будущем.

Основной фокус традиционно остается на старших классах школы, где создаются профильные «предпрофессиональные» траектории. Так, по информации столичного департамента образования и науки, в Москве в 70% школ открыты десятые классы по шести направлениям: инженерные, ИТ, медицинские, предпринимательские, психолого-педагогические и медиаклассы.

Все больший отклик находит мультидисциплинарный подход в образовании, особенно это актуально для школьников. В рамках направлений мы делаем акцент на естественно-научные мультидисциплинарные треки – интегрированные курсы физика +программирование, химия + естествознание, лабораторные работы с использованием VR-симуляторов химических реакций, кейсы на стыке наук (например, расчет энергоэффективности зданий), современные инструменты – робототехника, ИИ, программирование.

Соавторство в образовании

Одновременно меняется роль колледжей. Среднее профессиональное образование (СПО) постепенно перестает восприниматься как запасной образовательный маршрут. По данным ежегодного статистического сборника Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) «Индикаторы российского образования» за 2026 г., за период 2021–2024 гг. прием на программы подготовки квалифицированных рабочих вырос на 6% , на программы подготовки специалистов среднего звена – на 20%.

В «Сибуре» доля найма из колледжей за последние два года увеличилась с менее чем 40% до более чем 60%. При этом меняется и отношение самой молодежи к производственной карьере: по результатам исследования FutureToday, в 2026 г. каждый третий выпускник профильных СПО хотел бы работать в нашей компании.

Чтобы получать специалистов с нужными компетенциями, компании уже не могут оставаться внешними потребителями системы образования. Они становятся соавторами самого процесса подготовки кадров: совместно с образовательными организациями разрабатывают учебные программы, организуют практику, готовят преподавателей и адаптируют содержание обучения под реальные производственные задачи. Колледжи все чаще выполняют роль своего рода «подготовительных факультетов» от компаний и становятся первым этапом работы будущего специалиста. Выбирая учебное заведение, абитуриент во многом ориентируется на предприятие, где продолжит профессиональную траекторию. То есть сама логика выбора меняется на 180 градусов: старшеклассник сначала определяет, в какой компании хотел бы работать, а затем выясняет, в каком колледже можно получить необходимые для этого знания и практический опыт. Образовательная программа в такой модели с самого начала строится с учетом требований конкретного производства, а студент еще во время учебы знакомится с оборудованием, технологиями, стандартами безопасности и корпоративной культурой, что позволяет быстрее пройти период адаптации и выйти на самостоятельную работу.

Одним из наиболее эффективных инструментов такой модели становится дуальная подготовка. Формат «4+2» – когда четыре дня в неделю студент учится в образовательном учреждении и два дня работает на производстве – позволяет соединить теорию и практику в едином процессе на протяжении всего учебного года. В сентябре 2025 г. «Сибур» запустил подготовку для студентов технического отделения Тобольского многопрофильного техникума (ТМТ) в этом формате. Программа предусматривает теоретическое обучение в классах ТМТ, а также в лабораториях и производственных классах Центра инженерно-технической экспертизы «Сибуринтех». Кроме того, студенты регулярно посещают различные производства завода «Запсибнефтехим».

При этом роль преподавателя остается ключевой в этой системе. Технологии на производстве сегодня могут меняться быстрее образовательных программ, поэтому актуальность подготовки студента напрямую зависит от того, насколько хорошо преподаватель понимает современное предприятие. Именно поэтому компании организуют для педагогов стажировки на производствах, знакомят их с новыми технологиями и поддерживают лучших грантами. Фактически кадровая стратегия бизнеса сегодня начинается с компетенций тех, кто будет готовить будущих сотрудников.

Но сегодня недостаточно один раз подготовить специалиста. Профессия может измениться быстрее, чем длится образовательный цикл: человек поступает в колледж или вуз в одной технологической реальности, а начинает работать уже в другой. Поэтому производство кадров не заканчивается трудоустройством. Следующий этап – постоянное обновление компетенций действующих сотрудников.

ИИ и новая роль человека

ИИ особенно наглядно показывает, почему непрерывное обучение становится обязательным. Технологии уже меняют содержание работы быстрее, чем система образования успевает выпускать специалистов под каждую новую задачу. Поэтому компаниям приходится одновременно внедрять новые решения и учить сотрудников работать с ними.

Сегодня ИИ уже используется в промышленности для ускорения решения сложных технологических задач. Например, на состоявшейся в мае этого года в Нижнем Новгороде конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) «Норникель» представил ИИ-модель для ускоренного создания новых материалов – речь идет о переборе экспериментальных образцов сплавов, который сокращается с тысячи до 20 самых перспективных. Внедрение систем на основе ИИ позволяет существенно повышать эффективность процессов. В 2026 г. Научно-исследовательский центр «Сибур Инновации» начал внедрение ИИ для автоматизации анализа экспериментальных данных – это позволило ускорить проведение аналитических испытаний до семи раз.

Одновременно ИИ входит в саму систему развития профессионального мастерства. В 2026 г. в отраслевом чемпионате «Сибура» «Нефтехимнавыки» появилась новая компетенция «Большие данные и машинное обучение». Это показательный пример того, как постепенно стирается граница между производственными и цифровыми профессиями. Современный специалист работает одновременно с оборудованием, данными и цифровыми инструментами, поэтому бизнесу все чаще нужны люди с гибридным набором компетенций.

При этом ключевой эффект применения новых технологий заключается в изменении роли человека. ИИ становится базовым инструментом работы, таким же, каким когда-то стал компьютер. Соответственно, владение ИИ превращается в обязательный навык сотрудника.

Сейчас много дискуссий о том, как внедрение ИИ влияет на оптимизацию численности и фонд оплаты труда (ФОТ), какие процессы или профессии смогут заместить ИИ-агенты. Но на самом деле оптимальный сценарий – не замена, а синергия: ИИ берет на себя рутину, но одновременно растет значение человеческой экспертизы. Чем больше решений предлагает алгоритм, тем выше становится цена ошибки человека, который эти решения интерпретирует. Современный специалист – будь то оператор установки или инженер – уже не ограничивается выполнением инструкций. Он анализирует данные, участвует в кросс-функциональных проектах, оценивает риски и принимает решения. Именно поэтому критически важными становятся навыки, которые невозможно автоматизировать: способность быстро учиться, адаптироваться к изменениям, работать в междисциплинарных командах и брать ответственность за результат.

В итоге в условиях структурного дефицита кадров конкурентное преимущество получает компания, которая быстрее других умеет воспроизводить необходимые ей компетенции: увидеть новую потребность, принять участие в разработке образовательной программы, подготовить преподавателя, обучить студента и переучить действующего сотрудника. Поэтому способность создавать собственных специалистов становится для бизнеса такой же важной, как способность создавать продукты и технологии.