Цифровизация АПК: как работает сплав науки и информационных технологий

Технологическое развитие аграрной отрасли – ключевая задача национального проекта «Продовольственная безопасность». Для ее решения необходима интеграция государственных информационных систем на базе Единой цифровой платформы, создание и внедрение современных цифровых технологий, а также научные разработки ведущих профильных вузов

Развитие агропромышленного комплекса (АПК) – важная составляющая формирования независимой экономики и устойчивого развития страны. Эту задачу помогают решать передовые технологии и цифровизация отрасли. Новые возможности для аграрной сферы создает запущенный в 2025 г. национальный проект «Продовольственная безопасность». Он поддерживает научные разработки в области биотехнологий, селекции и генетики, а также создание новых видов техники и оборудования.

Ключевой показатель нацпроекта – уровень технологической независимости в сфере продовольственной безопасности. Как отметила в своем выступлении в мае этого года министр сельского хозяйства РФ Оксана Лут, по итогам первого года реализации он вырос до 57,8%. По ее словам, к 2030 г. эту цифру планируется довести до 66,7%.

Платформенная основа

Одно из главных направлений цифровизации АПК – развитие цифровых платформ, рассказал генеральный директор экосистемы для агробизнеса «Поле.РФ» Евгений Белов. Такие решения сегодня – связующее звено между стратегическими задачами государства и потребностями аграриев, подчеркнул он. При этом, продолжил эксперт, использование платформ способствует существенной экономии средств предприятия. По оценкам «Поле.РФ», цифровизация и применение систем искусственного интеллекта (ИИ) сокращают производственные издержки на 15–20% без потери урожайности. Уже более 70% аграриев пользуются платформами, отметил Белов. Они упрощают закупки и торговлю: расширяется география сделок, сокращаются бумажный документооборот и административные расходы, пояснил эксперт.

«В русле нацпроекта «Продовольственная безопасность» мы видим также, насколько активно идет импортозамещение на рынке семян, с 2023 г. фиксируем устойчивый рост спроса на семена отечественной селекции», – отметил Белов. Он рассказал, что в 2025 г. этот спрос вырос на 34% по сравнению с 2024 г., тогда как число сделок с семенами импортной селекции снизилось на 61%. В нынешнем сезоне наблюдается значительный интерес к российским семенам сахарной свеклы, подсолнечника и озимого рапса, добавил эксперт.

«Цифровые платформы – это мост, который делает АПК технологически независимым, экономически эффективным и прозрачным для всех участников рынка. А значит, гарантирует продовольственную безопасность страны на годы вперед», – заключил Белов.

Ключевая роль цифровых платформ – не только выстраивать диалог между бизнесом и регулятором, но и превращать его в работающий контур данных и решений: снижать нагрузку на хозяйства, учитывать практику отрасли и обеспечивать измеримый эффект от цифровизации, отметила генеральный директор АО «Агропромцифра» Ольга Чебунина.

Она рассказала, что сегодня в стране создана Единая цифровая платформа (ЕЦП) АПК, которая объединит ФГИС Минсельхоза, Россельхознадзора, а в 2027 г. – системы Росрыболовства. «В перспективе – объединение с финансовыми, страховыми, лизинговыми сервисами, появление сервиса аренды техники, цифрового помощника с планировщиком посевной, учитывающим погодные данные. Всё в рамках одной ЕЦП, и, что важно, вход максимально простой – через портал «Госуслуги». Все сделано для удобства, в том числе небольших хозяйств», – подчеркнула Чебунина.

Новая платформа объединит ключевые государственные системы агросектора. В единую экосистему войдут сервисы для прослеживания движения товарного зерна (ФГИС «Зерно»), фиксации мест и целей высева различных сортов и гибридов (ФГИС «Семеноводство»), контроля сельхозземель (ЕФГИС ЗСН), базы данных по племенным животным (ФГИАС «Племенные ресурсы») и регистрации сельхозтехники (ФГИС УСМТ). Также к платформе подключат систему мониторинга и оценки рисков научно-технического развития сельского хозяйства (ИАС НТОР-СХ). Войти во все эти системы можно будет через один аккаунт на «Госуслугах» (ЕСИА). Это избавит пользователей от необходимости регистрироваться в каждой базе отдельно и позволит легко переключаться между ними.

