Цифровые двойники перестали быть исключительно инструментом промышленности. Если еще недавно они использовались в машиностроении, энергетике и робототехнике, то сегодня на повестке стоит куда более чувствительная тема – создание цифровых копий человека, включая детей.

В России работа с цифровыми двойниками изделий (ЦДИ) закреплена нормативно. Национальный стандарт ГОСТ Р 57700.37-2021 определяет общие принципы моделирования и цифровых платформ. В 2024 году Правительство Москвы уточнило требования к цифровым двойникам городской инфраструктуры: от учета дорог до единого геоинформационного пространства.

«На уровне промышленности и машиностроения цифровые двойники – это уже отработанный инструмент. Они позволяют тестировать производственные процессы, повышать надежность оборудования и планировать его эксплуатацию», – отмечает Васильева Елена Викторовна, д.э.н., профессор, заведующий Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета.

Пример – проекты МФТИ, где цифровые модели роботов-гуманоидов используются для обучения поведенческим навыкам. На виртуальных копиях отрабатываются сценарии работы на складе, в офисе или логистических центрах. Это снижает затраты на физические испытания и ускоряет подготовку к реальной эксплуатации.

Однако за пределами техники цифровые двойники становятся предметом острых дискуссий. Китайский Гуанчжоуский институт городских инноваций представил проект цифровых копий детей.

Идея в том, что виртуальная модель «растет» быстрее реального ребенка, позволяя спрогнозировать возможные заболевания. Если цифровой клон выявляет проблему, родители и врачи получают возможность назначить профилактическое лечение заранее.

«Цифровой ребенок болеет, чтобы настоящий не заболел. Это ускоренное моделирование, позволяющее увидеть негативные сценарии развития и заранее их предотвратить», – заявил на форуме БРИКС Николас Ю, исполнительный директор института.

По сути, речь идет о создании базы данных антропометрических, биохимических и физиологических показателей ребенка с ежегодным обновлением. Искусственный интеллект анализирует информацию и прогнозирует риски.

Возможности такого подхода очевидны:

прогнозирование заболеваний и их последствий;

индивидуальные профилактические программы;

долгосрочные прогнозы по трудоспособности населения;

оценка когнитивного развития и профессионального потенциала.

Но одновременно встают этические и правовые вопросы.

«Для России принципиально важно, что цифровые двойники изделий не используют персональные данные. В случае с детьми речь идет о глубоко чувствительной информации – от биохимии крови до когнитивных характеристик. Здесь нужны особые механизмы защиты», – подчеркивает Веретехина Светлана Валерьевна, к.э.н., доцент кафедры бизнес-информатики.

Международные нормы строго ограничивают использование генетических данных человека. Декларация о геноме человека и правах человека прямо запрещает применять их в моделировании будущих состояний детей. Это означает, что точность цифрового двойника остается ограниченной – без генетики невозможно построить действительно полный прогноз.

С точки зрения бизнеса цифровые двойники детей открывают новый рынок. Модели могут стать частью цифровых платформ в здравоохранении, страховании или образовании.

«Если на промышленном рынке цифровые двойники оценивают через показатели ROI или NPV, то в здравоохранении это будут новые формы цифровых сервисов – от страховых пакетов до персонализированных медицинских программ. Потенциал рынка огромный, но он упирается в этические ограничения и законодательные рамки», – считает Сергеев Степан Алексеевич, заместитель заведующего кафедрой бизнес-информатики.

В России пока сосредоточены на развитии цифровых двойников для промышленности и городской инфраструктуры. Китайский опыт с детьми воспринимается скорее, как эксперимент, чем как готовая практика.

Эксперты сходятся во мнении: без международной дискуссии о границах допустимого развитие этой технологии в здравоохранении невозможно.

«Цифровые двойники детей – это вызов не только для науки, но и для общества. С одной стороны – возможность спасти миллионы жизней, с другой – риск вторжения в самую интимную сферу личности. И именно от того, как мы выстроим правовую и этическую рамку, будет зависеть будущее этой технологии», – резюмирует Васильева Елена Викторовна.

Васильева Е.В.,

д.э.н., профессор, заведующий Кафедрой бизнес-информатики

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Веретехина С.В.,

к.э.н., доцент Кафедры бизнес-информатики

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Сергеев С.А.,

заместитель заведующего Кафедрой бизнес-информатики

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации