Московская медицина переходит в проактивный режим

Московская система здравоохранения постепенно меняет саму логику оказания медицинской помощи – от модели, в которой пациент приходит за направлением и ждет следующего визита, к системе постоянного цифрового сопровождения. 

«Цифровизация здравоохранения Москвы – это уже не просто перевод отдельных процессов в электронный вид, а формирование единого цифрового пространства вокруг пациента и врача», – прокомментировал «Ведомости. Инновации и технологии» представитель департамента здравоохранения Москвы. По словам собеседника издания, задача цифровизации – сделать взаимодействие человека с медициной прозрачным, быстрым, проактивным и персонализированным, чтобы заботиться о здоровье было просто. В свою очередь, отметил он, технологии помогают снять рутинную нагрузку с врачей и высвободить время на общение с пациентом.

Чтобы добиться этого, в столичное здравоохранение внедряют генеративный искусственный интеллект (ИИ) в качестве помощника врача. Это направление, как сообщили в департаменте, уже работает в ряде проектов, например, в «Умном приеме», где ИИ помогает выявлять пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, в том числе превентивно, до его наступления. 

Параллельно в столице развиваются ИИ-сервисы для лучевой диагностики, системы поддержки принятия врачебных решений, цифровые платформы госпитализации и новые форматы профилактических обследований, сообщили в комплексе социального развития Москвы.

Обследование до визита

«В Москве более 250 000 человек каждый день приходят в поликлинику. Их цели разные, но все они в первую очередь попадали на прием к участковому врачу. Мы посмотрели на структуру приемов – половина из них не лечебные, и существующий клиентский путь не оптимален, – отмечает заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. – Мы сформировали систему умного приема, при которой пациент во время записи к врачу обязательно указывает цель своего обращения».

Это может быть, например, получение справки или жалоба на самочувствие. Если речь идет о боли или других симптомах заболеваний, система запускает специальный опрос, который помогает собрать первичную информацию еще до приема. Алгоритм задает уточняющие вопросы, анализирует ответы на них и автоматически проверяет риски опасных состояний.

Собранные данные поступают в электронную медицинскую карту, а врач заранее получает структурированную информацию о жалобах и анамнезе. Дополнительно система поддержки принятия врачебных решений предлагает специалисту три наиболее вероятных предварительных диагноза. Отдельный ИИ-сервис формирует краткую сводку по истории болезни под указанные жалобы: предыдущие обращения, исследования, назначения лекарств и вызовы скорой помощи. Как пояснили в комплексе социального развития Москвы, такой подход позволяет врачу не тратить время на поиск информации в массиве медицинских данных и сосредоточиться непосредственно на клиническом решении.

По словам Раковой, новая система позволяет принципиально улучшить привычный прием у врача, например, для пациентов с болями в колене. «Мы поменяли последовательность приема по целому ряду направлений. Пациентам до визита к врачу будут автоматически открываться направления на определенные исследования, и только по их результатам станет доступна запись к профильному специалисту», – пояснила она.

Таким образом, при записи к терапевту или хирургу система анализирует жалобы, электронную медкарту и данные Единой медицинской информационно-аналитическая системы (ЕМИАС, цифровая платформа в сфере здравоохранения, созданная для автоматизации процессов организации и оказания медпомощи в Москве в 2011 г. – «Ведомости. Инновации и технологии»), после чего при необходимости автоматически открывается направление на рентгенографию и нужные анализы еще до приема врача. В итоге на приеме врач не формально выписывает направление, а сразу ставит диагноз и назначает лечение по единым алгоритмам, которые выработали лучшие специалисты в сфере. В ряде случаев процесс диагностики удается ускорить втрое, сообщили в департаменте здравоохранения.

ИИ оценивает риски

Одним из ключевых направлений внедрения ИИ в московском здравоохранении стала профилактика сердечно-сосудистых заболеваний. Как сообщили в департаменте здравоохранения столицы, в рамках «Умного приема» генеративный ИИ с прошлого года помогает врачам в диагностике ишемической болезни сердца и хронической сердечной недостаточности.

При записи на прием пациент отвечает на вопросы о жалобах – за последний год такой опрос прошли более 2,5 млн человек, уточнил представитель департамента здравоохранения Москвы. По его словам, система помогла выявить высокий риск ишемической болезни сердца более чем у 50 000 пациентов. Что касается хронической сердечной недостаточности, за полгода с характерными жалобами к врачу записались более 30 000 человек. Более чем у 3000 из них система выявила высокий риск, сформировала план обследования, и в 80% случаев диагноз подтвердился. Эти люди начали получать полноценную терапию.

