Как отмечает доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета Казанбиева Аида Хизриевна, современный этап развития информационных технологий характеризуется активной цифровизацией всех сфер экономической деятельности, включая финансовый сектор. В условиях растущего объема данных и необходимости оперативного принятия управленческих решений все большее значение приобретает подход, основанный на данных (data-driven подход). Данный подход предполагает, что ключевые решения должны приниматься на основе глубокого анализа структурированной и неструктурированной информации, что позволяет минимизировать риски и повысить эффективность бизнес-процессов.

Внедрение Business Intelligence (BI) систем и построение аналитических платформ с использованием технологий Big Data становятся неотъемлемой частью стратегии развития компаний финансового сектора. BI системы позволяют оцифровать ключевые показатели эффективности (KPI), автоматизировать процессы сбора, обработки и визуализации данных, а также предоставлять аналитическую информацию для принятия обоснованных решений. С их помощью можно ответить, например, на такие вопросы, как: какие факторы влияют на прибыльность компании, как оптимизировать затраты, какие сегменты рынка наиболее перспективны и как улучшить качество обслуживания клиентов.

Для успешного внедрения системы бизнес-анализа важно, чтобы она была тесно интегрирована с ключевыми бизнес-процессами организации.

Эксперт кафедры бизнес-информатики Финансового университета, кандидат экономических наук, доцент Зубов Ярослав Олегович считает, что в условиях высокой конкуренции и динамично-развивающегося современного рынка управляющие менеджеры и другие лица, принимающие решения, которые напрямую влияют на поток денежных средств, сталкиваются с необходимостью оперативного анализа больших объемов данных для принятия стратегических решений. Традиционные методы обработки информации, основанные на ручном сборе и анализе, перестают быть эффективными из-за высокой трудоемкости, большого пространства для ошибок и необходимости каждый раз их заново собирать для того, чтобы данные были актуальными. BI-система становится критически важным инструментом, позволяющим автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных, обеспечивая руководство компании актуальной аналитикой в режиме реального времени. Помимо базовых улучшений отчетности, современные BI-системы позволяют «выйти за рамки» обычных отчетов, благодаря широкому функционалу они позволяют не только отображать цифры, но и строить качественную аналитику, а также отображать гибкие срезы и статистику, которая будет фокусировать сотрудников.

Неочевидным плюсом внедрения BI системы является снижение операционных затрат благодаря сокращению рутинных задач и минимизации ошибок. К примеру, при “чувствительных” данных, руководитель отдела может не доверить проанализировать гипотезу или собрать отчет своему сотруднику и тогда ему нужно будет выполнить это самому. Так как современные компании могут состоять из большого количества разных отделов, а аналитика и данные очень обширно используются, то условный руководитель отдела продаж менее вероятно будет, как и заинтересован в том, чтобы кропотливо собирать цифры и составлять отчет, так и менее вероятно сделает это качественно, просто из-за специфики своей должности.

Переключив такие задачи и бизнес-процессы на сотрудников, специализирующихся на отчетности, компания не только сэкономит большое количество времени и внимания тех ключевых сотрудников, которые, по сути, не должны это делать, но и сможет улучшить качество отчетности.   

Внедрение автоматизированной системы отчетности позволяет достичь значительной экономии временных ресурсов руководящего состава. Как показывает анализ, высвобожденное от рутинных процессов время позволяет:

Повысить операционную эффективность:

-       Еженедельная экономия составляет 12-15 часов рабочего времени руководителя

-       Сокращение времени на сбор и верификацию отчетности с 18 часов до 3 часов в неделю

-       Улучшить качество управленческих решений:

-       Доступ к актуальным данным в режиме, приближенном к реальному времени;

-       Возможность оперативного анализа динамики ключевых показателей;

-       Снижение количества ошибок при ручном вводе данных.

Обеспечить стратегические преимущества:

-       Перераспределение сэкономленного времени на аналитическую работу

-       Улучшение микроклимата в коллективе за счет снижения стрессовой нагрузки

-       Повышение точности прогнозирования за счет использования актуальных данных.

Таким образом, внедрение BI-системы в инфраструктуру компании не только обеспечивает прозрачность и контроль над ключевыми показателями, но и становится неотъемлемой частью в модели принятия решений. В условиях постоянных улучшений из-за большой конкурентной составляющей рынка особенно важно сохранять гибкость, видеть изменения рынка на основе показателей направлений проектов и формировать свои уникальные предложения, позволяющие повышать прибыль организации. В перспективе развития компании и укрепления подхода к принятию решений на основе данных, переход к более глубокой аналитике с использованием прогнозирования станет важней частью перехода организации к ее более зрелому этапу, поэтому внедрения BI системы – особенно важный развивающий компанию этап, выводящий организацию на совершенно новый уровень.