Российские компании демонстрируют ускоренную интеграцию технологий искусственного интеллекта в рекламные процессы, усиливая персонализацию, снижая стоимость привлечения клиентов и повышая итоговую результативность кампаний. Если ещё недавно ИИ рассматривался преимущественно как вспомогательный инструмент автоматизации, то сегодня он стал основой стратегического маркетинга. Переход компаний к интенсивному использованию алгоритмов машинного обучения связан с ростом объёмов данных, усложнением поведения потребителей и необходимостью точного прогнозирования спроса при ограниченных маркетинговых бюджетах. Технологии на базе ИИ позволяют компаниям выстраивать «умные» коммуникации, адаптирующиеся к каждому пользователю. По мнению эксперта в области цифровой стратегии Дмитрия Ким, «российский рынок переходит к модели, где именно интеллект систем определяет темп и эффективность рекламного развития, а не классические инструменты медиапланирования».

«Одним из наиболее системных примеров применения ИИ остаётся Яндекс. Технологии машинного обучения встроены в рекламный блок компании на всех уровнях — от прогнозирования вероятности целевого действия до выбора наиболее подходящего рекламного формата. Алгоритмы автоматически корректируют ставки, ориентируясь на поведенческие сигналы пользователя, что позволяет рекламодателям получать более качественные обращения и снижать стоимость привлечения. Яндекс активно использует генеративные модели, которые адаптируют рекламные тексты под особенности аудитории и повышают релевантность объявлений в поиске, на Маркете, в видеосервисах и других продуктах экосистемы. Это обеспечивает значительное сокращение времени подготовки кампаний и увеличение точности таргетинга. Одновременно алгоритмы рекомендаций Яндекса анализируют намерение пользователя в момент поиска, что существенно повышает вероятность конверсии», — отметил эксперт, кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга Финансового университета при Правительстве РФ Бондаренко Майя Павловна.

Экосистема VK демонстрирует аналогичную технологическую динамику. Компания развивает рекомендательные алгоритмы, работающие на больших массивах данных о взаимодействиях пользователей — просмотры контента, подписки, лайки, интересы, длительность просмотра видео. Эти модели позволяют точно прогнозировать, какие рекламные объявления будут наиболее релевантны конкретному сегменту. VK внедрила инструменты интеллектуальной обработки изображений и текстов, способные оптимизировать визуальные элементы рекламных материалов, улучшить композицию и качество изображений и адаптировать сообщения под поведение пользователя. Благодаря этому запуск рекламных кампаний становится быстрее, а вовлечённость — выше. По словам эксперта по социальным коммуникациям Елены Пыхтеевой, «алгоритмы VK позволяют бизнесу — особенно малому — получать результат, сопоставимый с крупными рекламными кампаниями, даже при ограниченных бюджетах».

«Сбер через свои сервисы SberAds и СберМегаМаркет применяет искусственный интеллект для формирования глубоко персонализированных рекламных коммуникаций. Модели ИИ анализируют транзакционную активность, историю покупок, финансовое поведение и частотность взаимодействий пользователей с сервисами. Система формирует индивидуальные предложения, прогнозирует вероятность отклика и автоматически корректирует формат продвижения. Генеративные модели в Сбере используются для автоматического тестирования рекламных материалов, что позволяет заранее определить, какой вариант баннера или сообщения вызовет максимальный отклик. Такие инструменты повышают точность коммуникации и увеличивают количество повторных покупок, усиливая эффективность программ лояльности», - считает тот же эксперт.

Маркетплейс Ozon интегрирует искусственный интеллект в ключевые процессы рекламного кабинета. Алгоритмы ранжирования анализируют десятки параметров: историю просмотров, скорость продаж, наличие товара на складе, сезонность спроса, конкурентную ситуацию и реакцию пользователей на карточку товара. На основе этих данных система автоматически формирует рекомендации по продвижению, повышая эффективность внутренней рекламы. Для продавцов с ограниченными бюджетами это особенно актуально: платформа позволяет получать видимость и клики без необходимости разбираться в сложных механиках настройки. По словам эксперта в области электронной коммерции Артура Хорошева, «ИИ внутри Ozon превращает продвижение в управляемый и предсказуемый процесс, где система сама подбирает оптимальные решения».

X5 Retail Group продолжает демонстрировать один из наиболее масштабных кейсов применения ИИ в ритейле. Модели машинного обучения анализируют миллионы операций, определяя индивидуальные предпочтения покупателей, формируя персональные предложения, которые транслируются через приложения «Пятёрочки» и «Перекрёстка». Внутренние исследования X5 подтверждают, что такие предложения существенно увеличивают конверсию и стимулируют рост повторных покупок. Компания также использует ИИ для тестирования рекламных материалов: алгоритмы прогнозируют эффективность пуш-уведомлений, баннеров и акций, что позволяет заранее выбирать наиболее выгодные сценарии коммуникации.

«Ростелеком» применяет искусственный интеллект для оптимизации digital-кампаний в сегменте телеком-услуг. Модели прогнозируют вероятность подключения, определяют оптимальные каналы взаимодействия и автоматически формируют целевые сегменты для рекламы. Благодаря этому компания добилась снижения стоимости привлечения клиентов и повышения конверсии за счёт точного подбора аудитории и сокращения неэффективных показов.

Совокупность этих кейсов демонстрирует, что искусственный интеллект становится не просто технологическим трендом, а ключевым элементом развивающейся рекламной инфраструктуры России. Алгоритмы позволяют автоматизировать множество процессов, которые ранее требовали значительных человеческих ресурсов: анализ данных, прогнозирование реакции пользователей, оптимизация ставок, генерация контента и тестирование рекламных материалов. По мнению экспертов из агентства «Слон», «компании, которые уже внедрили ИИ в рекламные процессы, получили ощутимое стратегическое преимущество, и в ближайшие годы эта разница будет только увеличиваться».

В условиях усиливающейся конкуренции, роста стоимости рекламы и усложнения поведения аудитории искусственный интеллект превращается в фактор устойчивости и долгосрочного развития. ИИ обеспечивает компаниям не только рост эффективности кампаний, но и возможность строить коммуникации нового уровня — точные, адаптивные и персонализированные, что становится ключевым конкурентным преимуществом на российском рынке.