В исследовательском отчете McKinsey Global Institute под названием «The next big arenas of competition» искусственный интеллект и робототехника определены как одна из пяти новых областей, формирующих будущую глобальную производительность и цифровую инфраструктуру. Сегодня роботы стали более маневренными, устойчивыми и ловкими, чем когда-либо. Многие модели способны справляться с неструктурированными задачами, такими как подъем предметов неправильной формы. Одновременно с этим, усовершенствования в исполнительных механизмах роботов (двигателях или других устройствах, преобразующих накопленную энергию в движение) и периферийных вычислениях ускорили принятие решений и повысили их энергоэффективность. Индустрия робототехники общего назначения, возможно, находится на переломном этапе. Например, в случае с человекоподобными роботами глобальные производственные мощности быстро расширяются, и многие компании объявили об амбициозных планах дальнейшего увеличения производства.
Хотя роботы долгое время были предметом исследований в научных институтах и с гордостью демонстрировались на технологических мероприятиях, последние пять лет наблюдается переход к практическому внедрению в реальных рабочих условиях. Одним из наиболее наглядных примеров является робот Digit от компании Agility Robotics, двуногий человекоподобный робот, разработанный для логистики и складских операций. Digit проходил испытания в реальных условиях, где он выполнял задачи по обработке материалов, включая перемещение контейнеров и доставку «последнего метра». Еще одним примером является робот для обнаружения и сборки яблок разработанный на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ. Подобные внедрения, как правило, направлены на дополнение работников, а не на их замену.
Хотя полномасштабное внедрение человекоподобных роботов и других роботов общего назначения может занять много лет, самые дальновидные компании уже готовятся к будущему, в котором робототехника преобразует как рабочее место, так и повседневную жизнь.
О том, как руководителям компаний подготовиться к роботизации, рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:
В первую очередь руководителям необходимо определить долгосрочную стратегию автоматизации. Робототехника общего назначения — это не первая волна автоматизации, но она может стать самой масштабной. Необходимо сформулировать долгосрочную стратегию того, какую роль роботы могут играть в производственных процессах (в логистике, в контроле качества, в сборке, в обработке материалов и т.д.) и определить благоприятные условия для пилотных проектов роботизации. Кроме того, компании должны инвестировать в данные для создания базовых моделей и инфраструктуры данных, чтобы оптимизировать обучение роботов общего назначения. Они также должны четко документировать, какая информация используется, чтобы исследователи могли легко воспроизвести их методологию при создании новых роботизированных платформ.
Немаловажным моментом является повышение квалификации персонала. Компаниям необходимо создавать кадры работая бок о бок с машинами, развивая внутренние компетенций в области моделирования, интеграции робототехники, разработки инструментов искусственного интеллекта.
Профессор кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянов Виталий Александрович говоря о тренде роботизации отмечает: «Чтобы быть лидерами в этой сфере, компаниям следует создавать обширные партнерства и экосистемы. Это может означать сотрудничество со стартапами в области робототехники, вступление в группы по разработке стандартов или инвестиции в модульную инфраструктуру на заводах или других рабочих местах, которую можно легко переоборудовать для размещения различных типов роботов. Ранние партнерства и стратегические ставки на общие стандарты, открытые платформы или общую интеллектуальную собственность могут определить долгосрочных победителей в этой сфере. Например, так уже было в первые дни существования смартфонов или электромобилей, когда согласованность действий компаний-партнеров в значительной степени определяли успех масштабирования».
Лидерами станут не те компании, которые инвестируют на поздних этапах, ожидая нового прорыва в роботизации, а те, кто подготовится заранее, будет проводить разумные эксперименты, ответственно масштабироваться и развивать широкое сотрудничество с другими игроками на рынке.