По данным TADVISER: «Практики использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях 2025», отечественный рынок автоматизации процессов вступает в новую фазу зрелости. Компании всё чаще говорят не о «внедрении решений», а о построении цифровой архитектуры – устойчивой, масштабируемой и когнитивной. В фокусе – не отдельные роботы и скрипты, а создание единой платформенной экосистемы, где искусственный интеллект становится центральным элементом управления знаниями и процессами.

64 % опрошенных компаний уже рассматривают искусственный интеллект (ИИ) – включая большие языковые модели (LLM, Large Language Models) и технологии машинного обучения (ML, Machine Learning) – как стратегическую основу будущей гиперавтоматизации.

Речь идёт не только о генерации текстов или анализе данных. ИИ внедряется в CRM-системы (Customer Relationship Management – управление взаимоотношениями с клиентами), базы знаний и корпоративные порталы, становясь интерфейсом принятия решений.

Как отмечает Лилия Альбертовна Ежова, к.э.н. старший преподаватель кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ: «ИИ перестаёт быть “технологией из лаборатории”. Он становится рабочим инструментом, встроенным в контур управления. Российские компании начали мыслить системно – связывая интеллект машин с архитектурой бизнес-процессов».

Второе место занимает управление бизнес-процессами (BPM, Business Process Management) – 37 %. Это «каркас», на который наслаиваются когнитивные технологии. Без структурированной модели процессов невозможно масштабировать ИИ-агентов и программных роботов.

Интеллектуальный поиск по документам (RAG, Retrieval-Augmented Generation) – 28 % – становится связующим звеном между корпоративными данными и языковыми моделями. По сути, это «умный фильтр» для внутренней информации компании, который делает ИИ-системы по-настоящему полезными.

Программные роботы (RPA, Robotic Process Automation) остаются востребованными – 23 % компаний продолжают их использовать, но теперь чаще в роли вспомогательных инструментов.

Технологии распознавания и интеллектуальной обработки документов (OCR/IDP, Optical Character Recognition / Intelligent Document Processing) занимают 17 %, а аналитика бизнес-операций (Process Mining, анализ процессов) – 16 %. Чат-боты (11 %) и голосовые боты (6 %) уже воспринимаются как базовая инфраструктура, а не инновация.

Сдвиг очевиден: от автоматизации действий – к автоматизации мышления.

Главные стимулы развития гиперавтоматизации – экономические и кадровые.

59 % респондентов указали, что рост зрелости технологий и их доступность стали решающим фактором для внедрения. Low-code-платформы (платформы с низким порогом программирования) и гибридные облака упростили интеграцию, снизив барьер входа для среднего бизнеса. 43 % компаний признали дефицит ИТ-кадров – главной причиной ускоренного внедрения автоматизации. Когда специалистов не хватает, процессы приходится масштабировать за счёт технологий.

«Гиперавтоматизация – это не способ сократить людей, а инструмент расширить возможности бизнеса при ограниченных ресурсах. В этом – её стратегическое значение для России», – отмечает Лилия Ежова.

Дополнительный фактор – импортозамещение: 28 % компаний рассматривают переход на отечественные платформы как возможность оптимизировать архитектуру, а не просто заменить зарубежные решения.

Главный тормоз – нехватка специалистов (50 %) и высокие затраты на внедрение (48 %). Даже Low-code-платформы требуют зрелых команд. У 40 % компаний стоимость владения решениями превышает ожидаемый эффект, особенно при пилотных проектах.

39 % участников исследования указали на недостаточную зрелость отечественных решений. Несмотря на бурный рост разработок, компании всё ещё испытывают потребность в более устойчивых и интегрируемых системах. Тем не менее, крупные организации уже формируют внутренние центры компетенций по автоматизации. А малый бизнес постепенно учится использовать готовые модули и шаблоны, снижая порог входа.

Главные требования заказчиков – безопасность и управляемость. 50 % компаний называют гибкую ролевую модель управления доступом (IAM, Identity and Access Management – управление идентификацией и доступом) ключевым критерием при выборе решений. 48 % – безопасность программного кода, особенно при использовании Low-code-сред.

Работа на российских операционных системах (ОС) и поддержка Linux (35 %) становятся стандартом корпоративного ИТ-ландшафта. Всё чаще заказчики выбирают платформы с возможностью встроенной интеграции ИИ-агентов и единой экосистемой модулей.

Российские компании перестают воспринимать гиперавтоматизацию как набор проектов. Это уже не «пилоты» и не разовые внедрения – а новая модель бизнеса.

Главная тенденция – формирование связки LLM + RAG + BPM, создающей интеллектуальный контур управления.

ИИ перестаёт быть надстройкой – он становится инфраструктурой.

Российский рынок гиперавтоматизации уже вступил в фазу когнитивной интеграции.

Компании переходят от автоматизации действий к интеллектуальному управлению знаниями.

ИИ становится не инструментом, а новым уровнем корпоративной инфраструктуры – основой платформенной экономики.