Для многих организаций дискуссия об ИИ сместилась с вопроса о целесообразности внедрения технологии на более сложный: почему результаты кажутся неравномерными? Внедрены новые инструменты, проводятся пилотные проекты, растут бюджеты, но очевидные результаты от использования ИИ по-прежнему остаются недостижимыми. Согласно исследованию Cloudflare об инновациях в приложениях, разница часто связана не столько с самим ИИ, сколько с состоянием приложений, лежащих в его основе. В отчете, основанном на опросе более 2300 руководителей высшего звена в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе, на Ближнем Востоке и в Северной и Южной Америке, указывается, что модернизация приложений является наиболее очевидным фактором, разделяющим организации, которые видят реальную ценность ИИ, и те, кто все еще испытывает трудности. Компании, опережающие график модернизации своих приложений, почти в три раза чаще сообщают о явной отдаче от своих инвестиций в ИИ. В Азиатско-Тихоокеанском регионе эта связь еще более очевидна: 92% руководителей говорят, что обновление программного обеспечения было единственным наиболее важным фактором в улучшении их возможностей в области ИИ.
Представленные Cloudflare результаты переосмысливают успех ИИ как проблему фундамента, а не как проблему инструментов. Системы ИИ зависят от быстрого доступа к данным, гибкой архитектуры и надежных точек интеграции. Устаревшие приложения, фрагментированная инфраструктура и ненадежные рабочие процессы затрудняют переход проектов ИИ от изолированных сценариев использования к более сложным. Модернизированные приложения, напротив, предоставляют организациям возможность экспериментировать, масштабироваться и адаптироваться без постоянной доработки.
В отчете Cloudflare эта взаимосвязь описывается как цикл усиления. Организации модернизируют приложения для поддержки ИИ, а затем используют результаты ИИ для обоснования более глубокой модернизации. Лидеры в этой группе сообщают о гораздо большей уверенности в том, что их инфраструктура может поддерживать разработку ИИ, и эта уверенность трансформируется в действия. В Азиатско-Тихоокеанском регионе 90% ведущих организаций уже интегрировали ИИ в существующие приложения, по сравнению с гораздо более низкими показателями среди тех, кто отстает от графика. Около 80% планируют еще больше расширить эту интеграцию в течение следующего года.
Этот сдвиг знаменует собой изменение мышления, поскольку предыдущие волны внедрения ИИ были сосредоточены на тестировании и пилотных проектах. Теперь акцент делается на интеграции. ИИ рассматривается не как отдельный проект, а как часть повседневных систем, от внутренних рабочих процессов до приложений, ориентированных на клиентов. В отчете показано, что ведущие организации используют ИИ для улучшения внутренних процессов, создания приложений, основанных на контенте, и поддержки работы, приносящей доход, в то время как отстающие организации остаются более осторожными и фрагментарными в своем подходе.
О цене отставания в модернизации программного обеспечения для внедрения ИИ, рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:
Цена отставания также становится все более очевидной. Организации, отстающие в модернизации, как правило, проводят модернизацию реактивно, часто после инцидента безопасности или сбоя в работе. Безопасность играет центральную роль в этой динамике. Организации с тесным взаимодействием между командами безопасности и разработки приложений гораздо чаще успешно масштабируют ИИ. Там, где такое взаимодействие слабое, вопросы безопасности отнимают время и внимание, отодвигая модернизацию и работу над ИИ на второй план. Для руководителей вопросы безопасности должны рассматривается как часть проектирования приложений, а не как дополнительная функция. Такой подход сокращает объем работы, необходимой для реагирования на инциденты, и позволяет командам сосредоточиться на создании и совершенствовании систем. Со временем это также снижает операционные издержки, которые могут тормозить разработку ИИ.
О модернизации существующего программного обеспечения для внедрения искусственного интеллекта рассказывает профессор кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянов Виталий Александрович:
Время, затрачиваемое разработчиками, также является важным фактором. В организациях с модернизированной базой разработчики тратят больше времени на поддержку и улучшение уже работающих систем. В отстающих организациях разработчики, скорее всего, будут создавать системы с нуля или тратить время на настройку и исправление ошибок. Эта разница влияет на скорость внедрения и совершенствования новых возможностей ИИ. Модернизация приложений создает условия для того, чтобы ИИ приносил пользу, в то время как фрагментированные системы и реактивные методы ограничивают возможности ИИ. Без этой основы организациям сложнее превратить инвестиции в ИИ в измеримую отдачу от его применения.
Таким образом, инвестиции в ИИ без модернизации, как правило, дают поверхностные результаты. Модернизация без планов интеграции рискует превратиться в постоянную перестройку. Наибольшую отдачу получают те организации, которые рассматривают обновления приложений, согласование мер безопасности и интеграцию ИИ как взаимосвязанные задачи, а не как отдельные инициативы.