В XXI веке искусственный интеллект (далее – ИИ) перестал быть фантастикой, он прочно вошел в повседневную жизнь современного человека, трансформируя промышленность, медицину, транспорт и, конечно, образование. Вместо того чтобы воспринимать ИИ как угрозу традиционным методам обучения, педагоги, студенты и политики должны признать его неотвратимое присутствие и научиться сотрудничать с ним. Принятие ИИ в образовании не означает замену педагога или подавление креативности, напротив, оно открывает путь к персонализированному, инклюзивному и эффективному обучению и преподаванию. Отказ от этого инструмента означает отставание в глобальном образовательном пространстве.
Современные образовательные системы сталкиваются с необходимостью адаптации к новым технологиям, которые позволяют значительно повысить эффективность учебного процесса. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации провел исследование, которое позволило выявить возможности и ограничения внедрения технологий ИИ в образовательную среду, определить пути интеграции инноваций и преодолеть возможные препятствия, возникающие вследствие сопротивления изменениям.
Для изучения влияния ИИ на современное профессиональное образование были проведены опросы среди педагогов, студентов и представителей образовательных учреждений разных уровней (школы, колледжи, университеты). Анализировались существующие практики применения технологий ИИ, выявлялись положительные стороны и потенциальные риски, изучались мнения участников образовательного процесса относительно перспектив сотрудничества с технологиями ИИ.
Кроме того, исследовалась роль государства и общественных организаций в поддержке инновационных процессов, обеспечивающих интеграцию ИИ в систему образования. Особое внимание уделялось вопросам подготовки кадров, методической поддержки преподавателей и разработки нормативных документов, регулирующих использование новых технологий.
Следовательно, своей целью Финуниверситет ставил определение путей эффективного взаимодействия педагогических коллективов и технологий ИИ с целью повышения качества образовательной среды. Важно подчеркнуть необходимость формирования культуры сотрудничества, преодоление стереотипов и страха перед новыми технологиями, создание условий для гармоничного сосуществования традиционных методов обучения и современных технологических решений.
В ходе исследования было определено, что современные системы образования сталкиваются с рядом вызовов, связанных с индивидуальными темпами усвоения материала, нехваткой педагогов в отдаленных регионах, необходимостью развития критического мышления и цифровой грамотности. Именно здесь ИИ демонстрирует свой неограниченный потенциал. В частности, персонализация обучения может проявляться через ИИ-алгоритмы, которые анализируют успехи каждого студента и адаптируют контент под его уровень, стиль мышления и темп обучения. Это особенно важно в аудиториях с разноуровневой подготовкой. Посредством ИИ происходит автоматизация рутинных задач, например, проверка домашних заданий, составление расписаний, административные функции, – все это может быть делегировано ИИ, освобождая преподавателей для творческой и эмоциональной работы с детьми. Более того, с появлением ИИ еще сильнее подчеркивается возможность доступности образования. В странах с ограниченной инфраструктурой ИИ может стать мостом к качественному обучению через онлайн-платформы с поддержкой ИИ, особенно в сочетании с мобильными технологиями.
Рассмотрим примеры международного опыта. Эстония – цифровая страна и лидер в образовании с ИИ, внедряющая его уже на уровне начальной школы. В рамках национальной программы «ProgeTiiger» дети с раннего возраста учатся программированию и основам цифровой этики. ИИ используется для анализа прогресса учащихся и рекомендаций по индивидуальному маршруту обучения. Учебные платформы, такие как Hedgehog Academy, адаптируют уроки в реальном времени. Китай активно инвестирует в ИИ-обучение. В провинции Гуандун и других регионах используются «умные классы» с ИИ-ассистентами, которые отслеживают внимание учеников с помощью камер и предлагают учителю корректировки в реальном времени. Платформа Squirrel AI предоставляет персонализированные уроки для миллионов школьников, особенно в сельской местности, где не хватает квалифицированных педагогов. В США ИИ применяется для поддержки учащихся с особыми потребностями. Например, приложения вроде Read&Write используют ИИ для помощи детям с дислексией: программа озвучивает текст, выделяет ключевые слова и помогает формулировать мысли. Также широко используются адаптивные платформы, такие как Khan Academy и DreamBox, где ИИ корректирует сложность заданий на основе ответов ученика. В Индии, где миллионы детей живут в удаленных деревнях, ИИ помогает преодолеть разрыв в доступе к качественному обучению. Платформа BYJU’S (основана в 2011 году Бьджу Равеендраном и Дивьей Гокулнатх), использующая ИИ для персонализации, стала одной из самых популярных в стране. Она предлагает интерактивные уроки на нескольких языках и адаптируется под культурные и социальные особенности учеников.
Особенности внедрения технологий ИИ в систему высшего образования в России включают также ряд важных аспектов, влияющих на образовательный процесс, развитие компетенций студентов и преподавателей, а также адаптацию учебных программ к современным требованиям рынка труда. В частности, ИИ позволяет адаптировать обучение под индивидуальные потребности каждого студента. Например, системы рекомендаций помогают студентам выбирать курсы, соответствующие их интересам и способностям. Такие инструменты способствуют повышению мотивации учащихся и улучшению результатов обучения. Платформы Ispring и Stepik используют алгоритмы машинного обучения для персонализации учебного пути пользователей, предлагая дополнительные задания или курсы исходя из успеваемости и предпочтений обучающегося.
