Как отмечает ассистент кафедры бизнес-информатики Финансового университета Сергеев Степан Алексеевич, на данный момент на рынке существует множество решений по работе с текстовой информацией. Ключевой методологией, которая позволяет работать с текстовым форматом обратной связи является NLP. На данный момент существует ряд open source библиотек, позволяющих решать множество задач, связанных с текстом: Natasha, Text Blob и т.д. В текущий момент наблюдается переход на современные модели глубокого обучения (RNN, LSTM, BERT, GPT, T5) с ранее используемых TF-IDF, n-граммы, SVM и Random Forest. Машинная оценка обратной связи уже используется для целей автоматизации модерации, но пока мало применяется для целей упорядочивания данных социальной коммерции и улучшения пользовательского опыта в нем.
Основная цель любого электронного сервиса — помочь каждому улучшить собственную жизнь и жизнь людей вокруг. Сервис активно используется как частными пользователями, так и бизнесом. Особое внимание в настоящее время уделяется работе с сегментом малого и среднего бизнеса, в особенности по работе с начинающими предпринимателями, самозанятыми (плательщиками налога на профессиональный доход).
Эксперт кафедры бизнес-информатики Финансового университета, кандидат экономических наук, доцент Зубов Ярослав Олегович отмечает, что подобные компании работают в формате вертикалей и горизонталей. Это означает, что функционируют как горизонтальные команды, которые реализуют решения, влияющие на всю компанию и использующиеся в множестве разных продуктов и сервисов, так и вертикальные команды, которые делают конкретные продукты. Всего, обычно, функционирует 5 вертикалей:
Товары, Транспорт, Недвижимость, Услуги и Работа. Внутри каждой вертикали существует множество категорий и продуктов. Например, в Транспорте есть как новые и б/у авто, так и спецтехника, мототехника и водный транспорт, а также сервис проверки авто и сервис умной оценки стоимости авто. В качестве примера горизонтальной команды можно привести коммуникации, которые используются в множестве продуктов и финтех, который организует работу всех финансовых операций.
Продуктовые команды подобных компаний делятся на discovery и delivery. Discovery — это этап, на котором команда фокусируется на понимании проблем пользователей, исследовании рынка и поиске лучших решений.
Основная цель Discovery — минимизировать риски создания неправильного продукта или функционала, который не будет востребован. Delivery — это этап, на котором команда воплощает в жизнь идеи и решения, найденные на этапе Discovery. Основная цель Delivery — эффективно и качественно донести продукт или функционал до пользователей. Discovery и Delivery — это не изолированные процессы, а взаимосвязанные этапы. Discovery помогает определить, что нужно делать, а Delivery отвечает за то, как это сделать. В идеале эти этапы идут параллельно: пока одна часть команды работает над реализацией текущих задач, другая уже исследует новые возможности и гипотезы. В Discovery обычно входят аналитик и UX-исследователь, а в Delivery — инженеры и разработчики. Продакт- и проджект-менеджеры управляют обеими командами.
Модель бизнеса подразумевает минимальный CAPEX (капитальные затраты) и высокий OPEX (операционные затраты). Такой подход характерен для многих цифровых платформ.
Платформы не владеют товарами, не управляют складами или логистикой, а только выступает посредником между продавцами и покупателями, что исключает необходимость инвестировать в инфраструктуру для хранения или доставки товаров. Рост числа пользователей или объявлений не требует пропорционального увеличения CAPEX. Платформа масштабируется за счет гибкого использования облачных ресурсов, оплачиваемых по мере необходимости.
Стратегия компаний сфокусирована на развитии экосистемы сервисов вокруг потребностей ключевых сфер жизни человека. При этом так как площадка выступает в первую очередь посредником между бизнесом и их клиентами, то и фокус в развитии компания делает не только на опыте покупателя, но и на опыте продавца/исполнителя/работодателя. Компании крайне важно удерживать текущих и привлекать новых бизнес-клиентов, так как именно благодаря ним растет ассортимент товаров и услуг на площадках. Это во многом связано с сетевым эффектом. Сетевой эффект проявляется в том, что чем больше пользователей (продавцов и покупателей) на платформе, тем выше её ценность - обширный ассортимент привлекает новых клиентов, а рост аудитории стимулирует продавцов размещать больше объявлений. Это создаёт цикл взаимного усиления, укрепляя позиции на рынке и увеличивая заградительные барьеры для выхода новых игроков на этот конкурентный рынок.
В настоящее время на рынке отсутствует ПО, подходящее под все ключевые сформированные параметры развития платформ. Во многом это связано со сложностями инфраструктуры, архитектуры и устройства процессов компании, а также с высокими стандартами безопасности данных.
В связи с этим бизнес-проблемы платформенных компаний необходимо решать через создание собственного комплексного решения, учитывающего все особенности платформы и использующего ряд open – source решений.