Осенние анонсы крупнейших технологических консалтинговых групп давно стали предсказуемым ритуалом индустрии. Но за кажущейся регулярностью скрывается живая карта глубинных сдвигов, формирующих завтрашний день. Осенью 2025 года в рамках конференции Gartner IT Symposium/Xpo были озвучены ориентиры на предстоящий период, которые сигнализируют не просто о смене приоритетов, а о фундаментальной перестройке самой логики цифрового развития.
Цифровая трансформация продолжает перекраивать организационные и технологические ландшафты, считает заведующий кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ, Васильева Елена Викторовна. Согласно данным Gartner, ключевые изменения коснутся самих основ разработки, архитектуры вычислений и парадигмы безопасности. Уже к 2030 году ожидается, что подавляющее большинство компаний (около 80%) кардинально пересмотрят структуру своих команд разработки. Вместо громоздких подразделений будут формироваться небольшие, но высокоэффективные группы, центральным элементом которых станет искусственный интеллект, выполняющий роль интеллектуального катализатора и усилителя возможностей специалистов.
Одновременно с этим меняются принципы построения критически важной ИТ-инфраструктуры. В настоящее время лишь немногие предприятия (около 8%) применяют гибридные вычислительные модели, сочетающие облачные, периферийные и локальные ресурсы. Однако прогнозы указывают на стремительный рост этой практики: к 2028 году более 40% ведущих организаций будут полагаться на гибридные парадигмы для обеспечения устойчивости и производительности своих ключевых рабочих процессов. Это отражает растущее стремление к гибкости и отказоустойчивости в условиях цифровой экономики.
Безопасность также становится областью проактивной, а не реактивной стратегии. К 2029 году конфиденциальные вычисления, которые обеспечивают обработку данных без их расшифровки, станут стандартом для защиты более чем 75% операций, проводимых в потенциально уязвимых средах, таких как публичные облака. Другим ключевым вектором станет опережающее противодействие угрозам. Ожидается, что к 2030 году до 50% всех инвестиций в кибербезопасность будут направляться именно на превентивные решения, где искусственный интеллект используется для прогнозирования и нейтрализации атак до их осуществления.
При этом сами системы искусственного интеллекта потребуют специализированной защиты. По мнению аналитиков Gartner, уже к 2028 году более половины компаний внедрят платформы безопасности, предназначенные исключительно для защиты своих ИИ-активов, от моделей машинного обучения до обучающих наборов данных. Это подчеркивает формирование нового, комплексного подхода, в котором защита пронизывает всю технологическую цепочку, от архитектуры и разработки до конечных алгоритмических решений.
Анализ ежегодного отчета «Главные стратегические технологические тренды» демонстрирует важную эволюцию: если ранее фокус смещался в сторону автоматизации и создания гибкой инфраструктуры, то теперь вектор сместился к интеллектуальной оркестровке. Речь идет о переходе к системам, где искусственный интеллект перестает быть вспомогательным инструментом и становится ядром, перестраивающим процессы мышления, принятия решений и отраслевые практики.
Среди десяти обозначенных направлений особый практический резонанс имеет пятый тренд – развитие предметно-ориентированных языковых моделей (Domain-Specific Language Models, DSLM). Его актуальность трудно переоценить для секторов с высокой регуляторной и операционной сложностью, таких как финансы, здравоохранение или энергетика. Это концепция, знаменующая качественный скачок: от универсальных, но поверхностных моделей – к узкоспециализированным системам, способным глубоко понимать контекст, профессиональную терминологию и скрытые интенции внутри конкретной предметной области. Такие модели позволяют перейти от простой механической обработки данных к семантическому анализу и генерации экспертного контента, что открывает путь к истинной цифровизации знаний.
Общая картина трендов 2026 года рисует мир, где повсеместное проникновение ИИ и тотальная связанность создают новую сложность. В ответ на это организации начинают выстраивать не разрозненные решения, а целостные технологические экосистемы. Платформы для разработки и суперкомпьютинга на основе ИИ формируют новую производственную базу. Конфиденциальные вычисления и превентивная кибербезопасность становятся обязательным фундаментом для работы с данными. Многоагентные системы и физический ИИ (AIoT) выводят интеллект из чисто цифровой среды в мир физических объектов и процессов.
По мнению, Шелепаевой Альбины Хатмулловны, доцента кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ, отдельного внимания заслуживают тренды, отражающие растущее внимание к доверию и устойчивости. Цифровой провенанс (отслеживание происхождения данных и решений), платформы управления безопасностью ИИ и геопатриация (смещение ИТ-ресурсов и данных в юрисдикцию страны происхождения) – все это звенья одной цепи. Они отвечают на формирующийся глобальный запрос на прозрачность, контроль и технологический суверенитет в эпоху, когда алгоритмические решения все чаще влияют на судьбы людей, компаний и государств.
Эти направления – не просто список модных технологий. Они представляют собой стратегический ответ на ключевой вызов следующего года: как превратить мощь повсеместного ИИ из источника хаоса и рисков в драйвер осмысленной, безопасной и целенаправленной трансформации. Успех будет определяться не скоростью внедрения отдельных инструментов, а способностью к интеллектуальной оркестровке всех этих элементов в рамках единой, устойчивой и этичной архитектуры.