«Ливерпуль» хочет найти замену Юргену Клоппу на основе анализа данных статистики

    В будущем тренера поможет выбрать нейросеть, в стартап из США вложили $1,5 млн
    Шарфы с Юргеном Клоппом – теперь практически раритет /EPA

    В январе 2024-го главный тренер «Ливерпуля» Юрген Клопп записал видеообращение к болельщикам, в котором рассказал о решении покинуть клуб по окончании сезона 2023/24. Клопп, отработавший в «Ливерпуле» девять лет, подчеркнул, что не может идти с командой дальше из-за эмоционального выгорания. Вслед за Клоппом на пресс-конференции аналогичное заявление сделал возглавлявший «Барселону» Хави (работает три года). В интервью Mundo Deportivo испанский специалист сказал, что на него сильно повлияли последние неудачи «Барсы» на футбольном поле (за январь команда проиграла в финале Суперкубка «Реалу» и вылетела из Кубка Испании, уступив «Атлетику»).

    Ежедневная британская газета The Times поделилась инсайдом, что «Ливерпуль» в поисках преемника Клоппа планирует применить тот же подход, что и при его назначении в 2015-м. Он основан на сборе подробной статистики по каждому из расширенного списка кандидатов с целью отсеять лучших, провести с ними переговоры и принять окончательное решение. «Ведомости. Спорт» выяснил, насколько прогрессивен этот метод, какие еще способы поиска тренеров существуют и в чем их особенности.

    Не всем по карману

    Сайты нескольких крупных фанатских сообществ «Ливерпуля» написали, что одну из ключевых ролей при розыске сменщика Клоппа будет играть директор команды по исследованиям Уильям Спирмен, присоединившийся к клубу в 2018-м. Он получил докторскую степень в престижном Гарвардском университете по физике высоких энергий и совершал рабочие поездки в Женеву, где работал в Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN) над открытием бозона Хиггса. 

    Спирмен рассказывал, что ему нравилось изучать и искать закономерности в движении микрочастиц в пространстве. Увлекшись футболом, физик набился на стажировку в компанию Hudl, которая занималась анализом эффективности игроков на поле. На одной из экзаменационных сессий он представил 55-страничную работу, суть которой сводилась к следующему: в каждой игре на поле постоянно появляются критические точки, вовремя добежав до которых футболисты могут создать преимущество над соперником при должном уровне взаимопонимания. 

    Речью Спирмена, подкрепленную примерами, заинтересовались присутствующие в зале аналитики «Ливерпуля». Они пообщались с ученым в неформальной обстановке и убедились, что его опыт в науке и страсть к футболу вполне могут пригодиться клубу. В итоге Спирмена пригласили на работу, он возглавил исследовательский отдел. Уже при его участии «Ливерпуль» нанял датского тренера по броскам из аутов Томаса Гроннемарка. В том числе это решение помогло клубу в сезоне 2019/20 взять первый за 30 лет чемпионский титул.

    В нескольких интервью на клубном телевидении Спирмен подчеркивал, что при подборе тренера особенно важно анализировать обширный пласт статистических данных, измерять любую мелочь. Например, точно определять процент удачных замен или внимательно следить за подсказками коуча в адрес того или иного футболиста, после которых игрок начал действовать на поле иначе – и это принесло результат. Детальные исследования, по мнению Спирмена, увеличивают вероятность назначения максимально подходящего для команды специалиста примерно на 70%.

    «Метод Спирмена с захватом детализированной статистики из открытых источников можно считать самым надежным и проверенным. Он не новый, просто регулярно модернизируется, – сказал «Ведомости. Спорту» Олег Болдычев, тренер-аналитик одной из команд российской футбольной Первой лиги. – Но проблема в том, что такая стратегия подходит исключительно тем командам, где поиском тренеров всех уровней занимается один департамент и влияние его представителей при принятии окончательно решения определяющее. Если говорить про Россию, то у нас часто происходит рассинхрон». 

    Болдычев пояснил, что в нашей стране (и не только) главного тренера обычно ищет спортивный директор с небольшой командой или в одиночку. И когда он показывает президенту клуба или совету директоров результаты своей работы, то зачастую все его кандидатуры исполняют роль своего рода «свадебных генералов». 

    «Тут вопрос в доверии и в том, что в подавляющем большинстве клубов мира во время поисков опираются не на науку, а на статус тренера, его прошлое и отношения с разными игроками рынка. Плюс собрать статистику только полдела, ее еще нужно грамотно обработать при помощи специальных приложений. Цена довольно простеньких может варьироваться от 100 000 до 250 000 руб. Такие сейчас не всем по карману. Особенно в том случае, если владелец или гендиректор клуба не такой отчаянный фанат своего дела, как в «Брайтоне». 

    Будущее за нейросетями

    Игроков и тренеров «Брайтону» помогает подбирать программа Starlizard, созданная беттинговой компанией владельца команды – бизнесмена Тони Блума (его состояние оценивается в $1,6 млрд). Детальный алгоритм ее работы предсказуемо держится в секрете, но главный принцип прост: все идеально подходящие клубу сотрудники отображаются одним цветом, максимально подходящие – другим, а неподходящие – третьим. При посредничестве Starlizard в «Брайтоне» второго год успешно работает итальянский специалист Роберто Де Дзерби (команда не выпадает из топ-10 в Английской премьер-лиге (АПЛ) и по итогам сезона 2022/23 завоевала путевку в Лигу Европы), а еще пришли футболисты, которые принесли пользу и впоследствии были выгодно перепроданы. 

    Яркий пример – чемпион мира-2022 в составе сборной Аргентины Алексис Мак Аллистер. В 2019-м «Брайтон» приобрел его за 8 млн фунтов у «Архентинос Хуниорс» и первое время отдавал в аренду из-за проблем с разрешением на работу в Англии. За «Брайтон» полузащитник дебютировал в марте 2020-го. Спустя три года Мак Аллистер ушел в «Ливерпуль» за 35 млн фунтов, где стал одним из лидеров. Зимой 2021-го клуб за 4 млн фунтов подписал из эквадорского «Индепендьенте дель Валье» опорника Мойсеса Кайседо, а летом 2023-го он за рекордные для АПЛ 115 млн фунтов перешел в «Челси».

    «Метод с использованием компьютерного моделирования наиболее прогрессивный и развивающийся, – считает Болдычев. – Я был на стажировке в Венгрии, там профессиональные команды из низших лиг активно пользуются продуктами, по функционалу очень схожими со Starlizard. Но они наверняка анализируют меньший спектр данных, потому что дешевле. Также сейчас существуют продвинутые «Футбольные менеджеры» – аналоги известной игры, только не для сугубо развлекательных целей. В них можно за несколько часов или даже дней «слепить» идеального главного тренера по более чем 100 параметрам и посмотреть, как он будет реагировать на те или иные ситуации. Стоимость подобных «игрушек» может начинаться от 1500 евро. Их главное отличие от статистических программ состоит в разнообразии доступных опций».

    В 2024-м ведется разработка и принципиально новых продуктов, которые будут оказывать помощь футбольным коллективам разного уровня на трансферном рынке. Над одним из них трудится стартап из США. «Это команда молодых ребят в составе 10 человек, – сказал «Ведомости. Спорту» Владимир Спиридонов, разработчик программ для искусственного интеллекта в спорте в крупной компании Нью-Йорка. – Они получили инвестиции на сумму в $1,5 млн от одного увлеченного футболом владельца кондитерского бизнеса. Не буду раскрывать все карты, могу только сказать, что риск ошибки при выборе игрока или тренера будет сведен к минимуму с помощью нейросетей».