Стремительное распространение технологий искусственного интеллекта радикально меняет представления об экономических ресурсах и механизмах создания стоимости. В условиях, когда материальные факторы утрачивают доминирующую роль, ключевым источником конкурентных преимуществ становятся нематериальные активы, формирующиеся на базе данных, алгоритмических моделей и цифровой экспертизы. В отличие от традиционных информационных ресурсов, ИИ-активы обладают способностью к накоплению, самосовершенствованию и глубокому встраиванию в управленческие процессы, что делает их фундаментом устойчивого развития современных организаций.
В условиях цифровой экономики искусственный интеллект перестает быть вспомогательной технологией. Он становится своеобразной «интеллектуальной инфраструктурой», определяющей способность организаций генерировать уникальные данные, поддерживать работу сложных моделей и обеспечивать постоянное обновление управленческих практик.
В структуре таких активов можно выделить несколько взаимосвязанных компонентов. Во-первых, данные, являясь сырьем цифровой экономики, приобретают стратегическую ценность, поскольку именно они формируют основу для обучения моделей и развития аналитических систем. Во-вторых, алгоритмы и нейросетевые архитектуры позволяют превращать массивы информации в прикладные решения, повышающие точность прогнозов и скорость реакции на изменения среды. В-третьих, компетенции персонала становятся критическим звеном: без соответствующей экспертизы даже самые совершенные модели остаются неиспользованными.
По мнению ассистента кафедры искусственного интеллекта Финансового университета Алёны Чупреевой, «технологическая компонента, включающая вычислительные мощности, платформенные решения и интеграционные контуры, формирует необходимый фундамент для масштабируемого и стабильного функционирования систем искусственного интеллекта. Однако сама по себе техническая инфраструктура не обеспечивает долгосрочной устойчивости. Подлинная стратегическая значимость ИИ проявляется лишь тогда, когда интеллектуальные технологии органично включены в корпоративную ткань организации - в регламенты принятия управленческих решений, стандарты обращения с данными, этические протоколы и механизмы контроля рисков.
Лишь при наличии подобной институционально закреплённой среды ИИ-активы перестают восприниматься как разрозненные экспериментальные инициативы и переходят в разряд системообразующих ресурсов, обладающих способностью формировать долговременные конкурентные преимущества.
С позиций аналитической логики VRIO такие активы одновременно проявляют ценность, редкость, сложность воспроизводства и высокую степень организационной встроенности. Их вклад в повышение эффективности и качества управленческих решений делает их экономически значимыми; уникальность данных, компетенций и внутренних практик обуславливает их ограниченную доступность для конкурентов; длительность формирования технологической и институциональной базы придаёт им труднопреодолимый характер; а глубокое включение в управленческие процессы обеспечивает устойчивое и воспроизводимое стратегическое воздействие».
Таким образом, ИИ-активы формируют новую логическую основу конкурентоспособности организаций. Их ценность проявляется не только в росте операционной эффективности, но и в создании динамических способностей - умении быстро адаптироваться, прогнозировать изменения и формировать инновационные траектории развития.
В условиях нарастающей цифровой конкуренции именно такие активы становятся ключевым элементом долгосрочного успеха. Организациям необходимо не просто внедрять интеллектуальные решения, но и выстраивать комплексную систему управления данными, компетенциями и инфраструктурой. Только в этом случае искусственный интеллект превращается в устойчивый стратегический ресурс, способный поддерживать конкурентные позиции в меняющейся экономике.