Названы тренды умных городов

Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы опубликовал регулярный дайджест «Тренды развития умных городов». В этом документе за II квартал 2026 г. определены самые успешные примеры прогрессивных тенденций в мегаполисах по всему миру. Один из самых значимых выводов – ИИ обогнал по распространению персональные компьютеры и интернет. Уровень проникновения технологии за последние пять лет достиг 50 %. 

Некоторые города уже бьют тревогу: из-за ИИ для обеспечения центров обработки данных (ЦОД) потребуется на 26 % больше электроэнергии, чем в 2025 г. В США запрет на возведение ЦОД коснулся штата Нью-Йорк, некоторых городов в штатах Техас, Вашингтон и других. Также ограничения вводят в канадском Ванкувере и штате Андхра-Прадеш в Индии, отмечают авторы дайджеста. 

В то же время с ИИ связано развитие цифровых двойников городов, говорится в исследовании. Агентный ИИ способен превращать статичные базы данных, виртуальные копии объектов в инструмент для моделирования развития территорий – транспортных потоков, архитектурного облика, подсчитывать необходимое количество социальных учреждений с учетом маятниковой миграции и т. д.

Умные города не отказываются от ИИ, а наоборот – используют все новые сценарии. Например, в испанском городе Сьеса ИИ научили подсчитывать уровень инсоляции (возможность проникновения прямых солнечных лучей на поверхность земли, в комнаты, на территорию) при возведении новых зданий. Ранее умные алгоритмы использовали для прогнозирования автомобильных потоков, а теперь планируют добавить еще одну опцию – возможность создания в автоматическом режиме сценариев для городской застройки. 

В индийском Нагпуре автомобили с ИИ, лазерными радарами и панорамной фотосъемкой приступили к мониторингу и оценке количества и качества зеленых насаждений. Умные алгоритмы определяют возраст деревьев и создают их виртуальную копию в цифровом двойнике. Система способна учитывать координаты, виды растительности, прогнозировать вероятность падения стволов и веток на автомобили и здания. Уже оцифровано более 5000 деревьев. 

В Москве на портале «Наш город» тестируют нейросеть, которая по фотографиям способна определить тему обращения граждан. В виртуальную приемную можно прислать снимки ям на дорогах, переполненных баков с мусором и т. д. ИИ идентифицирует проблему по одному или нескольким из 40 направлений и предлагает подходящую тему для создания заявки. Жители столицы за первый месяц работы сервиса воспользовались нейросетью более 50 000 раз.

В Самарской области ИИ начал находить недостатки в сфере дворового благоустройства. Для этого по улицам городов курсирует автомобиль с лазерными радарами и камерами. Умные алгоритмы сами определяют парковку на газонах, неубранный мусор, наледь на крышах и другие проблемы. Все нарушения фиксируются и передаются в региональный сервис «Электронное ЖКХ». Система определяет собственников по базам государственных органов и затем направляет владельцам объектов предписания и штрафы. 

Для поиска нарушений на стройплощадках в Шанхае (Китай) тестируют систему на базе ИИ. Устройства и камеры определяют угрозы – превышение максимального веса стройматериалов при на высоту, отсутствие средств защиты у рабочих и т. д. При выявлении опасности система отправляет данные операторам. В Гонконге аналогичный сервис работает с 2024 г. и уже помог сократить количество несчастных случаев на возводимых объектах на 20 %. 

Авторы «Трендов» указывают еще на одну популярную технологию – беспилотный транспорт. В развитии этого направления преуспели страны Азии. Так, в китайском Гонконге беспилотники курсируют по крупным автодорогам. Почти 60 единиц автономного транспорта (четвертый уровень автопилота по пятибалльной шкале) преодолели свыше 200 тыс. км.

Китайские робо­такси Apollo Go и WeRide уже появились на улицах Дубая. В Китае эти операторы совершили уже несколько тысяч заездов и постепенно переходят от тестирования к коммерческой эксплуатации такси. 

В Японии для обкатки технологии запустят пассажирские автобусы под управлением ИИ. Голосовой ассистент сможет отвечать на вопросы людей о том, где лучше выйти с учетом нужного адреса, как пересесть на другой вид транспорта и т. д.

А в городах России сделать массовым сервис роботакси планирует «Яндекс»: почти 1000 машин с автопилотом будут курсировать к 2030 г. Компания планирует в этом году запустить в Москве более 100 роботакси в обычном тарифе. Совокупный пробег собственного транспорта с автопилотом в «Яндексе» оценили в 37 млн км.

Также в Москве планируется до конца года увеличить парк беспилотных трамваев до 15 единиц, а к 2035 г. – увеличить долю автономных единиц такого транспорта до 90%.