Автоматизация ряда административных задач помогает высвободить время преподавателей для подготовки качественного материала, взаимодействия со студентами, а также для написания научных исследований. Это включает автоматическое тестирование, проверку работ и даже создание индивидуальных отчетов о прогрессе студентов. Например, использование чат-ботов для консультирования студентов по вопросам расписания занятий, выбора курсов и других организационных вопросов снижает нагрузку на административные службы вузов.
Применение инструментов анализа данных (Big Data) и интеллектуальных методов обработки информации способствует выявлению закономерностей в поведении студентов, оптимизации образовательных траекторий и прогнозированию академической успешности. В частности, университетские аналитики могут анализировать поведение студентов онлайн и предлагать меры поддержки тем, кто испытывает трудности с освоением курса.
Использование виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) совместно с технологиями ИИ создает новые возможности для погружения студентов в учебный материал. Эти технологии особенно полезны в инженерных дисциплинах, медицине и гуманитарных науках. Например, Финуниверситет и РУДН внедряют симуляторы судебных заседаний, исторических событий, хирургических операций, таможенных проверок, использующие VR-технологии и алгоритмы ИИ для оценки действий будущих юристов, историков, врачей, специалистов таможенного дела и т.д.
Преподаватели сталкиваются с необходимостью осваивать новые компетенции, связанные с использованием цифровых технологий. Регулярные программы повышения квалификации позволяют педагогам эффективно интегрировать современные методы обучения в свою практику. Учебные центры Финансового университета, РУДН им. Патриса Лумумбы и др. проводят специальные курсы для преподавателей по работе с цифровыми инструментами и методами дистанционного обучения.
Безусловно, признание пользы ИИ не означает безоговорочного доверия. Необходимо учитывать риски: защиту персональных данных, предвзятость алгоритмов, цифровое неравенство, а также угроза потери рабочих мест педагогическими работниками в результате автоматизации ряда функций. Однако эти проблемы решаются не запретами, а регулированием, этическими стандартами и цифровым просвещением. Важно обучать и преподавателей, и обучающихся критически оценивать ИИ-инструменты и использовать их как союзников, а не замену человеческого разума.
В ходе исследования, было выявлено, что участники образовательного процесса высказывают разные точки зрения на перспективы интеграции ИИ. Большинство преподавателей поддерживают внедрение новых технологий, видя в них инструмент повышения эффективности своей работы. Студенты также положительно относятся к технологиям, облегчающим обучение и позволяющим лучше усваивать материал. Родители школьников, например, часто выражают опасения по поводу возможных рисков, связанных с конфиденциальностью данных детей и потерей личного контакта с учителями.
На государственном уровне проводится работа по регулированию внедрения технологий ИИ в образовании. В частности, речь идет о нормативно-правовой базе. Разработка законов и нормативных актов, регулирующих использование персональных данных и защиту прав пользователей. Более того, проводится политика по поддержке научных проектов, направленных на разработку образовательных платформ с использованием ИИ. Организация курсов переподготовки и повышение квалификации педагогических работников становятся повсеместными.
Общественные организации также вносят значительный вклад, проводя семинары и конференции, посвященные вопросам этики и морали в применении ИИ. Формируются общественные советы для контроля соблюдения норм и стандартов в области защиты данных. Таким образом, успешная интеграция технологий ИИ в систему образования требует комплексного подхода, включающего участие государства, общественных организаций и самих участников образовательного процесса.
Следовательно, ИИ в образовании уже не обсуждается, а поднимается на уровень постоянного внедрения, отвечая на вопрос «как». По мнению доцента Кафедры английского языка и профессиональной коммуникации Финансового университета Марии Бородиной, мир настолько движется вперед, что страны, которые принимают ИИ и интегрируют его в педагогическую практику, создают более справедливую, гибкую и эффективную систему обучения. Отказываться от ИИ – значит лишать новых поколений возможностей, которые уже доступны их сверстникам в разных странах. Внедрение ИИ в российскую систему высшего образования открывает широкие перспективы для улучшения качества обучения, эффективности управления вузами и адаптации выпускников к требованиям современного рынка труда. Однако оно требует комплексного подхода, включающего подготовку кадров, разработку соответствующих стандартов и обеспечение информационной безопасности.
Образование будущего представляет собой симбиоз человеческой эмпатии, педагогического мастерства и вычислительной мощи ИИ. Вместо того чтобы бояться, необходимо учиться уживаться с ИИ, направляя его на службу развитию каждого ребенка (школьника) и совершеннолетнего (студента). Современная педагогическая парадигма такова, что между преподавателем и обучающимся появился со-помощник, который регулирует познавательную и трудовую деятельность каждого, и этим со-помощником является ИИ.