Мир стремительно входит в эпоху повседневных цифровых помощников, AI-ассистентов, которые берут на себя задачи от подбора товаров и планирования закупок до обработки писем, написания документов, проведения анализа, кодинга и контроля рабочих процессов. Ещё три года назад такие функции казались экспериментальными, но уже в 2024–2025 году стали частью реальности. Ассистенты нового поколения появляются в смартфонах, браузерах, корпоративных системах, банковских приложениях и сервисах. И самое интересное, что начинается конкуренция между двумя большими системами корпоративными агентами, встроенными в инфраструктуру компаний, и персональными агентами, которые могут работать от имени пользователя и помогать ему в любой сфере жизни. Это формирует новый рынок, который уже сейчас перераспределяет роли людей, компаний и технологий.
Глобальное развитие этой сферы подтверждается реальными данными. Согласно отчёту McKinsey & Company, 75% компаний в мире уже тестируют или внедряют использование генеративного ИИ в операциях, а почти 40% используют ассистентов для задач, которые раньше решали люди. Отчёт Goldman Sachs оценивает, что генеративный ИИ имеет потенциал автоматизации до 25% текущей рабочей активности в развитых экономиках. Это не означает исчезновение рабочих мест, но указывает на перераспределение задач, так простые процессы уходят к ИИ-агентам, а человеку остаются аналитика, стратегии и решения с неопределённостью. По оценкам экспертов, внедрение голосовых и текстовых ассистентов позволяет бизнесу экономить до 78% эксплуатационных расходов за счёт автоматизации обработки заявок, сверки данных и подготовки отчётности.
То, что ещё недавно было отдельным инструментом, становится полноценной платформой. Корпоративные ИИ-агенты — это ассистенты, встроенные в рабочие экосистемы, умеющие анализировать документы, проводить финансовые расчёты, формировать отчёты, автоматически составлять презентации и писать код. Они понимают внутренние базы данных, знают контекст компании, правила документооборота, бизнес-метрики, структуру проектов. Microsoft сообщила, что их корпоративный Copilot обучен на внутренних документах компаний-клиентов и может снижать рутинную нагрузку сотрудников на десятки часов в месяц. Аналитика MIT подтверждает, что использование ИИ-ассистентов повысило продуктивность сотрудников на 14% в 2023 году, особенно молодых специалистов, ускоряя выполнение типовых задач. В России схожие процессы происходят в экосистемах крупных банков, IT-компаниях и крупных торговых площадках, внутренние ИИ-агенты берут на себя работу с запросами сотрудников, подготовку документов, помощь аналитикам и поддержку команд разработки.
Но параллельно развивается другая категория, это персональные ИИ-агенты. Они не принадлежат компании, а принадлежат человеку. Их задача защищать интересы пользователя, помогать в его личных делах, выбирать лучший сервис, анализировать подписки, планировать покупки, фильтровать информацию, подсказывать выгодные сделки, следить за здоровьем, составлять учебные планы, разбирать финансовые операции. В 2024–2025 году Google и OpenAI представили новые поколения персональных ассистентов, способных понимать контекст долгое время, вести диалоги, распознавать объекты вокруг, создать расписание или написать письмо от имени пользователя. Эти инструменты начали конкурировать за внимание пользователя не только как помощники, но как интерфейсы доступа ко всему цифровому миру.
Возникает уникальная ситуация, корпоративные ассистенты и персональные ассистенты начинают конкурировать за «право быть главным» в рабочем и личном цифровом пространстве. Это больше не только вопрос удобства. Это вопрос контроля над данными, влияния на решения, доверия и экономической логики. Корпоративный ассистент всегда будет встраивать предпочтения компании, технологическую политику, структуры данных и регламенты. Персональный агент будет действовать из интересов пользователя. Если сотрудник работает с двумя ассистентами одновременно, возникает новая динамика, какой агент будет приоритетным в принятии решений? Кто отвечает за интерпретацию данных? И кто будет формировать рекомендацию, ассистент компании или ассистент, которому доверяет пользователь?
