Частота природных и техногенных катастроф в мире неуклонно растёт. С 1970 года число крупных катаклизмов увеличилось в несколько раз. Решающую роль при спасении людей во время катастроф играет время проведения спасательной операции. Согласно статистике, вероятность обнаружить выжившего достигает 90% в первые сутки, но падает до 20–30% спустя 72 часа. В таких условиях к поисково-спасательным работам все активнее привлекаются робототехнические комплексы с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Они способны быстро обследовать опасные зоны, куда человеку проникнуть трудно и рискованно. Тем самым повышаются шансы найти пострадавших в первые сутки и снизить опасность для самих спасателей.

Современные роботы-спасатели все чаще оснащаются системами автономного управления на базе ИИ. Алгоритмы машинного обучения позволяют таким устройствам ориентироваться в хаотичной среде завалов, распознавать препятствия и прокладывать маршрут без прямых команд оператора. По оценкам аналитиков, доля полностью или частично автономных машин в 2025 году достигла ~60% среди всей робототехники для спасательных служб. Важное преимущество автономности отсутствие человеческого фактора. Робот не ошибается из-за усталости или стресса и способна непрерывно работать часами, что критически важно в условиях чрезвычайных ситуациях (ЧС).

Наряду с автономными платформами свою эффективность доказывают и дистанционно управляемые роботы, которыми оперируют люди на безопасном расстоянии. Таких машин становится всё больше. Например, пожарные Парижа в 2019 году задействовали робота Colossus при пожаре в соборе Нотр-Дам. Он прорвался в зону огня и помог сбить пламя, фактически спасая жизни пожарных. Для сложных завалов созданы так называемые роботы-змеи – это узкие гибкие аппараты с камерой. Роботы-змеи способные пробираться сквозь завалы туда, куда не пролезет человек. Такие устройства управляются оператором, однако оснащены элементами автоматизации (например, могут адаптировать конфигурацию при движении внутри труб). В рамках исследовательского проекта CURSOR, ученные Норвегии и Японии создали крошечного роботов по прозвищу «Smurf» (Soft Miniaturised Underground Robotic Finder). Каждый такой мини-робот оснащен видеокамерой, тепловизором и другими сенсорами для обнаружения людей, а также двусторонней связью. Причем упор сделан на дешевизну и массовость – цена одного мини-робота после запуска в серийное производства должна составить порядка 50 тыс. норвежских крон. По мнению Алексея Николаевича Чернякова, кандидата философских наук, доцента кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, применение таких автономных робототехнических комплексов не только ускоряет обнаружение людей под завалами, но и меняет саму стратегию ликвидации последствий ЧС. Автономные робототехнические комплексы берут на себя наиболее опасные задачи, а люди концентрируются на координации и принятии решений.

Для обнаружения пострадавших применяется целый арсенал высокотехнологичных средств. Один из ключевых инструментов – тепловизоры, фиксирующие тепловое излучение тела. Они эффективны даже в полной темноте и сквозь густой дым удается находить людей. Однако просто заметить тепловой след недостаточно, важно понять, что его источник является именно человек. Здесь на помощь приходит алгоритмы ИИ. Модели машинного обучения или нейросети отличают тепло живого тела от нагретых обломков или животного, таким образом повышают точность поиска и уменьшая число ложных тревог.

В 2025 году группа исследователей представила прототип Smart Emergency Rescue Robot (SERR), который сочетает видеокамеру, тепловизор и микрофон, а поступающие сигналы обрабатывает нейросеть. В испытаниях такой комплекс автоматически определял выживших людей с точностью около 94%. В будущем подобные интеллектуальные системы, интегрированные в мобильных роботах, могут стать стандартным инструментом каждого спасательного отряда, повышая эффективность поисковых работ.

Роботы и ИИ-технологии уже сегодня меняют подход к ликвидации последствий ЧС и их значение будет только расти. По оценкам аналитиков, глобальный рынок робототехники для поисково-спасательных операций составляет около $29,6 млрд в 2025 году, а к 2032 году увеличится до $80 млрд (среднегодовой рост ~15%). Основной спрос приходится на наземные аппараты (около 65% рынка), так как они наиболее универсальны для работы в завалах. Многие страны вкладывают средства в разработки: например, в 2025 году в Республике Корея создан альянс K-Humanoid для продвижения гуманоидных роботов в спасательных службах. Китай и Япония также презентуют новые модели; так, четвероногий робот Jueying X30 успешно прошел полевые испытания в начале 2025 года, продемонстрировав эффективность поиска людей в завалах.

В России развитие робототехники выдвинуто в число национальных приоритетов. Президентом поставлена задача к 2030 году вывести Россию в число мировых лидеров по уровню роботизации – в частности, войти в топ-10 стран по плотности промышленных роботов на работников. Для этого в 2023 году Президент поручил Правительству утвердить отдельный федеральный проект по развитию отечественной робототехники. Этот проект был разработан Минпромторгом и фактически стал частью нацпроекта по промышленной роботизации. По открытым данным, государство планирует направить до 350 млрд рублей до 2030 года на поддержку разработки и внедрения роботов, что должно помочь нарастить парк промышленных роботов в стране до ~100 тысяч единиц. Эти средства пойдут, в том числе, на субсидирование производителей робототехники и внедрения отечественных роботов на производствах, создание сети центров развития робототехники (планируется открыть более 30 центров во всех федеральных округах) и на программы подготовки кадров для новой отрасли.

Таким образом количество и разнообразие роботы с ИИ, которые используются для ликвидации ЧС будет расти. Роботы неизбежно станут неотъемлемой частью реагирования на ЧС, взяв на себя самую опасную работу и позволив людям сосредоточиться на других задачах.