Российский банковский сектор демонстрирует устойчивый курс на технологическую трансформацию, активно осваивая новые инструменты цифровизации. В условиях динамичного развития рынка, совершенствования нормативной базы и здоровой конкуренции кредитные организации находят эффективные решения для оптимизации процессов и гибкой адаптации к актуальным требованиям времени.
Ключевым драйвером позитивных изменений становится внедрение low-code платформ, которые открывают перед банками качественно новые возможности управления рисками. В отличие от зарубежного программного обеспечения или традиционных методов разработки, современные отечественные low-code решения демонстрируют впечатляющую эффективность: например, в Россельхозбанке переход на low-code-подход позволил сократить время доработки процессов в четыре раза и обеспечить ежегодную экономию в размере 100–120 млн рублей. Такие результаты убедительно подтверждают, что российские банки делают осознанный выбор в пользу технологий, сочетающих скорость внедрения, адаптивность и безупречную безопасность.
Развитие цифровых активов, инновационных кредитных продуктов и решений на базе искусственного интеллекта закономерно формирует новые контуры риск-менеджмента. Современные low-code платформы успешно отвечают на эти вызовы, обеспечивая надежную защиту от киберугроз, безопасную работу с большими данными и стабильность высоконагруженных систем. Массивы информации, транзакции, клиентские данные, рыночные показатели, получают не просто оперативную, но исключительно точную обработку, что становится возможным благодаря передовым технологическим решениям.
Важно отметить, что классические программные комплексы зачастую испытывают трудности при работе с возрастающими нагрузками, отличаются сложностью настройки и требуют значительных ресурсов для обновления. Low-code платформы предлагают элегантную альтернативу: их визуальные инструменты и готовые компоненты позволяют быстро автоматизировать приоритетные направления, от мониторинга транзакций до предотвращения мошеннических действий, без капитальных затрат и длительных циклов разработки.
Особую ценность представляет возможность делегирования части операционных задач непосредственно риск-подразделениям. Благодаря интуитивно понятным визуальным конструкторам, модульной архитектуре и прозрачной бизнес-логике специалисты могут самостоятельно корректировать скоринговые параметры, обновлять модели оценки рисков, настраивать триггеры мониторинга и бизнес-правила – без запуска полноценных ИТ-проектов и в условиях сохранения полного контроля над безопасностью. Это не просто разгружает команды разработки, а формирует новую культуру взаимодействия бизнеса и технологий.
Высокая производительность low-code платформ в сценариях с интенсивной нагрузкой подтверждена практикой: обработка кредитных заявок, потоковый мониторинг транзакций, формирование отчетности на основе данных из ФНС, ФССП, БКИ и других источников – все эти задачи решаются эффективно и бесшовно. Интеграционные возможности создают единую, консолидированную картину рисков, устраняя операционные разрывы между разрозненными системами и обеспечивая принятие взвешенных управленческих решений.
Закономерным результатом этого тренда стал растущий исследовательский интерес к отечественным low-code разработкам. Студенты Института Открытого образования Финансового университета при Правительстве РФ под руководством доцента кафедры бизнес-информатики Финансового университета Шелепаевой Альбины Хатмулловны провели содержательный анализ российских low-code платформ по заданным критериям. Эта работа не только отражает актуальность темы для академического сообщества, но и вносит вклад в формирование объективной картины развития отечественного рынка высокотехнологичных решений.
Резюмируя сказанное выше, целесообразно не рассматривать эти платформы как взаимозаменяемые товарные позиции. Каждая из них является ответом на определенный тип операционного дефицита, возникшего в российских банках после 2022 года: дефицит готовых интерфейсов для клиентов (Abanking), дефицит скорости вывода кредитных продуктов (FIS), дефицит адаптивности CRM (BPMSoft), дефицит соответствия регуляторике (GreenData), дефицит управляемости ИТ-инфраструктуры (Диво). Выбор платформы, таким образом, есть не столько техническая задача, сколько диагностика – какая именно функция управления в банке в данный момент требует «капиллярного» проникновения цифровых инструментов.
В контексте освоения данных инструментов, доцент А.Х. Шелепаева отмечает, что «эмпирическим путем установлено, что анализ и сопоставление любых цифровых решений в рамках самостоятельной практической работы формирует у обучающихся устойчивые нейронные связи, позволяющие понимать логику автоматизации, тогда как пассивное прослушивание лекционного материала, например, о возможностях платформ оставляет знание на уровне абстрактных категорий, не трансформируемых в навык. Следовательно, эффективность импортозамещения в финансовом секторе находится в прямой корреляции не только от наличия софта, но и от количества специалистов, прошедших через опыт анализа возможностей приложений, а не только через его созерцание».