Глаза и ум мегаполиса: новые технологии для развития городов

Системы компьютерного зрения помогают городам переходить от просмотра видеоархивов к профилактике нарушений
iStock
iStock

Мировой рынок компьютерного зрения к 2030 г. может вырасти почти втрое до $58,29 млрд, следует из оценки Grand View Research. В 2024 г. его объем оценивался в $19,82 млрд, а среднегодовой темп роста в 2025–2030 гг. может составить 19,8%. Драйверами роста аналитики называют автоматизацию, развитие искусственного интеллекта (ИИ), а также распространение решений для промышленности, транспорта, ритейла и городской инфраструктуры.

Российский рынок компьютерного зрения также растет. «Решения на основе компьютерного зрения в фокусе разработчиков по всему миру, это направление активно развивается и в России», – рассказал генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский. Отечественный рынок компьютерного зрения в перспективе пяти лет может расти в среднем на 15% и достичь 50 млрд руб., считает он.

Схожие прогнозы в VisionLabs. По оценке компании, в 2024 г. объем рынка составил 22,6 млрд руб., а к 2030 г. может достичь почти 50 млрд руб. Более половины рынка приходится на видеоаналитику, технологии распознавания символов и интеллектуальной обработки документов, а также проекты госпрограммы «Безопасного города».

«Ведомости. Инновации и технологии» разобрались в том, как видеоаналитика меняет городскую безопасность, контроль доступа и работу с большими массивами видеоданных.

В современном городе интеллектуальное видеонаблюдение позволяет обработать огромный поток информации, отмечает представитель минцифры Новосибирской области. Человеческая память не в состоянии запомнить тысячи фотоориентировок, а видеокамера, подключенная к контуру биометрической аналитики, не устает и практически не ошибается, поясняет он.

В Новосибирской области за три года активного применения биометрической нейросети количество правонарушений снизилось на 21%, сообщил представитель регионального минцифры. По его словам, при помощи АПК «Безопасный город Новосибирской области» за 2025 г. было задержано более 2800 лиц, находившихся в розыске, что на 60% больше, чем годом ранее. Собеседник также уточнил, что в контуре «Безопасного города» используются решения компаний ЦРТ, «Нетрис» и «Формоза».

Похожий эффект отмечают и другие регионы. В Рязанской области система «Безопасный город» была запущена в декабре 2023 г. Одним из пилотных участков стала ул. Почтовая, где разместили 35 камер наружного наблюдения с биометрией и 12 обзорных камер. В основу системы легло объединение ПО «Нетрис» в открытом контуре и «Визирь» в закрытом контуре. По словам губернатора Рязанской области Павла Малкова, в 2025 г. с помощью системы было раскрыто 148 преступлений, а в I квартале 2026 г. – уже 63.

В Мурманской области в контур региональной Системы общественного наблюдения и аналитики интегрировано свыше 8500 камер. Благодаря системе компьютерного зрения «Визирь» ЦРТ за прошлый год на территории области удалось раскрыть более 200 преступлений.

Санкт-Петербург также активно использует ИИ и компьютерное зрение в проект «Безопасный город», сообщил представитель Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга. В городе камеры обнаруживают проблемы в сфере ЖКХ, благоустройства и общественной безопасности. Система распознает признаки более 40 видов нарушений – от переполненных урн и ям на дорогах до граффити, незаконной рекламы и выхода на лед. К видеоаналитике подключено более 60 000 камер, с начала года обработана и передана в профильные органы власти информация более чем о 700 000 событий. Автоматическое выявление нарушений позволило в разы сократить сроки их устранения, говорит представитель комитета.

Для регионов важен не только сам факт подключения камер, но и способность системы работать с большим потоком данных, сказал Дырмовский. Компьютерное зрение позволяет переходить от ручного просмотра видеоархивов к выявлению событий по горячим следам и профилактике правонарушений, отмечает он. По словам Дырмовского, группа ЦРТ развивает систему компьютерного зрения «Визирь», которая применяется более чем в 550 проектах на объектах спорта, транспорта, в 30 городах обеспечивает безопасность в составе АПК «Безопасный город».

