Рынок цифрового продвижения переживает очередную трансформацию. Если еще несколько лет назад внимание маркетологов было сосредоточено на SEO и контекстной рекламе, то сегодня в фокусе GEO-оптимизация.

GEO оптимизация (Generative Engine Optimization) — это комплексная адаптация контентной и структурной составляющей ресурса под алгоритмы искусственного интеллекта. Этот тренд стремительно набирает обороты, особенно на фоне перераспределения интернет-трафика между классическими поисковиками и искусственным интеллектом.

«GEO-оптимизация закономерно возникает как ответ на изменение поискового поведения пользователей. Фактически мы наблюдаем появление нового уровня конкуренции — конкуренции за видимость внутри ответов искусственного интеллекта. Для компаний это означает пересборку коммуникационной стратегии, усиление роли репутационного контента и необходимость учитывать принципы работы генеративных моделей, которые становятся новым фильтром информации» - считает Кудряшов Вадим Сергеевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга Финансового университета при Правительстве РФ.

Пользовательское поведение меняется. Трафик смещается в сторону нейросетей. Всё чаще запросы о товарах и услугах звучат не в Google или Яндексе, а в ChatGPT, Claude, Perplexity и других AI-сервисах. При этом значительная часть их данных поступает из поискового браузера Bing, который стал базой знаний для искусственного интеллекта.

По данным международной компании ESA Digital, за последний год рост трафика, приходящего из AI-сервисов, составил 2000%. Средняя конверсия таких пользователей в покупку достигает 38%, что значительно выше показателей традиционного SEO или контекста. Причина проста проста: человек, обращающийся к нейросети, уже понимает, что ищет. AI подбирает для него релевантные ответы и рекомендации, среди которых могут оказаться бренды, грамотно выстроившие свою цифровую репутацию.

Почему стандартное SEO больше не работает в одиночку? Классические поисковые алгоритмы остаются важным каналом привлечения трафика, но теперь они работают в тесной связке с нейросетями. Даже если пользователь вводит запрос в Google или Яндекс, его может встретить AI-помощник, агрегирующий ответы с разных сайтов. Если компания не оптимизирована под эти механизмы, она просто теряется в выдаче, поэтому GEO-оптимизация становится новой обязательной стадией цифровой стратегии.

В данных условиях все больше организаций начинают задумываться над вопросом «как попасть в поле зрения искусственного интеллекта?» Чтобы AI-сервисы начали «замечать» ваш бизнес, нужно учитывать особенности их алгоритмов. Специалисты ESA Digital выделяют четыре ключевых направления:

1. SEO под нейросети. Структура сайта должна быть максимально понятной: чёткая иерархия страниц, актуальные метаданные, прозрачная логика контента, релевантные заголовки. Нейросети не «угадывают» смысл, они читают его буквально.

2. Публикации в авторитетных СМИ. Чем чаще бренд упоминается в надёжных источниках, тем выше вероятность, что AI включит его в ответы. Для нейросетей цитируемость = эквивалент доверия.

3. Обновление подборок и рейтингов. Если компания фигурирует в актуальных списках, например, «ТОП-10 компаний вашей отрасли», то она с большей вероятностью появится в ответах ChatGPT или Bing Copilot.

4. Присутствие в ТОП-5 поисковой выдачи. Верхние позиции в поиске важны не только для органического трафика, но и для попадания в ТОП ответов от AI, поэтому необходимо работать с поисковой выдачей в том числе.

По сути, вектор развития смещается от SEO к GEO. GEO-оптимизация объединяет всё лучшее из классического SEO, digital PR и AI-маркетинга. Она учитывает не только поисковые запросы, но и место, контекст, а главное – канал доставки информации пользователю.

Компании, начавшие работать в этом направлении уже сейчас, получают заметное преимущество. На Западе GEO-оптимизация стала частью стандартного маркетингового плана: бренды адаптируют тексты под AI-запросы, обновляют пресс-базу и следят, чтобы их сайты были «читаемы» не только людьми, но и алгоритмами.

В России этот процесс только начинается, но потенциал очевиден. Чем больше пользователей будут обращаться к искусственному интеллекту за рекомендациями, тем выше станет конкуренция за присутствие в его ответах.

«Переход к GEO-оптимизации уже становится необходимостью, - комментирует тренд эксперт Дмитрий Валерьевич Тюрин, кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга Финансового Университета при Правительстве РФ. - Важно отметить, что SEO не умирает. Оно скорее эволюционирует и адаптируется к новым реалиям, сокращая бюджеты на привлечения органического трафика».

Сегодня задача бизнеса не просто попасть в поиск, а стать распознаваемым для нейросетей. И те, кто уже сейчас адаптирует стратегию под новые тенденции, займут лидирующие позиции в будущем, где алгоритмы формируют первые рекомендации, а решения пользователей определяются не кликами, а доверием к данным.