«По сути, ГИС станут одной живой экосистемой. Это позволит значительно сократить время перехода пользователя из одной ГИС в другую», – пояснил заместитель начальника управления анализа и ИИ АО «Агропромцифра» Кирилл Никитин.

Сигнальная система

Саратовская IT-компания «Инфобис» также создает цифровые решения для управления сельскохозяйственным производством. Ее основной продукт – платформа для управления агробизнесом «Агросигнал». Если ЕЦП АПК упрощает взаимодействие аграрных предприятий с государством, то «Агросигнал» помогает управлять производством внутри самого хозяйства.

Система, по данным компании, позволяет повышать эффективность работы агропредприятия и рост производительности в 2 раза, своевременно принимать решения на основе полного набора данных, экономить затраты на ГСМ до 50%, увеличивать урожайность за счет сокращения потерь на 15% и более. Благодаря платформе можно, по словам ее создателей, составлять годовые планы работ, контролировать технику, вести мониторинг полей, учитывать урожай, а также проводить как ежесуточный, так и годовой анализ деятельности предприятия и эффективности использования ресурсов.

«Система непрерывно развивается, мы за год добавляем огромное количество улучшений, один из последних этапов – запуск ИИ-помощника», – рассказал сооснователь и директор по стратегическому развитию «Агросигнала» Владимир Коршунов. По его словам, цифровой ассистент может взять на себя до 60% операционной нагрузки на диспетчерские и инженерные службы, работая в режиме 24/7 и сохраняя доступность даже в условиях ограничения внешнего интернета. Этой технологией пользуются уже более 70 агропредприятий, отметили в компании. По ее данным, сегодня платформа «Агросигнала» доступна на всей территории России, СНГ и дальнего зарубежья, а количество пользователей составляет более 500 сельхозпредприятий. По мнению Коршунова, при правильном применении цифровых технологий возможно увеличение экономической эффективности растениеводства до 20%, особенно такой результат наблюдается в растениеводстве в открытом грунте, где невозможно управлять средой.

Научный подход

Наряду с передовыми решениями IT-компаний ведущие российские профильные вузы ведут собственные исследования для совершенствования АПК. Так, в Тимирязевской академии разрабатывают технологии, направленные на формирование современной цифровой инфраструктуры для растениеводства, селекции и контроля качества продукции. Это инициативный блок исследований Тимирязевской академии, который развивается на стыке научной и образовательной деятельности, рассказал представитель вуза.

Одно из направлений – изучение растительных тканей методом флуоресцентной микроскопии, сообщил он. Исследования проводятся в ультрафиолетовом и красном спектрах света, что позволяет анализировать активность хлорофилла, оценивать физиологическое состояние клеток и выявлять патологические изменения в тканях растений. Еще одна область работы – разработка интеллектуальных систем контроля качества плодово-ягодной продукции. Решения на основе компьютерного зрения планируется использовать для автоматического выявления грибковых поражений и других дефектов на этапах производства, хранения и реализации продукции.

Параллельно специалисты лаборатории цифрового фенотипирования (метод количественной оценки признаков растения в трехмерном пространстве. – «Ведомости. Промышленность и инфраструктура») создают трехмерные цифровые модели растений, добавил представитель Тимирязевской академии. С помощью 3D-фенотипирования фиксируются форма, размеры и пространственное расположение отдельных органов растения, архитектура и другие морфологические параметры, после чего формируются детализированные фенотипические профили, используемые для сравнения сортов и селекционных линий.

Для Тимирязевской академии важна не только научная составляющая, но и образовательная задача, подчеркнул представитель вуза. По его словам, студенты проходят весь цикл создания прикладного цифрового решения – от постановки биологического эксперимента и получения данных до обучения моделей ИИ, разработки программной платформы и проверки ее потенциальной бизнес-модели. Следующий уровень – начальная коммерциализация технологии и апробация ее совместно с предприятиями отрасли.