Кроме того, ИИ помогает превентивно определять пациентов, у которых в течение ближайших двух лет с высокой вероятностью произойдет инфаркт или инсульт, добавили в депздраве. Был сформирован постоянно обновляемый регистр такой группы риска из почти 100 000 москвичей. По каждому из них система анализирует медкарту и формирует для участкового врача персональный «сигнальный лист» с конкретными рекомендациями и назначениями. Он обновляется при каждой новой записи и после каждого значимого события, например вызова скорой или госпитализации.

Ключевая ценность ИИ – не в быстрой генерации нового контента, а в глубине работы с уже имеющимися данными и умении извлекать из них смысл, считает Ракова. «Он может фильтровать, структурировать и расставлять приоритеты в существующих данных», – объясняет она. По ее словам, ИИ уже помогает выявлять критические состояния еще до их развития. «Например, сейчас в больницах внедряется сервис, который круглосуточно следит за пациентами с признаками воспаления, и как только картина начинает складываться в опасную, врач получает сигнал с конкретными рекомендациями», – говорит Ракова. Ежедневно система анализирует до 100 наиболее сложных случаев, добавляет заместитель мэра.

Онлайн для пациентов

Еще одним важным направлением цифровизации стала телемедицина. В Москве последовательно переводят в онлайн услуги, которые не требуют обязательного очного присутствия пациента. Через телемедицинские сервисы москвичи теперь могут закрывать больничные, продлевать рецепты и получать консультации врачей дистанционно, рассказали в соцкомплексе.

Например, такие технологии применяются в медицине для детей. В шести специализированных детских центрах и четырех центрах ранней помощи уже работает телемедицинский сервис для онлайн-консультаций родителей. За год врачи провели более 6000 дистанционных приемов.

Во время онлайн-консультации специалист может расшифровать результаты анализов, скорректировать лечение или определить необходимость очного визита. Как отметил представитель московского комплекса социального развития, это снижает нагрузку на медучреждения и избавляет семьи от лишних поездок.

Параллельно развивается и система дистанционного оформления медицинских документов. Через «Умный прием» можно получить справки о диспансеризации, спортивном допуске, профилактических прививках и другие документы без посещения поликлиники. Все они формируются в электронной медкарте и подписываются врачом в цифровом формате.

В цифровую экосистему интегрируются и потребительские технологии. Пользователи могут передавать показатели здоровья, например давление, пульс или уровень сахара в крови, через носимые устройства и ИИ-ассистента «Алиса». Данные автоматически попадают в «Дневник здоровья» и становятся доступны врачу. «Алиса, носимые устройства, ИИ – все они решают одну и ту же задачу, – говорит Ракова. – Они позволяют медицине становиться доступной, понятной и легкой для пациента».

Умная госпитализация

Цифровизация затрагивает не только поликлиники, но и стационары. Одним из последних крупнейших проектов стала «Умная госпитализация» – система, которая позволяет выстроить бесшовный маршрут между поликлиникой и больницей.

Проект впервые перевел плановую госпитализацию в прозрачный цифровой формат, рассказала главный врач городской поликлиники № 2 Наталья Шиндряева. «Врач поликлиники создает заявку в ЕМИАС, все профильные стационары города предлагают свои варианты консультации или госпитализации, а пациент выбирает удобный стационар и дату из предложенных прямо в мобильном приложении», – описывает процесс она. По словам Шиндряевой, на сегодняшний день создано уже более 70 000 таких заявок. Главврач уточнила, что по большинству из них решение принимается в течение пяти дней, а средний срок ожидания госпитализации сократился вдвое.

«Если раньше между поликлиникой и больницей не было четкой координации и путь пациента к плановой операции был сложным и запутанным, то сегодня он стал понятным и прозрачным», – резюмирует Ракова.

Еще одно направление – внедрение ИИ в лучевую диагностику. Московский эксперимент по использованию технологий компьютерного зрения стартовал в 2020 г. По данным столичного департамента здравоохранения, за пять лет в эксперименте участвовало более 200 ИИ-сервисов, и сегодня рентгенологам доступны свыше 60 алгоритмов по 45 клиническим направлениям. Нейросети помогают анализировать рентгенографию, маммографию, КТ и МРТ, выделяют подозрительные области на снимках и формируют предварительное описание исследований. Время описания снимка сократилось на треть, сообщили в депздраве.

Развитие получила и платформа «МосмедИИ», через которую столичные ИИ-сервисы для анализа медицинских изображений стали доступны регионам. Сейчас к платформе подключены 75 субъектов РФ, а количество проанализированных исследований превысило 12 млн, уточнили в соцкомплексе столицы.

В московской мэрии подчеркивают: несмотря на быстрое развитие технологий, окончательное решение всегда остается за врачом. «Медицина – это прежде всего принятие сложных решений и ответственность за жизнь человека, – резюмирует Ракова. – Но роль ИИ будет расти колоссально, они станут незаменимыми помощниками».