Сегодня мир находится на пороге революции в искусстве, вызванной развитием технологий искусственного интеллекта. Компьютеры научились писать музыку, рисовать картины, создавая произведения, способные удивлять своей оригинальностью и выразительностью. Однако вместе с восторгом возникает ряд вопросов и опасений: грозит ли развитие творческих способностей у машин исчезновению человеческой составляющей в искусстве? Возможно ли заменить человеческий талант алгоритмами и машинами?

Проблематика взаимоотношения искусственного интеллекта и традиционного творчества вызывает жаркие дискуссии как среди профессионалов, так и широкой общественности. Многие критики выражают беспокойство, утверждая, что творческая деятельность скоро окажется исключительно прерогативой роботов, лишив людей чувства удовлетворения от созидательного труда. Другие же убеждены, что новые технологии открывают ранее невиданные горизонты для творчества, позволяя человеку выйти на качественно новый уровень самовыражения.

Развитие творческих способностей искусственного интеллекта прошло долгий путь эволюции, начиная с примитивных попыток воспроизведения художественных образов и музыкальных мотивов до современных высокоразвитых алгоритмов, способных создавать оригинальные произведения искусства.

Первая попытка создать картину машиной относится к проекту Харольда Коэна AARON (AARON Artistic Robot), начатом в 1970-х годах. Программа рисовала абстрактные образы, подражающие стилю своего создателя. Несмотря на свою ограниченность, AARON впервые продемонстрировал, что машины могут учиться визуальному языку и воспроизводить картины, имитируя творческие решения художника-человека.

В XXI веке прогресс вычислительных мощностей и развитие глубоких нейронных сетей привели к качественным изменениям в способности машин творчески мыслить. Одно из важнейших достижений связано с появлением генеративных состязательных сетей (GANs). Эти модели состоят из двух частей: генератора, создающего контент, и дискриминатора, проверяющего реалистичность полученного результата. Именно GANs позволили достичь значительных успехов в автоматической генерации изображений, видео и звуков. Примером успешного проекта, основанного на GANs, является приложение DeepDream, представленное компанией Google в 2015 году. Оно использовалось для трансформации обычных фотографий в сюрреалистичные картины, усиливая некоторые элементы, обнаруживаемые нейросетью. Подобные проекты открыли новую эру цифрового искусства, привлекая интерес профессиональных художников и любителей.

Ещё одним революционным проектом стало создание программы DALL·E компанией OpenAI в 2021 году. Она генерирует изображения на основе текстового описания. Благодаря обучению на огромных объемах текста и картинок, DALL·E способна синтезировать абсолютно уникальные иллюстрации практически мгновенно, отражая любые сочетания объектов и сцен, предложенные пользователями.

Российский проект GigaChat от Сбера умеет не только писать и переводить тексты, но и генерировать изображения, писать стихи и сказки, рисовать открытки в любом стиле.

«Шедеврум» — нейросеть, созданная на базе YandexGPT. Позволяет генерировать изображения и тексты и делиться проектами с другими пользователями. Способна стилизовать изображения под известные художественные направления.

Музыкальное направление также получило мощный импульс с появлением проектов Jukebox и MuseNet от той же OpenAI. Эти системы способны создавать полноценные музыкальные композиции, используя широкий спектр жанров и стилей. Например, MuseNet пишет симфонии в стиле Бетховена, джазовые импровизации и рок-композиции одновременно, демонстрируя гибкость и разнообразие подхода.

Проект Orb Composer 5.0 позволяет музыкантам генерировать мелодии и аранжировки на основе индивидуальных предпочтений и базы данных собственной музыки. Система обучается стилю артиста и создает гармоничные продолжения композиций.

Нейросеть «Маэстро» — инновационная технология для автоматического создания музыкальных композиций. Использует алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для генерации уникальных мелодий. Генерирует музыку в различных жанрах: от классической до электронной. Одной из важных особенностей является интерактивность - пользователи могут выбирать различные параметры и настройки для получения желаемого результата.

Современные успехи искусственного интеллекта в творчестве основаны на интеграции нескольких ключевых факторов:

1.     Огромные объемы обучающих данных (Big Data).

2.     Мощные графические процессоры и специализированные ускорители.

3.     Развитие архитектуры нейронных сетей, позволяющих моделировать сложные взаимосвязи между элементами содержания.

4.     Использование метода обратной связи, повышающего точность результатов.

Благодаря этим факторам ИИ постепенно учится не только копировать известные образцы искусства, но и создает принципиально новое содержание, которое выходит далеко за рамки классических представлений о художественном произведении.

