Еще несколько лет назад концепция умного города воспринималась как набор разрозненных цифровых экспериментов – умные камеры, отдельные сервисы для транспорта, пилотные проекты в сфере безопасности. Сегодня этот подход постепенно уступает место более зрелой модели, где город начинает рассматриваться как единая управляемая система. Ноябрь 2025 года наглядно показал: акцент смещается от цифровизации как таковой к интеллектуальному управлению городскими процессами. По данным ДИТ (Департамент информационных технологий) г. Москвы, изложенным в обзоре «Тренды развития умных городов» за ноябрь 2025 года, ключевым направлением стала интеграция искусственного интеллекта и цифровых двойников в транспорт, безопасность и городское управление. Эти технологии формируют новую управленческую реальность, в которой решения принимаются не интуитивно, а на основе моделирования и анализа больших массивов данных.

Одним из наиболее заметных трендов стала экспансия цифровых двойников в транспортной сфере. Речь идет не просто о трехмерных моделях городов, а о динамических системах, которые в реальном времени отражают движение автомобилей, пешеходов и средств микромобильности. Так, в Дублине цифровой двойник используется для моделирования дорожной ситуации и оценки факторов, влияющих на аварийность. В модель интегрируются данные о погоде, сужениях проезжей части и интенсивности трафика. Это позволяет заранее просчитывать последствия инфраструктурных изменений и снижать число дорожно-транспортных происшествий. Похожую логику применяет американский город Роли. Здесь цифровой двойник обновляется ежечасно на основе данных с камер и датчиков на 12 ключевых перекрестках. На 3D-модели отображается не только транспортная нагрузка, но и типы нарушений правил дорожного движения, а также передвижение арендованных электросамокатов. В результате городские власти получают инструмент прогнозирования транспортных потоков при застройке новых районов. По словам Степана Сергеева, заместителя заведующего Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, подобные решения отражают качественный сдвиг в управлении городами. «Цифровой двойник перестает быть визуальной витриной. Он становится рабочим инструментом, который позволяет тестировать управленческие гипотезы без риска для реальной городской среды», – отмечает эксперт.

Параллельно с развитием цифровых двойников стремительно расширяется использование искусственного интеллекта в сфере городской безопасности и сервисов для жителей. В Эр-Рияде ИИ-система анализирует данные с более чем 1600 камер видеонаблюдения. Алгоритмы в режиме реального времени выявляют случаи порчи городского имущества, опасные скопления людей и оставленных без присмотра детей. При этом аналитические отчеты используются не только для реагирования, но и для долгосрочного планирования развития общественных пространств. В Макао искусственный интеллект нашел применение в туризме: платформа формирует персонализированные маршруты для гостей города, учитывая их интересы и поведенческие предпочтения. Это пример того, как ИИ начинает работать не только на безопасность, но и на качество городского опыта. Лилия Альбертовна Ежова, кандидат экономических наук, старший преподаватель Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, подчеркивает, что такие решения становятся новым стандартом. «Искусственный интеллект в городе – это уже не эксперимент, а базовая инфраструктура. В выигрыше оказываются те города, которые выстраивают ИИ-решения системно, связывая безопасность, транспорт и сервисы для жителей в единую архитектуру», – поясняет она.

Отдельного внимания заслуживает развитие ИИ-ассистентов в государственных учреждениях. В Дубае стартовала программа внедрения Microsoft 365 Copilot во всех органах власти. ИИ-ассистент помогает сотрудникам в подготовке аналитических материалов и обработке социально-экономических данных. Принципиально важно, что обработка всех запросов осуществляется внутри страны – для этого инфраструктура развернута в дата-центрах Дубая и Абу-Даби. Локализация данных снижает задержки, повышает производительность и обеспечивает соответствие национальным требованиям регулирования. Этот подход демонстрирует зрелое понимание цифрового суверенитета: технологии масштабируются только при условии контроля над данными и прозрачных правил их использования.

Чем шире внедряются ИИ-решения, тем активнее государства формируют регуляторные рамки. Казахстан принял закон, согласно которому владельцы ИИ-систем несут ответственность за результаты их работы, а продукты и услуги с применением ИИ подлежат обязательной маркировке. Буэнос-Айрес ввел классификацию рисков ИИ-систем – от безопасных до неприемлемых – и обязал госорганы уведомлять граждан об использовании алгоритмов. В Китае ужесточены требования к патентованию решений в области ИИ и больших данных, включая раскрытие информации о процессах обучения моделей. Великобритания, в свою очередь, признала цифровые активы объектом личной собственности, что усилило правовую защиту их владельцев. Эти шаги формируют сбалансированную картину: технологии перестают быть «серой зоной» и встраиваются в правовое поле как полноценный экономический и управленческий инструмент.

На фоне глобальных практик особенно заметно, что Россия подходит к развитию умных городов с позиций системности. Отрасль постепенно выходит на новый уровень зрелости, где ключевым становится не количество внедренных технологий, а их интеграция и управляемость. Опыт цифровых двойников, ИИ-аналитики и локальной обработки данных формирует окно возможностей для масштабирования отечественных решений и развития партнерств между государством, наукой и бизнесом. Как отмечает Степан Сергеев, «устойчивость умного города сегодня зависит не только от уровня технологий, но и от способности выстроить долгосрочную архитектуру управления данными и алгоритмами». В этом смысле цифровая трансформация городов становится не разовым проектом, а стратегической задачей национального развития. Именно такой подход – взвешенный, системный и ориентированный на результат – позволяет говорить о переходе от цифровизации к интеллектуализации городской среды, где технологии работают не напоказ, а на качество жизни и управляемость сложных городских систем.