В 2014 году Вадим Моргачёв работал администратором в Центре дополнительного образования Вышки. Кабинет робототехники находился рядом, поэтому он каждый день видел, как школьники собирают механизмы и решают инженерные задачи. Сегодня он академический руководитель бакалавриата «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (первый набор состоится в 2026 году). Как устроена учеба на ПИРС и почему робототехники точно будут востребованы, Вадим Моргачёв рассказал в интервью.
— На какого абитуриента ориентирована программа ПИРС?
— Если вас увлекает то, как работает беспилотный транспорт и автономные системы, вам сюда. Мы ждем участников робототехнических соревнований, у которых уже есть практический опыт, но не хватает системного фундамента. Также программа подойдет олимпиадникам по информатике, математике и физике, которые хотят применять свои знания к задачам, где код взаимодействует с реальным миром. Хорошо, если абитуриент уже уверенно программирует хотя бы на одном языке, понимает базовую физику и математику, работал с железом. Но главное — это системное мышление, готовность разбираться в смежных областях и настойчивость: роботы редко работают с первого раза, и это нормально.
— Как устроена учеба на направлении?
— Программа построена по принципу «от фундамента к специализации» с проектной работой на каждом этапе. Первый курс — это математика, программирование на Python и C++, алгоритмы, физика и введение в робототехнику. Уже здесь студенты выбирают проектный семинар и начинают работать с реальными роботами.
На втором году формируется ядро специальности: два курса по машинному обучению, компьютерное зрение, теория вероятностей, дифференциальные уравнения, электроника, сенсорные системы и навигация, освоение программной среды ROS 2 (Robot Operating System 2) и симуляторов. Также у студентов есть возможность выбрать майнор — дополнительную специализацию из общеуниверситетского каталога.
Третий курс — специализация: глубинное обучение для робототехники, обучение с подкреплением, динамика и управление движением, планирование траекторий, оптимальное управление, мехатроника. Студенты выбирают дисциплины по интересам — от обработки естественного языка до программирования встроенных систем.
Четвертый курс — интеграция всего изученного: большие мультимодальные модели для робототехники, архитектура программного обеспечения, безопасность и надежность систем. Здесь же выбор у студентов между углублением в механику, электронику, физически информированное машинное обучение или системную интеграцию. Завершается все дипломным проектом. Дисциплины выстроены так, чтобы к моменту выпуска студент имел не абстрактные знания, а умел проектировать интеллектуальную систему целиком.
— Кто преподает на курсах?
— ФКН — один из ведущих ИТ-факультетов страны, где сложилась сильная школа преподавания фундаментальных дисциплин. А специфические курсы по робототехнике, машинному обучению, работе с современными фреймворками ведут люди из индустрии, которые могут дать знания, актуальные здесь и сейчас. Технологии в этой области развиваются стремительно, и учебники устаревают быстрее, чем их успевают написать.
Также ПИРС входит в инициативу Yandex Physical AI Garage — первую в России программу по физическому ИИ, созданную «Яндексом» в партнерстве с ведущими вузами страны. В рамках проекта студенты могут пройти курсы по машинному обучению, модули по ИИ-робототехнике и ROS от команды автономного транспорта «Яндекса» и участвовать в практических «гаражах».
— Какие перспективы у выпускников?
— Физический ИИ — одно из самых быстрорастущих направлений в технологиях. Мы уже видим, как «Яндекс», Сбер и другие компании внедряют беспилотные автомобили, роботов-доставщиков и складских роботов. При этом рынок труда еще далек от насыщения, а государство формирует под отрасль инфраструктуру, финансирование и образовательную политику. Входить в профессию сейчас — значит расти вместе с направлением, а не пытаться догнать.
Выпускники ПИРС смогут работать инженерами-робототехниками и разрабатывать полный стек робототехнической системы — от восприятия до управления. Еще они смогут выбрать конкретное направление, например perception engineer (компьютерное зрение и сенсоры), motion planning engineer (алгоритмы планирования траекторий) или controls engineer (системы управления движением). Отдельное направление — работа с большими моделями, где нужны специалисты по обучению с подкреплением, инженеры по симуляции и переносу из виртуальной среды в реальную. Также востребованы системные роли: интеграция всех подсистем робота, программирование встроенных систем, DevOps и MLOps для робототехники. Для тех, кто хочет заниматься наукой, доступны академические позиции: магистратура, аспирантура, исследовательские подразделения компаний. Я уверен, выпускник программы будет востребован как в России, так и на международном рынке.