В российских школах с 1 сентября появится профиль «Искусственный интеллект»
Для этого потребуется переобучение преподавателей информатики и участие IT-рынка в подготовке пособий
Российские школьники с 1 сентября начнут изучать профиль «Искусственный интеллект» (ИИ) в рамках уроков информатики углубленного уровня. Об этом 20 мая сообщил глава Минпросвещения Сергей Кравцов. В феврале министерство уже включило учебники «Введение в ИИ» для 5–6-х, 7–8-х и 9-го классов в федеральный перечень школьных пособий.
«Новый профиль «Искусственный интеллект», который мы включили в олимпиаду по информатике, оказался настолько востребованным и актуальным, что уже с 2026/27 учебного года будет внедрен в школьную программу в рамках углубленного изучения предмета», – сказал Кравцов в интервью «РИА Новости».
В начале мая президент РФ Владимир Путин утвердил перечень поручений по итогам участия в пленарном заседании Форума будущих технологий и встречи с учеными, которые прошли в феврале. Он поручил правительству к сентябрю разработать предложения по обновлению образовательных стандартов с учетом внедрения технологий ИИ и необходимости междисциплинарной подготовки специалистов.
Учебные пособия
В идеальном сценарии разработка программ и учебных пособий по ИИ должна стать результатом сотрудничества трех сторон – бизнеса, вузов и государства, считает директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов. Компании предоставят знания об актуальном состоянии и возможностях ИИ, университеты наполнят учебные материалы необходимыми фундаментальными знаниями, а государство обеспечит методологическую составляющую, поясняет эксперт. Сейчас каждая из трех сторон пытается сама определить допустимые границы и формы использования ИИ, указывает Кузнецов. Именно поэтому разработка материалов, которые должны не только обучать школьников в соответствии с текущим положением дел в отрасли, но и готовить их к тому, что будет после выпуска из школы, сейчас является нетривиальной задачей, отмечает эксперт. Если принять во внимание, что скорость развития технологий ИИ в последние годы увеличивается, задача становится практически невыполнимой, считает он.
Руководитель комитета по информатизации образования АРПП «Отечественный софт» Анастасия Горелова также считает, что учебники и пособия по современным технологиям должны обязательно создаваться при участии IT-компаний. Им проще отслеживать развитие технологий и находить лучшие практики использования, поясняет она. При этом методическая часть и упрощение материала должны быть работой экспертов по обучению детей, отмечает Горелова. По ее словам, опыт такого взаимодействия уже есть: издательство «Просвещение» совместно с российскими разработчиками выпустило пособие по ИИ для школ с 5-го по 11-й класс. При разработке пособия использовались российские решения, добавила Горелова.
Руководитель AI-офиса Naumen Всеволод Шадрин считает, что в школьный курс ИИ должны войти такие направления, как работа с данными, context engineering (построение правильного контекста для моделей. – «Ведомости. Аналитика»), оценка качества ответов моделей. Помимо этого можно включить в курс этику ИИ и современные инструменты работы с этой технологией, а также введение в ML и LLM и prompt engineering (машинное обучение, большие языковые модели и процесс создания, тестирования и оптимизации текстовых команд для нейросетей. – «Ведомости. Аналитика»). Старший научный сотрудник Центра экономики непрерывного образования РАНХиГС Борис Илюхин ожидает появления разных уровней преподавания знаний об ИИ в школах – базового уровня цифровой грамотности для всех школьников и углубленных программ для профильных классов.
Фундаментом школьной программы обязательно должна стать цифровая гигиена и этика работы с данными, добавляет ведущий инженер-аналитик аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис» Максим Федосенко. Школьникам необходимо усвоить концепцию нулевого доверия и критического мышления к сгенерированным ответам и научиться осознавать риски, в том числе правовые, передачи чувствительной информации в публичные LLM-модели.
Готовность школ
Илюхин отмечает, что школы пока не полностью готовы к таким изменениям – потребуется серьезная подготовка и переподготовка педагогов, подчеркнул он. Основную роль будут играть учителя информатики, как наиболее технологически ориентированная и гибкая часть педагогического сообщества, предположил Илюхин.
Участники прошедшей в мае этого года конференции «Преподавание IT в РФ» отметили нехватку открытых программ обучения для педагогов по теме ИИ, обращает внимание Горелова. По ее словам, они также заявили о недостаточности информирования о доступных курсах и выразили желание обучаться на более продвинутых программах, ориентированных на преподавателя IT-технологий. У преподавателей есть огромный интерес к обучению по данному направлению, но системного информирования и федеральных проектов по переподготовке пока недостаточно, констатирует Горелова. «К сожалению, сейчас многие школьники знают про ИИ гораздо больше своих преподавателей», – соглашается Кузнецов. В первую очередь необходимо обучить работе с ИИ именно учителей, констатирует он.
ИИ в российской науке
Кадровый вопрос остается одним из наиболее серьезных вызовов для внедрения учебных ИИ-программ, говорит ресурсный директор компании «Девелоника» FabricaONE.AI Олег Вылегжанин. По его словам, педагогов, которые одновременно хорошо понимают современные технологии ИИ и умеют преподавать их школьникам с учетом возраста и уровня подготовки, пока немного. Частично этот дефицит может быть компенсирован программами повышения квалификации для действующих учителей. Подобный путь уже проходила школьная информатика, когда по мере роста значимости предмета государство инвестировало в подготовку преподавателей и обновление образовательных подходов, пояснил Вылегжанин.
Федосенко считает, что ключевая проблема кроется вовсе не в отсутствии знаний у школьных педагогов или их нежелании развиваться. По его словам, важное значение имеет то, что технологии ИИ эволюционируют экспоненциально: наглядным примером этого является то, как большие языковые модели – GPT, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, GigaChat – стремительно вошли в повседневную жизнь буквально за несколько учебных лет. Рядовой учитель информатики, обученный на преподавание базовых понятий в IT, просто физически не способен успевать за трендами, которые ежемесячно меняют ландшафт IT-отрасли, считает эксперт.
По его мнению, система общего образования также пока не способна конкурировать с корпоративным сектором за специалистов уровня Data Science и ML-разработчиков, а сам уровень экспертизы таких специалистов может оказаться непосильным для обучающихся в школах. «На первом этапе мы рискуем столкнуться с нелегкой адаптацией школьных учителей к преподаванию сложнейшей дисциплины ИИ из-за недостаточного понимания ими реальной механики работы алгоритмов и моделей принятия решений, а также из-за специфики области школьного образования и преподавания», – заключил Федосенко.
ИИ в российской науке