ИИ в медицине начинается с данных

Как автоматический сбор данных помогает врачам, упрощает работу клиник и создает основу для применения искусственного интеллекта
Пресс-служба ИТ-холдинга Т1
Пресс-служба ИТ-холдинга Т1

Для принятия решений врачам нужна полная картина состояния пациента – показания приборов, результаты обследований, назначения и сведения из анамнеза. Цифровизация может снизить нагрузку на медицинский персонал, однако для этого мало перевести документы в электронный вид: данные с оборудования, результаты анализов и записи врача необходимо связать между собой. Как это сделать и одновременно подготовить инфраструктуру к будущему внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в отечественном здравоохранении, обсудили участники сессии ИТ-холдинга Т1 «Прежде чем ИИ: от ручного ввода и разрозненных медданных к единой цифровой среде в реальном времени», прошедшей в рамках конференции Kazan Digital Week 2026.

Разрозненные данные

Качество первичной медицинской информации напрямую связано с тем, насколько обоснованными будут впоследствии решения врача, отметил министр здравоохранения Республики Татарстан Альмир Абашев. По его словам, особенно важно собирать данные непрерывно и точно в операционных, приемно-диагностических отделениях и реанимации, где состояние пациента может быстро меняться. «Качество первичных данных для нас – базовый элемент качества оказания медицинской помощи в целом», – заявил Абашев.

Однако сведения о пациенте часто находятся в нескольких системах, рассказал заведующий отделением анестезиологии и реанимации городской клинической больницы № 7 им. М. Н. Садыкова, главный внештатный специалист по анестезиологии-реаниматологии (для беременных) Министерства здравоохранения Республики Татарстан Ренас Аббазов. Так, медицинский персонал в операционной руководствуется данными мониторинга, информацией лабораторных и инструментальных исследований, а также сведениями, которые врач собирает вручную, включая анамнез. Когда они не связаны между собой, врачу-анестезиологу приходится, по сути, «собирать» общую картину самостоятельно, пояснил спикер.

Реализация пилотного проекта в перинатальном центре ГКБ № 7 в Татарстане привела к тому, что показатели с кардиомонитора и аппарата искусственной вентиляции легких уже записываются автоматически, около 10 бумажных протоколов переведены в электронный вид, рассказал Аббазов. К концу операции сведения автоматически объединяются в карте течения анестезии. Эти данные необходимы в дальнейшем лечении. Однако, чтобы для этого полноценно задействовать ИИ, их необходимо связать с предыдущими назначениями, лабораторными результатами и исходами лечения.

«Когда время идет на минуты, на секунды, когда ты отвечаешь за жизнь беременной женщины, за ребенка, приходится действовать быстро. А с приходом цифровых технологий нам намного удобнее работать в операционной», – рассказал Абазов.

Сначала аудит, затем интеграция

Мешает «связности» не только разное программное обеспечение. Генеральный директор компании «Кваттролаб» Алексей Березкин отметил, что в больницах используются приборы различных производителей и поколений, а некоторые старые устройства вообще не предусматривают передачу данных. Различаются также протоколы обмена данными между приборами. 

Поэтому при цифровизации первым шагом должен быть аудит оборудования и ИТ-инфраструктуры, подчеркнул заместитель генерального директора по программно-аппаратным решениям ИТ-холдинга Т1 Михаил Книгин. В частности, ИТ-холдинг Т1 использовал такой подход в проекте цифровизации федерального Центра травматологии и ортопедии им. Н. Н. Приорова (ЦИТО). В 21 операционной объединили около 40 единиц медицинского оборудования, при этом система РАИСа (реанимационно-анестезиологическая информационная система) автоматически собирает более 250 параметров, рассказала модератор сессии, ведущая телеканала РБК Алина Танатарова.

«Первый, даже не первый, а нулевой, шаг – это проведение аудита и составление перечня оборудования», – отметил Книгин. По его словам, после инвентаризации специалисты оценивают совместимость устройств, проектируют сеть и проверяют требования информационной безопасности. В ЦИТО также дооснастили оборудованием рабочие места анестезиолога и медсестры-анестезиста и интегрировали его с РАИСа, которая собирает медицинские данные и передает их в медицинскую информационную систему клиники.

Пилотный проект, который ИТ-холдинг Т1 реализовал в Татарстане совместно с партнером «Кваттролаб», нацелен на автоматизацию процессов в перинатальном центре ГКБ № 7 в Казани и затронул работу анестезиологов сразу в пяти операционных блоках, сказал Книгин. По его словам, проект стал логичным продолжением партнерства в сфере создания цифровых сервисов в медицине, заключенного на ПМЭФ-2026 между ИТ-холдингом Т1 и Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Татарстана. Всего проект занял около двух месяцев, рассказал заместитель главного врача по анестезиологии и реанимации ГАУЗ «Городская клиническая больница № 7 им. М. Н. Садыкова» Казани Александр Ванюшин. По его словам, простой перевод бумажных форм в электронный вид не всегда облегчает работу медперсонала, и на первом этапе специалисты признавались, что «намного легче не стало». «Но когда мы стали автоматизировать получение информации, сотрудники увидели быстрый результат», – заявил Ванюшин.

Как измерить эффект

Оценивать цифровизацию нужно не только по числу электронных документов, но и по тому, как меняется работа клиники, — для персонала это значит, что им стало легче выполнять обязанности, обратил внимание Ванюшин. При использовании качественных шаблонов осмотр одного пациента занимает около двух минут. Ванюшин предлагает оценивать эффект цифровизации по двум основным показателям: сокращению времени на рутинные операции и изменению количества инцидентов. Чтобы картина получилась объективной, стоит зафиксировать исходные показатели, затем сопоставить их с данными после внедрения системы. Ванюшин также отметил, что анестезиология и реаниматология остаются высоконагруженными специальностями, в которых ощущается дефицит кадров. По его мнению, автоматизация позволяет не только экономить время медицинского персонала, но и снижать риск ошибок.