Автоматизация бизнес-процессов промышленных предприятий: ERP в помощь

В современных условиях цифровая трансформация затрагивает практически все отрасли экономики, включая производственный сектор. С каждым годом информационные технологии становятся неотъемлемой частью стратегического развития предприятий, помогая оптимизировать бизнес-процессы, повысить производительность труда и минимизировать затраты. Одним из ключевых решений в области автоматизации управления предприятием является внедрение ERP-систем (Enterprise Resource Planning), позволяющих интегрировать различные функции бизнеса в единую информационную среду.

Автоматизация бизнес-процессов является одним из ключевых элементов цифровой трансформации предприятий, обеспечивающим повышение эффективности, снижение издержек и улучшение качества управленческих решений. В условиях растущей конкуренции и ускорения темпов развития технологий автоматизация становится не просто инструментом оптимизации, а стратегической необходимостью для компаний, стремящихся сохранить свои позиции на рынке. В этом разделе последовательно раскрываются базовые понятия автоматизации бизнес-процессов, ее ключевые цели и задачи, а также анализируется значение внедрения таких решений в современных условиях хозяйственной деятельности организации.

Автоматизация бизнес-процессов представляет собой комплекс мероприятий по интеграции информационных технологий и специализированных программных средств в те операции, которые ранее выполнялись вручную. В центре этого подхода лежит сама бизнес-процедура — упорядоченная последовательность взаимосвязанных действий, нацеленных на достижение конкретного результата, будь то оформление заказа, согласование документации или управление складскими запасами.

Выделим основные компоненты, обеспечивающие эффективность процесса автоматизации:

1.      Формализация процессов. Детальное описание каждого этапа бизнес-процесса позволяет выявить узкие места, исключить дублирование функций и наметить пути оптимизации. Часто для этой цели используют нотации BPMN или UML-диаграммы, что облегчает дальнейшее сопровождение и доработку системы.

2.      Интеграция информационных потоков. Сбор и консолидация данных из разрозненных источников (учетных систем, CRM, ERP и т. д.) в единой платформе обеспечивает непротиворечивость информации. Это позволяет ответственным сотрудникам получать актуальные данные в режиме реального времени и принимать обоснованные решения.

3.      Использование специализированного ПО. Внедрение готовых или настраиваемых решений — от модулей для управления финансами и логистикой до систем планирования ресурсов предприятия (ERP) — позволяет охватить весь спектр бизнес-операций. Такие платформы не только автоматизируют рутинные задачи, но и предоставляют инструменты для аналитики, прогнозирования и контроля ключевых показателей эффективности.

Важно заметить, что автоматизация бизнеса является не просто техническим процесс. Это стратегическая инициатива, требующая глубоких знаний бизнеса, а также понимания его целей и задач. Успешная автоматизация поможет компании улучшить текущие операции, создаст платформу для будущего развития, а это очень важно в быстро изменяющихся рыночных условиях.

Промышленные предприятия имеют большое количество сложных процессов: от планирования, закупки и до производства, контроля качества и логистики. Каждый процесс на каждом этапе требует особого внимания к точности, качеству и правильным временным планированием. Также особенностью данного сектора является цикличность большинства процессов, сильная зависимость от изменений на рынке, работа и управление огромным количеством данных. Это в свою очередь требует от систем гибкости, возможности адаптации под быстроменяющиеся условия.

В зависимости от масштабов предприятия, его специфики и целей автоматизация может быть реализованы различными способами:

1.      Поэтапное внедрение – это поэтапное внедрение технологий, начиная с самых критических процессов.

2.      Комплексная цифровая трансформация — это глобальная перестройка бизнес-процессов на базе цифровых технологий. Данный подход требует больших затрат, но в итоге дает максимальную эффективность.

3.      Интеграция с существующими системами — это модернизация текущей ИТ-архитектуры через внедрение новых технологий или доработка существующих и внедренных решений.

Обеспечивая основу для автоматизации, ERP-системы способствуют прозрачности в процессах и улучшению бизнеса, что уже является существенным показателем технологичности. Но также существуют другие технологии, которые соответствуют нынешним трендам цифровизации.

Соединение производственного оборудования с Интернетом вещей (IoT) позволяет контролировать работу оборудования и собирать информацию о его работе в реальном времени. Это помогает оптимизировать ресурсы, убирать исправности, улучшая качество. Например, датчики на оборудовании могут сообщать о возможных неисправностях до их появления, что уменьшает затраты на ремонт и падение производственных мощностей.

Аналитика и Big Data благодаря обработке потоков информации с оборудования, клиентов, поставщиков и пр., позволяет принимать решения на основе данных, прогнозировать спрос и оптимизировать процессы. Например, анализ спроса дает возможность точно прогнозировать, что и когда надо закупить, создавая план производства.

Искусственный интеллект и машинное обучение автоматизируют трудоемкие операции, такие как спрогнозировать спрос, оптимизировать план производства, проверить качество. Они уменьшают вероятность ошибок, повышают точность операций. Например, AI может исследовать информацию о производстве продукции и выявлять различные закономерности, которые были бы неявны человеку.

Digital Twin — это виртуальные копии аппаратов, процессов, необходимые для анализи и оптимизации их функционирования. Цифровой двойник, например, производственной линии, помогает сначала протестировать изменения в виртуальной среде, а потом переводить все, что работает - в реальность. Это уменьшает риски и убытки.

Повышенная эффективность действий — это главное достоинство, которое привносит автоматизация и цифровизация в процессе создания продукции предприятиями. Роботы следят за запасами, исправляют непрерывные ошибки и проверяют качество, и тем самым скорость и качество заметно повышается. Уменьшение издержек — это второй главный результат. Третий плюс — качество продукта неизбежно повышается благодаря новым технологиям контроля и аналитике. Их заслуга в том, что дефектов станет меньше и больше довольных заказчиков. Например, искусственный интеллект сможет заметить несоответствия качества продукта сезонник и уберет их на ходу. Повышение мобильности и адаптивности — это также важный плюс в условиях динамичности рынков. Цифровизация производства позволяет моментально реагировать на изменения, адаптировать процессы, внедрять новые продукты.

Зубов Я.О.,

к.э.н., доцент Кафедры бизнес-информатики

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

Сергеев С.А.,

ассистент Кафедры бизнес-информатики 

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Казанбиева А.Х.,

доцент Кафедры бизнес-информатики

Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Другие пресс-релизы