Масштабировать такие решения планируется и в других регионах. В мае 2026 г. «Сбер», группа ЦРТ и региональные министерства цифрового развития заключили на конференции ЦИПР-2026 соглашения о развитии генеративного ИИ и интеллектуальных систем видеонаблюдения в 15 субъектах РФ: Калужской, Ярославской, Свердловской, Мурманской, Кемеровской, Белгородской, Новосибирской, Воронежской, Саратовской, Курской, Липецкой, Оренбургской и Курганской областях, а также в Красноярском и Хабаровском крае. Помимо безопасности городов современные технологии предполагается применять в медицине, образовании и госуслугах.

Второе направление применения компьютерного зрения – системы контроля и управления доступом (СКУД). Они востребованы у бизнеса, промышленных предприятий, офисных центров, университетов, спортивных объектов и транспортной инфраструктуры. Для пользователя их применение дает возможность быстрого прохода без лишних носителей, для организации – снижение рисков подделки, пропуск людей на территорию и возможность точнее управлять режимом доступа.

Например, «Визирь.СКУД», система биометрического контроля доступа ЦРТ, позволяет проходить на объект «по улыбке» без предъявления пропуска или радиометки, уточнил Дырмовский. Биометрический контроль доступа востребован там, где важны одновременно удобство и безопасность, отмечает эксперт. Система уже работает в Московском банке Сбербанка и главной штаб-квартире «Сбера».

Следующим этапом развития рынка может стать объединение компьютерного зрения с большими языковыми моделями, полагают опрошенные эксперты. Если классическая видеоаналитика распознает объекты или заранее заданные события, то визуально-языковые модели (Vision Language Models, VLM) позволяют системе работать с контекстом: описывать происходящее, искать фрагменты по текстовому запросу, сопоставлять визуальные и текстовые данные. По словам Дырмовского, одним из ключевых драйверов рынка можно назвать объединение возможностей компьютерного зрения и обработки естественного языка – развитие VLM. «Сегодня видеоаналитика и VLM становятся одними из ключевых инструментов современного городского управления», – сообщили в министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.

В России такие решения только начинают выходить на рынок. Один из примеров – «Визирь.VLM». VLM обрабатывает изображения, видео и текстовую информацию в едином контуре, может анализировать причины инцидентов и предлагать варианты реагирования. По оценкам разработчиков, такие решения могут экономить более 90% времени операторов, повышая эффективность управления городами.

В министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области отметили, что в Московской области запущен пилотный проект по использованию ИИ для мониторинга парка Малевича в Одинцовском городском округе. ИИ в режиме реального времени анализирует посещаемость парка через видеокамеры и формирует аналитические дашборды, отображающие загруженность парка, популярность различных локаций, активность посетителей. Система формирует рекомендации по улучшению парка с учетом сезона, отметили в министерстве. В пилотном проекте используется визуально-языковая модель ЦРТ и привлечены специалисты Сбера.

Сегмент видеоаналитики в России пока небольшой, но один из самых быстрорастущих в IT, подтверждает генеральный директор Ivideon Заур Абуталимов. По оценкам компании, объем ядра рынка – независимых разработчиков алгоритмов и видеоаналитического ПО – в 2025 г. составил около 9–10 млрд руб. Темпы роста достигают около 40% год к году, а к 2030 г. этот сегмент может превысить 30 млрд руб. По мнению эксперта, более широкие оценки рынка в 30–50 млрд руб. касаются всей экосистемы: интеграционных проектов, инфраструктуры «Безопасного города», встроенной аналитики внутри VMS-платформ и смежных ИИ-сервисов.

Главный практический эффект для заказчиков – возможность оцифровать показатели бизнеса в офлайне, так же как компании привыкли анализировать данные из онлайн-каналов, говорит Абуталимов. Раньше видеонаблюдение устанавливали прежде всего для безопасности и хранения архива, а сегодня бизнес ждет, что система сама укажет на проблемные места. Среди ключевых трендов ближайших лет эксперт называет переход от инструмента безопасности к управлению эффективностью, масштабирование в распределенных сетях, сближение облака и аналитики, а также конкуренцию универсальных платформ с отраслевыми решениями.