В настоящее время для решения задач предупреждения и ликвидации последствий стихийных бедствий, аварий и катастроф функционирует Российская система предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС), положение о которой было утверждено постановлением Правительства РФ от 30.12.2003 №794.

В состав РСЧС входят ряд ключевых министерств, ведомств и госкорпораций, имеющие свои силы и средства для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций силы и средства, органы государственного управления субъектов РФ с силами и средствами, предназначенными для проведения аварийно-спасательных и других неотложных работ. Координацию деятельности РСЧС осуществляет МЧС России.

Для эффективной работы РСЧС необходимо в режиме реального времени производить обработку колоссального объема информации, поступающей из различного вида источников и различных форматов (спутниковые снимки, аудио и видео информацию от очевидцев чрезвычайной ситуации, данные с постов наблюдения Росгидромета и др.), имеющие зачастую неструктурированный характер. Для обработки этого объема информации уже недостаточно использования традиционных методов, и необходимо привлечение систем искусственного интеллекта (ИИ).

По экспертным оценкам системное и грамотное внедрение ИИ в решении задач предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций может повысить общую эффективность РСЧС на 25-50% в среднесрочной перспективе на 5-10 лет. Это выразится в сокращении количества погибших и пострадавших; снижении прямого экономического ущерба; увеличении скорости реагирования; повышении безопасности самих спасателей.

В этой связи необходимо отметить, что кадровый потенциал РСЧС испытывает недостаток специалистов с компетенциями в области ИИ, и требуется    привлечение и подготовка новых кадров, способных эффективно работать в цифровой среде. Важным также является обеспечение повышения квалификации кадров в области применения ИИ, задействованных в деятельности РСЧС при обработке поступающей информации в органы управления РСЧС.

Ключевые компетенции кадров РСЧС в эпоху ИИ, отображены в представленной ниже таблице.

При этом ИИ анализирует большие данные, а специалисты РСЧС оценивают риски, что позволяет заблаговременно предупредить чрезвычайную ситуацию и минимизировать ущерб. Человек сохраняет авторитет при ключевых решениях, используя ИИ как инструмент поддержки, тем самым обеспечивается баланс автоматизации и ответственности.

Целью предлагаемой программы подготовки специалистов РСЧС в эпоху ИИ является формирование специалиста нового типа «Кибер-кризисного менеджера», способного эффективно управлять при чрезвычайных ситуациях в гибридной среде, где физические и информационно-когнитивные процессы неразделимы.

В предлагаемой программе подготовки целесообразно использовать следующие базовые (фундаментальные) модули:

1.     Теория коэволюции и гибридного интеллекта: основы взаимодействия социальных, биологических и технологических систем. Этика ИИ в критических ситуациях.

2.     Современная теория рисков: от природных и техногенных — к киберфизическим и когнитивным рискам (дезинформация, атаки на ИИ, манипуляция общественным сознанием в чрезвычайных ситуациях).

3.     Правовые основы: адаптация законодательства в сфере чрезвычайных ситуаций, защиты данных, кибербезопасности и использования автономных систем.

4.     Основы психологии в цифровую эру: принятие решений под давлением, работа с коллективным разумом (краудсорсинг), противодействие панике, усиленной социальными сетями и ботам.

Специалисты РСЧС, прошедшие обучение по предлагаемой программе, получат базовые умения и практические навыки в следующих областях знаний:

1.  Основы Data Science для чрезвычайных ситуаций: работа с большими данными (данные соцсетей, датчиков интернет вещей (IoT), спутников), анализ и визуализация.

2.  Архитектура и возможности ИИ в чрезвычайных ситуациях: машинное обучение для прогнозирования (пожаров, паводков, эпидемий), Компьютерное зрение для анализа видео с дронов, нейросети для мониторинга информационного поля.

3.  Кибербезопасность критической инфраструктуры: защита систем жизнеобеспечения, систем раннего оповещения и самих алгоритмов ИИ от взлома и манипуляций.

4.  Робототехника и автономные системы: управление беспилотными комплексами для разведки, доставки грузов, проведения работ в опасных зонах.

5.  Цифровые двойники территорий: использование цифровых копий для моделирования развития чрезвычайных ситуаций, планирования ресурсов и тренировок.

Помимо получения технических знаний специалисты РСЧС получат также и управленческие навыки в следующих областях:

а) организация работы смешанных команд «люди + ИИ», распределение ролей: ИИ для анализа вариантов и прогнозирования, человек — для принятия решений и коммуникации.

б) противодействие инфодемии, работа с цифровыми платформами для оповещения и доведения правдивой информации (чаты-боты, целевая рассылка).

в) использование генеративного ИИ для создания сценариев учений, моделирования поведения людей в панике, генерации фейковых новостей для тренировки распознавания.

Обучение по отдельным элементам отмеченной выше программы подготовки специалистов РСЧС уже началась.

Под руководством профессора кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве РФ Шахраманьяна М.А. в Академии государственной противопожарной службы МЧС России разработана программа повышения квалификации сотрудников территориальных органов МЧС России в субъектах РФ в области обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса. По состоянию на декабрь 2025 г. по данной программе повышения квалификации обучились 94 сотрудников МЧС России.

Таким образом, исходя из вышеизложенного можно констатировать, что в настоящее время одним из основных трендов развития кадрового потенциала РСЧС станет обучение специалистов чрезвычайных служб России основам использования искусственного интеллекта при решении многоплановых задач предупреждения и ликвидации последствий стихийных бедствий, аварий и катастроф.