В отличие от финансовых услуг и разработки программного обеспечения, нефтегазовый сектор базируется на физическом, а не на виртуальном мире. Однако всё чаще лидерами нефтегазового сектора становятся компании, ориентированные на ИИ. Они делают ИИ и ИИ-агентов основой своей деятельности, чтобы кардинально преобразовать способы добычи, переработки и продажи углеводородов.

Компании, внедряющие ИИ на ранних этапах, уже видят значительные преимущества. Например, согласно исследованию международной консалтинговой компании Boston Consulting Group, искусственный интеллект позволил нефтегазовым компаниям оптимизировать операции, сократить сроки выполнения процессов с нескольких месяцев до нескольких недель и снизить расходы на эксплуатацию в сложных условиях на одну шестую. Более того, ИИ обещает существенное влияние на финансовые показатели нефтегазовой отрасли в целом. Компании, в полной мере использующие ИИ в своей деятельности, смогут получать дополнительную прибыль, достигающую от 30% до 70% от их EBIT в течение следующих пяти лет. Более того, ИИ позволит нефтегазовым компаниям ускорить сокращение своего углеродного следа.

Влияние ИИ распространится на всю цепочку создания стоимости в нефтегазовой отрасли, открывая уникальные возможности в каждом сегменте.

Нефтегазовая отрасль сталкивается со сложными и дорогостоящими процессами разведки и добычи, которые ИИ может значительно улучшить. Например, согласно данным Boston Consulting Group ИИ значительно сократит время, необходимое для анализа геологических и сейсмических данных, ускоряя и удешевляя определение перспективных участков для бурения. Аналитика в режиме реального времени с помощью ИИ также позволяет оптимизировать параметры бурения, сокращая затраты и время простоя.

ИИ-агенты могут оптимизировать производственные графики нефтеперерабатывающих заводов, автономно управлять техническим обслуживанием и повышать эксплуатационную надежность. В том же исследовании Boston Consulting Group говорится о том, что компании, использующие ИИ и автоматизированное планирование, сокращают время простоя и снижают эксплуатационные расходы.

О необходимости внедрения ИИ в нефтегазовой отрасли рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:

За счет внедрения технологий ИИ нефтегазовые компании могут добиться быстрых результатов, автоматизируя простые задачи, такие как устранение неполадок оборудования или оптимизация процессов отчетности. Нефтегазовые компании могут использовать ИИ-агентов для более глубокой трансформации за счёт модернизации основных рабочих процессов. Примерами служат автономное планирование технического обслуживания НПЗ и предоставление рекомендаций в режиме реального времени для полевого персонала, что обеспечивает значительный рост эффективности и значительное сокращение простоев. Также компании могут использовать ИИ для дальнейшего развития инноваций, создавая совершенно новые продукты и услуги, такие как персонализированные решения для энергосбережения или инструменты для предиктивной геологоразведки. При адекватном человеческом контроле ИИ-агенты в конечном итоге смогут управлять операциями в конкретных областях, например, бурением.

О практических шагах для внедрения ИИ в нефтегазовых компаниях рассказывает Коротеев Михаил Викторович, заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации:

Компаниям, готовым начать внедрение ИИ, следует рассматривать ИИ как инструмент развития бизнеса и определить поэтапный подход к достижению зрелости, ориентированной на ИИ. Необходимо разработать бизнес-программу внедрения ИИ и направить ИИ на решение операционных и финансовых проблем.

Необходимым условием таких изменений являются обеспечение бесперебойной передачу данных по всему бизнесу и подготовка своих сотрудников к предстоящим изменениям. Т.е. необходимо повышать квалификацию ключевых сотрудников, внедрять навыки работы с ИИ и помогать командам принять изменения.