Технологическая повестка конца 2025 года все отчетливее показывает: цифровая трансформация выходит за пределы отдельных ИТ-решений и превращается в сквозную логику развития отраслей – от искусственного интеллекта и энергетики до строительства и городского управления. Речь идет уже не о внедрении отдельных инструментов, а о переходе к системной архитектуре, где данные, алгоритмы и физическая среда работают как единое целое. По данным отчёта «ТЕХНОТРЕНДЫ октябрь–декабрь 2025» от Дом.РФ, именно эта связка становится ключевым фактором устойчивости и эффективности сложных инфраструктурных систем.

Одним из наиболее заметных сдвигов стали Large Action Models – «крупные модели действий». В отличие от привычных языковых моделей, они не ограничиваются генерацией текста, а способны выполнять действия: запускать процессы, управлять кодом, интерфейсами и бизнес-процессами. Фактически формируется новый класс цифровых агентов, которые встраиваются в операционные контуры компаний. Параллельно меняется и инфраструктура ИИ. В 2025 году уже 37% топ-1000 сайтов в США получают больше трафика из генеративных ИИ-систем, чем из платного поискового продвижения. Это означает смещение точки входа пользователя – от поиска к диалогу и рекомендации. В ответ крупнейшие игроки начинают переосмысливать базовые элементы ИТ-ландшафта. Nvidia совместно со стартапом Starcloud готовит запуск дата-центра на орбите уже в 2026 году, используя солнечную энергию и естественное охлаждение. Microsoft и Google обращаются к ядерной энергетике для питания ИИ-кластеров, а Google делает ставку на управляемый термоядерный синтез, применяя собственные алгоритмы ИИ для оптимизации процессов. На этом фоне IBM объявила о масштабных обновлениях в квантовых технологиях, рассчитывая достичь квантового превосходства к 2026 году и создать отказоустойчивый квантовый компьютер к 2029-му. Запуск открытой платформы Quantum Advantage Tracker задает новый стандарт верификации технологических заявлений и переводит дискуссию из плоскости обещаний в плоскость измеримых результатов.

Технологические изменения особенно наглядно проявляются в строительстве. В Дубае завершается создание ключевого элемента первой в мире сети аэротакси: вертипорт для электрических летательных аппаратов с вертикальным взлетом и посадкой. Коммерческие рейсы планируется начать в 2026 году, и сама инфраструктура изначально проектируется как цифровая – с интеграцией данных о потоках, погоде и эксплуатации. Стройплощадка постепенно перестает быть «черным ящиком». Каждая операция генерирует данные: 3D-лазерное сканирование формирует облака точек, геодезия – координаты и высоты, анализ грунтов – параметры несущей способности, логистика – цифровые паспорта материалов и трекинг поставок. В Сингапуре данные с крупных строек в режиме реального времени стекаются в единый цифровой двойник города, что позволяет прогнозировать риски и корректировать работы до возникновения критических ситуаций. Существенный вклад вносит и смешанная реальность. Очки смешанной реальности позволяют накладывать BIM-модели на реальную среду, ускоряя проектирование и контроль. Раннее выявление коллизий инженерных сетей до начала строительно-монтажных работ снижает издержки и повышает качество решений.

Еще один важный тренд – метаматериалы и технологии самовосстановления. Новые материалы способны изменять свойства света, тепла и звука, а в перспективе – «ремонтировать» себя без вмешательства человека. В Китае такие решения уже применяются для мостов и дамб, продлевая срок службы инфраструктуры на десятилетия. Формируется класс энерго-технологических компаний, предлагающих комплексные цифровые сервисы по сокращению энергозатрат и выбросов. Этот подход созвучен глобальному тренду на использование «сложных» территорий: горные районы, непригодные для сельского хозяйства, превращаются в площадки для солнечных электростанций. Инфраструктура начинает подстраиваться под ландшафт, а не наоборот.

В урбанистике все более заметен переход к модели, основанной на данных. Это не разовое внедрение платформы, а непрерывный цикл мониторинга, анализа и корректировки. Источники данных формируют три слоя: цифровая вовлеченность, IoT-инфраструктура и активность горожан. Вместе они создают замкнутый контур обратной связи, где город не просто реагирует на проблемы, а начинает их предвидеть.

Показателен пример Варанаси – одного из древнейших городов мира, где внедряется цифровой двойник, объединяющий геопространственные и административные данные. Более 2,5 тыс. камер и датчиков позволяют моделировать климатические риски и вырабатывать стратегии защиты от паводков. Технологии здесь становятся инструментом сохранения, а не разрушения сложной исторической среды.

Отдельного внимания заслуживает тема коллаборации человека и искусственного интеллекта. Исследования показывают, что способность эффективно работать с ИИ – это отдельный навык, не сводимый ни к IQ, ни к технической грамотности. Ключевым фактором становится развитая «теория разума» – умение понимать ограничения и контекст партнера, даже если этим партнером является алгоритм.

Как отмечает Ежова Лилия Альбертовна, кандидат экономических наук, старший преподаватель Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, «ценность ИИ сегодня определяется не уровнем автоматизации, а тем, насколько гармонично он встроен в процессы принятия решений. Выигрывают те организации, которые инвестируют в развитие человеческих навыков взаимодействия с алгоритмами».

По словам Зубов Ярослав Олегович, доцента Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, «мы наблюдаем переход от цифровизации к интеллектуализации. Для таких систем особенно важны прозрачность, доверие и четкое распределение ролей между человеком и машиной».

Совокупность этих трендов показывает сбалансированную картину: технологии становятся более автономными, инфраструктура – более чувствительной к данным, а роль человека – более интеллектуальной. Для стран с развитой инженерной школой и опытом работы с масштабными системами это формирует окно возможностей – не только для заимствования решений, но и для их адаптации и масштабирования под собственные условия. Цифровая трансформация все отчетливее становится вопросом устойчивости, а не просто конкурентного преимущества. И в этом смысле технологии конца 2025 года задают не столько моду, сколько долгосрочную траекторию развития – от отдельных инноваций к целостной, самообучающейся среде.