В Москве экологию районов все чаще измеряют не ощущениями «дышится/не дышится», а индексом — как в прогнозе погоды, только про воздух, шум, зелень и транспорт. Итоги экорейтинга EcoStandard group за 2025 год дают городу понятную «карту напряжения»: от зон с почти курортными условиями до территорий, где экологическая нагрузка стабильно максимальна.
Исследование охватило 132 района и свело их различия к шкале от 1 до 10, где минимальные значения означают наиболее благоприятную среду, а десять баллов — наиболее проблемную. Районы распределили по пяти группам: от оптимальной обстановки (до трех баллов) до напряженной (десять баллов). В «зеленом сегменте» — 14 районов со статусом оптимальных; лучшие показатели показали Краснопахорский, Метрогородок, Бекасово и Вороново. В противоположном конце шкалы оказались три территории, где по итогам 2025 года зафиксирована напряженная экологическая обстановка: Нижегородский, Западное Дегунино и Капотня — у всех по десять баллов.
Если смотреть на распределение шире, «благоприятная» группа (четыре–пять баллов) включает 32 локации; среди них упоминаются, например, Кунцево, Лосиноостровский, Крюково, Северное Бутово, Выхино‑Жулебино, Косино‑Ухтомское, Братеево и Люблино. Самой многочисленной стала зона «приемлемой» экологии: 57 районов набрали шесть–семь баллов — в этой середине шкалы оказались и центральные территории вроде Тверского, Якиманки и Хамовников, и крупные жилые районы вроде Новогиреева или Царицына. «Удовлетворительный» статус (восемь–девять баллов) получили 26 районов, среди которых названы Южнопортовый, Текстильщики, Рязанский, Марьина Роща, Донской, Арбат, Сокол, Савеловский, Беговой и Пресненский.
Подача рейтинга важна тем, что он собран не «по одному датчику», а как конструктор из 13 параметров. В базовый набор вошли транспортная нагрузка и дороги, промобъекты, аэропорты, плотность населения и площадь зеленых зон. Дополнительно учитывались водоемы, велопарковки и спортивная инфраструктура, зарядки для электромобилей, качество почв, точки накопления отходов. Итоговый индекс получался как среднее арифметическое по показателям, а в качестве источников использовались Национальная система пространственных данных, mos.ru, Росстат, «Яндекс» и архивы EcoStandard group. В обновленной версии добавлены адреса с превышениями по шуму и несоответствиями по качеству воздуха, а также объекты, прошедшие сертификацию «Клевер».
При интерпретации результатов важно помнить: даже «плохая» оценка района не означает, что там одинаково тяжело везде. Внутри одной территории возможна сильная разница между кварталами — возле парка показатели будут заметно лучше, а у загруженных магистралей или рядом с промышленными площадками — хуже. Этот контраст особенно заметен как раз в районах‑аутсайдерах, где, по логике методики, суммируются транспортный прессинг, индустриальное соседство и дефицит зеленых насаждений.
Эксперт Кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве РФ Григорьев С.М. обращает внимание, что подобные рейтинги полезны не только жителям, выбирающим место для жизни, но и управленцам: индекс позволяет точнее «прицеливать» меры — где важнее озеленение и экраны от шума, где — перераспределение трафика, где — ускоренная реорганизация промзон. При этом он подчеркивает, что сравнение год к году требует аккуратности: методология и набор источников менялись, поэтому динамику нужно читать вместе с пояснениями к расчетам.
В контексте последних лет рейтинг выглядит как фиксация переходного этапа: город действительно постепенно «зеленеет» за счет разгрузки магистралей, развития электротранспорта, реорганизации промтерриторий и усиления экологического контроля, но локальные зоны высокой нагрузки сохраняются — и именно они в 2025 году снова обозначились максимально отчетливо. Ранее аналогичное исследование проводилось по данным 2023 года: тогда среди самых благоприятных были районы Новой Москвы, а в числе неблагоприятных фигурировали, помимо Капотни, Нижегородского и Западного Дегунина, также Бутырский и Соколиная Гора; теперь состав локаций и параметры пересмотрены, что частично объясняет изменения на карте.