Споры о том, какие профессии искусственный интеллект (далее - ИИ) оставит без работы, постепенно теряют смысл, гораздо важнее другой вопрос «какие задачи внутри одной и той же профессии человек вскоре перестанет выполнять сам?». Новое исследование НИУ ВШЭ показывает, что именно на уровне отдельных навыков изменения рынка труда будут наиболее заметными.
В 2025 году Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ опросил более 500 организаций, занимающихся разработкой технологий искусственного интеллекта, в выборку вошли компании из ИТ, телекома, научных исследований и высшего образования. Разработчиков попросили оценить, как ИИ изменит спрос на профессиональные компетенции работников.
Самый выраженный риск обнаружился там, где работа легко раскладывается на повторяющиеся операции. Почти 45% опрошенных ожидают снижения спроса на навыки документирования информации, а роста - только около 25%, речь идет о вводе данных, структурировании информации, подготовке типовой документации. Эти задачи уже сегодня сравнительно легко передаются генеративным системам, однако в отношении анализа информации картина обратная: 35,8% разработчиков ждут роста спроса на такие навыки и 26,9% - снижения. Чем больше информации способен обработать ИИ, тем выше становится цена способности человека проверить результат, объяснить его и принять на его основе решение.
«На рынке труда может возникнуть парадоксальная ситуация - информации благодаря ИИ станет производиться больше, а людей, способных профессионально оценивать ее качество, потребуется не меньше, а больше. Поэтому автоматизация не отменяет аналитическую работу - она постепенно переносит ее с уровня подготовки материала на уровень проверки, интерпретации и ответственности за решение», - считает Ежова Лилия Альбертовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Особенно неоднозначные прогнозы касаются программистов, снижения спроса на программирование ожидают 30,5% компаний, роста - 29,1%, еще 34,4% считают, что востребованность существенно не изменится. Причина такого разброса понятна, ИИ уже генерирует код и повышает производительность разработчиков, но одновременно делает программные продукты сложнее и создает новые задачи по интеграции моделей в бизнес-процессы. Совсем иначе оцениваются специалисты по компьютерной инфраструктуре и безопасности: роста спроса на их навыки ждут 37,5% разработчиков, снижения - только 10,6%.
Получается, что распространение генеративного программирования способно одновременно уменьшать потребность в части рутинной разработки и увеличивать нагрузку на тех, кто отвечает за архитектуру, безопасность и надежность систем. Чем больше программного кода создается автоматически, тем важнее становится квалифицированный контроль над тем, что именно этот код делает.
Похожий сдвиг происходит в управлении - ИИ способен брать на себя календарное планирование, подготовку документов, контроль отчетности и другие административные операции. Снижения спроса на административные навыки ожидают 34,9% компаний. Одновременно 41,3% респондентов прогнозируют рост значения навыков управления процессами и разработки стратегии, а еще 43,7% считают, что спрос на них останется прежним. В отношении лидерства разрыв еще заметнее: роста его востребованности ждут 36,2%, снижения - лишь 4,2%.
То есть менеджер будущего может меньше времени тратить на администрирование, но больше - на выбор приоритетов, переговоры, координацию людей и принятие решений в неопределенной ситуации.
Не столь быстро ИИ вытесняет и физический труд, например снижение спроса на монтаж и ремонт механического оборудования ожидают только 6,4% опрошенных, тогда как 23,6% прогнозируют его рост. В отношении водителей оценки практически разделились: сокращения востребованности навыка ждут 20,5%, роста - 21,6%. Разработчики связывают это с тем, что массовое распространение автономного транспорта зависит не только от технической готовности, но и от регулирования.
Сортировка и упаковка - одни из операций, которые чаще всего обсуждаются в контексте изменений: 28,5% компаний ожидают снижения спроса на соответствующие навыки и лишь 16,3% - роста. Такие операции легче стандартизировать и передать роботизированным системам с компьютерным зрением. В строительстве ситуация противоположная, сокращения спроса ожидают лишь 7,5% компаний, а половина респондентов считает, что он не изменится. Причина - разнообразие условий и высокая доля нестандартных действий, которые пока трудно алгоритмизировать.
«Скорость автоматизации будет зависеть не столько от названия профессии, сколько от того, насколько предсказуема рабочая среда. Если задача каждый раз выполняется одинаково, экономический смысл автоматизации очевиден. Но когда человеку приходится постоянно учитывать контекст, взаимодействовать с другими людьми и действовать в нестандартной ситуации, заменить его значительно сложнее», - отмечает Дубинский Максим Сергеевич, кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Исследование показывает еще одну важную тенденцию - сравнительно устойчивыми оказываются навыки, основанные на доверии и взаимодействии между людьми. Снижения спроса на общение и сотрудничество ожидают 11,7% разработчиков, роста - 27,2%. Для ухода за людьми и медицинских услуг снижение прогнозируют только 9,3%. Даже по креативности нет единого сценария: 22,5% компаний ждут снижения ее востребованности, а 28% - роста.
Итоговый рейтинг исследования хорошо показывает направление изменений, максимальный положительный баланс ожиданий получили управление процессами и стратегическое планирование +38 пунктов, лидерство +36, установка и защита компьютерных систем +29. Программирование оказалось практически в нуле -1, в отрицательной зоне находятся административные задачи -10, сортировка и упаковка -16, документирование информации -21.
Поэтому распространение ИИ вряд ли приведет к простому делению рынка труда на «профессии, которые исчезнут» и «профессии, которые останутся». Скорее внутри привычных специальностей будет меняться сама стоимость труда. Дешеветь будут стандартизируемые операции, которые можно подробно описать машине. Дороже станут навыки, где нужны ответственность, профессиональное суждение, работа с неопределенностью, безопасность и способность договариваться с людьми. И именно этот сдвиг, а не мгновенное исчезновение целых профессий, может оказаться главным изменением рынка труда в ближайшие годы.