В 2026 году концепция искусственного интеллекта в бизнесе совершает резкий качественный скачок. На смену пассивным инструментам для анализа и генерации контента приходят активные, автономные исполнители — ИИ-агенты. Эти системы не просто отвечают на запросы, они берут на себя выполнение целых бизнес-функций, становясь цифровыми сотрудниками, которые работают круглосуточно. Две ключевые новости начала года ярко иллюстрируют этот поворот: анонс Сбером первого в России ИИ-агента для глубокого анализа бизнес-процессов и стремительное формирование рынка «агентной коммерции» в электронной торговле. Эти события знаменуют начало новой фазы, где ценность ИИ измеряется не в написанных текстах, а в сэкономленных человеко-часах, найденных неэффективностях и совершённых без прямого участия человека транзакциях. Возьмём пример Сбера. Банк представил ИИ-агента для платформы Process Mining, который способен проводить полный цикл анализа бизнес-процессов. Его уникальность — в автономности и масштабе. Пользователь загружает данные и на естественном языке формулирует задачу вроде «найди главные причины задержек в логистике». Агент самостоятельно обрабатывает до сотен миллионов событий в месяц, рассчитывает ключевые показатели, проверяет десятки гипотез о неэффективностях, выявляет корневые причины и формирует готовый отчёт с рекомендациями. Результат не заставляет себя ждать: по словам представителей Сбера, такой помощник сокращает время аналитика на обработку информации в четыре раза. Специалист перестаёт быть сборщиком и первичным обработчиком данных — его роль смещается к интерпретации выводов и принятию стратегических решений. Это уже не просто «ускоритель», это перераспределение профессиональных ролей.
Параллельно на потребительском рынке происходит не менее глубокая трансформация, которую эксперты называют переходом от классического e-commerce к «агентной коммерции». Модель «пользователь — сайт» уступает место схеме «пользователь — агент — сайт». Цифровой помощник (например, усовершенствованная «Алиса AI» от «Яндекса» с агентом низкой цены) по поручению человека ищет товары, сравнивает характеристики, проверяет цены на всех площадках и предлагает оптимальные варианты прямо в чате. Бизнес чувствует тренд: в «Технопарке» внедрение подобных технологий уже привело к росту среднего чека и конверсии. Аналитики МТС делают смелый прогноз: к 2030 году до 90% всех цифровых действий пользователей будет выполняться через таких ИИ-посредников. Экономические перспективы этого направления ошеломляют. Глобальный рынок ИИ-агентов, по оценкам MarketsandMarkets, вырастет с $7,8 млрд до $52,6 млрд к 2030 году. Продажи через модели агентной коммерции могут достичь $3-5 трлн в мировом масштабе. Рост будет обеспечиваться тремя ключевыми драйверами. Во-первых, резкое снижение когнитивной нагрузки на покупателя, что упрощает процесс и увеличивает частоту покупок. Во-вторых, беспрецедентная персонализация: агент, ведущий постоянный диалог, знает не только историю, но и контекст, цели и бюджет пользователя. В-третьих, проактивность — агенты смогут сами предлагать товары и услуги, порождая ненаблюдаемый ранее спрос. Два направления — бизнес-аналитика и коммерция — демонстрируют общий принцип будущего: делегирование рутинных и сложноформализуемых задач автономным системам. Выгода для компаний становится измеримой и значимой: четырёхкратное ускорение аналитики, рост среднего чека, повышение конверсии и, в конечном счёте, высвобождение человеческого капитала для творческих и стратегических задач.
В России, несмотря на формирующийся рынок, есть потенциал для быстрого роста. Эксперты отмечают, что традиционное отставание от мировых лидеров в полтора года в этой сфере может сократиться благодаря высокой цифровой зрелости российских компаний и готовности потребителей доверять автоматизации.
Однако путь вперёд сопряжён с вызовами. Ключевой из них — технологический суверенитет.
Доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ Евгений Сальников отмечает: «Существует вероятность рисков зависимости от иностранных больших языковых моделей и бизнесу необходимо строить инфраструктуру с их учётом». Другой вызов — наращивание вычислительных мощностей, необходимость в которых будет только расти. Несмотря на это, вектор развития очевиден. ИИ-агенты перестают быть экспериментальной функцией, превращаясь в основу для новых бизнес-моделей и источник колоссальной экономической эффективности. Они создают мир, где алгоритм берёт на себя операционную рутину, а человек концентрируется на том, что пока недоступно машине — на смыслах, стратегии и креативных решениях. 2026 год может стать тем самым моментом, когда этот переход из теории превратится в повседневную практику ведущих компаний страны.