С точки зрения экономики ИИ-агенты становятся огромным рынком. По данным PwC, глобальный вклад искусственного интеллекта в экономику может превысить 15 триллионов долларов к 2030 году. При этом значительная часть роста придётся именно на автоматизацию процессов и внедрение интеллектуальных помощников. Рынок корпоративных ИИ-решений оценивается в десятки миллиардов долларов и ежегодно растёт двузначными темпами. Глобальные компании уже фиксируют экономические эффекты, такие как ускорение внутренних процессов, сокращение издержек, уменьшение количества ошибок и повышение качества обслуживания клиентов. Такие же тенденции наблюдаются и в России, где компании стремятся встроить агента в поддержку, продажи, анализ данных, отчётность, производство.
Российский рынок может стать одним из ключевых для развития ИИ-агентов по ряду причин. Во-первых, страны с активной цифровизацией услуг и финансовых сервисов имеют преимущество в скорости внедрения ИИ. Во-вторых, российские пользователи привыкли к высоким стандартам удобства, таким как быстрый сервис, онлайн-платежи, мобильные приложения. В-третьих, в России очень высокая плотность данных в экосистемах: банковских, торговых, транспортных, бытовых. Это означает, что ассистенты могут работать с более насыщенными и контекстными данными, чем во многих странах.
Но вместе с этим возникает критический вопрос доверия. Исследования показывают, что пользователи по всему миру обеспокоены конфиденциальностью. Отчёт Salesforce говорит, что более 60% людей не уверены, как компании используют их данные при работе ИИ. Российский контекст усиливает эту тенденцию, пользователи хотят удобства, но не хотят, чтобы ассистент вмешивался слишком глубоко. Поэтому формируется новая модель, ассистент должен быть не только умным, но и объяснимым. Он должен уметь объяснить, почему предлагает то или иное решение, что учитывает и какие данные анализирует. Именно прозрачность станет отличительной чертой следующего поколения ассистентов.
Интересно наблюдать, как формируется экономическая конкуренция между корпоративными и персональными агентами. Корпоративный агент ориентирован на эффективность компании: снизить издержки, ускорить процессы, уменьшить ошибки. Персональный агент ориентирован на интересы человека: сделать жизнь удобнее, экономить деньги, защищать данные, давать честный совет. В будущем возможно появление ситуаций, когда персональный ассистент будет «не соглашаться» с корпоративным, предлагать пользователю альтернативу, защищать его время, деньги или интересы. Это приведёт к формированию новой этики взаимодействия, когда человек может доверять ассистенту больше, чем работодателю, и это станет фундаментальным вызовом для бизнес-культуры ближайших лет.
С технической точки зрения ключевым фактором будет доступ ассистента к данным. У кого больше данных, тот формирует более точные рекомендации. Но корпоративные данные закрыты и защищены, а персональные ассистенты ограничены рамками приватности. Поэтому на горизонте нескольких лет возможно появление гибридных моделей, где корпоративный и персональный ассистент взаимодействуют друг с другом по согласованным правилам. Это изменит подходы к безопасности, а также создаст новый рынок, рынок “переговоров” между ассистентами.
Ассистенты нового поколения меняют не только рынок, но и привычный образ работы и повседневности. То, что вчера считалось навыком, сегодня становится функцией ИИ. То, что считалось рутиной, исчезает. А то, что считалось преимуществом, становится стандартом. Корпоративные агенты будут продолжать усиливать компании, а персональные усиливать людей. Конкуренция между ними определит цифровую архитектуру ближайших лет, кто станет главным интерфейсом взаимодействия, корпорация или человек?
По мнению Анны Овсянниковой, доцента Кафедры математики и анализа данных Финансового университета при Правительстве РФ, всё больше признаков указывает на то, что в будущем человек будет опираться именно на персонального ассистента. Но рынок будет таким, где каждый агент будет бороться за внимание, данные, доверие и место в цепочке решений. И эта конкуренция станет главным драйвером развития рынка ИИ как в мире, так и в России.