По мнению старшего преподавателя Кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета Бартевой Виктории Алексеевны, создание произведений искусства с помощью искусственного интеллекта достигло того уровня, при котором машины способны производить визуально красивые и эстетически приятные произведения. Тем не менее, наряду с этими возможностями существуют серьезные ограничения, накладываемые природой машинного творчества.

Использование ИИ-технологий открывает огромные перспективы для творчества, как индивидуального, так и массового потребления. Искусственный интеллект способен моментально создавать сотни или даже тысячи изображений, композиций или видеороликов. Такая производительность доступна людям лишь спустя долгие часы или дни напряжённой работы. По сути, нейросети действуют как виртуальные фабрики, производящие продукцию высочайшего качества в кратчайшие сроки.

Ранее доступные лишь профессионалам студии теперь доступны широким массам благодаря бесплатным или недорогим сервисам. Люди без специального образования получают возможность создавать профессиональное содержимое, сравнимое с результатами высококлассных специалистов.

Многие художники годами осваивали сложные приёмы, которые требуют длительного опыта и усилий. Искусственный интеллект сразу обладает такими навыками, словно рождённый зрелым мастером. Например, нейросеть может сочетать редкое сочетание красок, создавать несуществующие природные явления или придумывать невероятные формы, присущие фантазиям Сальвадора Дали.

Художник или композитор могут испытывать сомнения в выборе палитры, гармонии или драматургии сюжета. Раньше приходилось долго думать над каждой деталью, полагаясь на интуицию. Теперь нейросеть помогает быстро протестировать десятки возможных комбинаций, увидеть лучший сценарий и уверенно двигаться дальше, таким образом появляется возможность экспериментов и прототипирования.

Теперь рассмотрим ограничения искусственного интеллекта в искусстве. Хотя искусственный интеллект производит впечатляющие результаты, у него есть серьёзные ограничения, вызванные самим характером машинного творчества.

Первое ограничение связано с недостаточной глубиной смысла и эмоций. Искусственный интеллект действует на основании данных, которыми его снабдили разработчики. Нейросеть неспособна глубоко осмыслить переживания человека, связать их с личным опытом и выразить это чувство уникальным образом. В результате произведения выглядят красивыми внешне, но поверхностными внутренне. Например, несмотря на великолепную графику и высокое техническое мастерство, картина, нарисованная нейросетью, редко вызывает глубокие эмоции или глубокое размышление, подобно тому, как зритель чувствует мурашки от полотен Ван Гога или Рембрандта.

Второе ограничение связано с однобоким взглядом на проблему. Даже самые продвинутые нейросети остаются узкоориентированными системами, неспособными видеть целостную картину ситуации. Человек постоянно смотрит на предмет с разных сторон, меняя угол обзора и чувствуя нюансы. Нейросеть видит лишь одну сторону, заданную программой, игнорируя остальные. Это проявляется, например, в случаях, когда нейросеть повторяет однотипные элементы в картине, нарушая целостность композиции. Или в музыке, когда гармония звучит одинаково для многих ситуаций, теряя глубину и вариативность настоящего композитора.

Третье ограничение связано с трудностью с понимания контекста. Человек живёт в конкретном историческом периоде, знаком с социальными и культурными нормами, ценностями, символизмом своего окружения. Искусственный интеллект ограничен набором готовых шаблонов и не способен понять скрытые смыслы, культурные коды и символы, используемые в конкретной эпохе или местности. Например, когда нейросеть пытается воссоздать средневековую фреску, она нередко нарушает законы иконографии, каноны пропорций или сюжетные линии, характерные для христианства периода Средневековья.

Четвертое ограничение связано с замыканием на привычном опыте. Искусственный интеллект учится на существующих данных и предпочитает повторять хорошо знакомые ему конструкции. Это ведет к повторениям, стереотипам и шаблонности, отсутствию свежих взглядов и открытий. Искусство же зачастую основано на новаторском подходе, риске и дерзких решениях, идущих вразрез с устоявшейся нормой. Именно поэтому большинство музыкальных композиций, созданных нейросетью, звучат приятно, но стандартно. Они напоминают любимые шлягеры прошлого десятилетия, но редко вызывают желание услышать их снова и снова.

«На сегодняшний день искусственный интеллект выступает мощным инструментом, увеличивающим доступность и массовость искусства. Однако самостоятельным источником подлинного творчества он не является. Его успех зависит от наличия богатого первоначального материала и грамотного обращения со стороны человека» - считает доцент Кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета Романова Екатерина Владимировна. Настоящее искусство остаётся областью, доступной только человеку, обладающему тонким чувством вкуса, эмоциями и жизненным опытом.

Только при взаимодействии человека и машины появляется шанс преодолеть имеющиеся ограничения и создать нечто действительно значительное и прекрасное