Современное состояние и перспективы развития Российской системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций

В соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2003 г. № 794, на сегодняшний день в стране создана и функционирует Российская система предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (сокращённо — РСЧС).

Структурно РСЧС подразделяется на две основные подсистемы: функциональную и территориальную. Функциональная подсистема формируется в рамках министерств, ведомств и государственных корпораций (среди них — МЧС России, МВД России, Минтранс России, госкорпорация «Росатом» и другие). Территориальная подсистема создаётся в субъектах Российской Федерации. Общую координацию деятельности РСЧС осуществляет МЧС России. Система работает на четырёх уровнях: федеральном, региональном, муниципальном и локальном. В составе перечисленных подсистем на различных уровнях действуют комиссии по чрезвычайным ситуациям (КЧС), которые решают вопросы, связанные с реализацией мер по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

Если чрезвычайная ситуация происходит на объектах, относящихся к тому или иному министерству, ведомству или госкорпорации, то для её ликвидации задействуются силы и средства соответствующей функциональной подсистемы. Аналогичный принцип действует и для территориальной подсистемы РСЧС.

Постановлением Правительства РФ от 21 мая 2007 г. № 304 установлены критерии для каждого уровня ЧС (федеральный, межрегиональный, региональный, муниципальный, локальный) в зависимости от числа пострадавших либо размера экономического ущерба, а также определены источники финансового обеспечения ликвидационных мероприятий (федеральный бюджет, бюджет субъекта РФ, муниципальное образование, организация). Например, если в результате ЧС пострадало свыше 500 человек или материальный ущерб превышает 1 млрд 200 млн рублей, такая ситуация признаётся чрезвычайной федерального уровня, и финансирование работ по её ликвидации производится из средств правительства РФ. Недавнее крупное наводнение в Дагестане было отнесено именно к федеральному уровню. По данным МЧС, в 2024 году от различных ЧС пострадал 831 724 человека, а из бюджета было выплачено 39 млрд 885 млн 662 тыс. 100 рублей. Указанные средства направляются на компенсационные выплаты пострадавшим и на восстановление разрушенной инфраструктуры на основании решений КЧС.

Одним из наиболее значимых аспектов функционирования РСЧС является процедура оценки величины ущерба от ЧС, поскольку именно от неё зависит определение уровня чрезвычайной ситуации и, следовательно, источник бюджетного финансирования ликвидационных мероприятий.

В настоящее время оценка ущерба от ЧС в рамках РСЧС на любом уровне выполняется традиционными методами (с использованием блокнотов, рулеток и т. п.), а также с привлечением данных аэрокосмической съёмки.

Будущее развитие РСЧС связывается с активным внедрением иммерсивных технологий. Современные возможности этих технологий позволяют генерировать цифровые двойники в режиме реального времени. Лазерные сканеры LiDAR, установленные на беспилотниках или наземных роботах, формируют облако точек плотностью до 500 точек на квадратный метр. Соответствующие алгоритмы обрабатывают терабайты полученных данных за часы, а не за недели. Получаемая модель представляет собой не просто трёхмерную фотографию, а структурированную базу данных: каждый элемент — балка, фрагмент завала — имеет точные координаты, размеры и привязку к кадастровому номеру. Современные движки на основе компьютерного зрения автоматически распознают в 3D-модели категории повреждений: «разрушенное остекление», «деформация фермы на 30%» и другие.

Приведём пример практического применения иммерсивных технологий для оценки ущерба при ЧС. Во время наводнения 2023 года в итальянской провинции Эмилия-Романья после спада воды площадь в 78 км² оказалась покрыта слоем грязи и обломков. Традиционная аэрофотосъёмка давала снимки, на которых было невозможно различить сельскохозяйственные угодья и дороги. Специалисты Политехнического университета Милана с помощью дронов, оснащённых LiDAR, за 36 часов отсканировали наиболее пострадавшие зоны, после чего страховые агенты в VR-шлемах «облетели» цифровые копии 2200 домов. В результате время оценки ущерба для одного объекта сократилось с 40 минут (выездная группа) до 7 минут (иммерсивная сессия). Точность расчёта объёмов вынесенного грунта и ила достигла 94% против 72% при традиционных подходах. Кроме того, удалось идентифицировать 140 объектов, физический доступ к которым был невозможен из-за подтоплений.

Вместе с тем существуют определённые ограничения для широкомасштабного распространения иммерсивных технологий. Обработка «сырого» облака точек с 20 гектаров завала требует серверных мощностей, сопоставимых с созданием голливудского блокбастера, а в полевых условиях в зоне ЧС нередко возникают проблемы со связью и электроснабжением. Другая проблема — психологический барьер у членов КЧС при использовании VR-шлемов, а также необходимость их переобучения. Тем не менее отмеченные ограничения носят временный характер и могут быть в дальнейшем устранены.

В настоящее время профессор кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве РФ, доктор технических наук М.А. Шахраманьян совместно с дирекцией по цифровым технологиям и главным научным сотрудником кафедры моделирования и системного анализа доктором экономических наук Иванусом А.И. разрабатывает предложения по интеграции иммерсивных технологий в деятельность РСЧС с учётом существующих наработок группы иммерсивных технологий «Киберхаб» Финансового университета.

Таким образом, модель оценки ущерба от ЧС, основанная на иммерсивных технологиях, представляет собой эволюционный переход от традиционных «плоских» методов к пространственному интерактивному анализу. Интеграция генеративного ИИ и технологий VR/AR позволяет не только многократно ускорить процесс оценки, но и повысить её точность, а также обеспечить принципиально новый уровень ситуационной осведомлённости для лиц, принимающих решения. Дальнейшее развитие этой модели лежит в плоскости автоматизации расчётов, снижения требований к вычислительным ресурсам и валидации метода на более широком спектре типов чрезвычайных ситуаций.

Другие пресс-релизы