Как искусственный интеллект проникает в экономику
Объем рынка ИИ в мире в 2025 году достигнет рекордного уровня в $254,5 млрд, в ближайшие годы он будет расти в среднем на 37% в год
В последние несколько лет государства и корпорации активно инвестируют в технологии искусственного интеллекта (ИИ). По данным Statista, в 2025 г. размер рынка ИИ составит рекордные $254,5 млрд. Ежегодно в ближайшие семь лет он будет расти в среднем на 37% в год, в результате чего к 2031 г. его объем увеличится до $1,68 трлн.
Компании из разных отраслей экономики активно финансируют в развитие направлений, связанных с ИИ, чтобы снизить свои затраты и увеличить производительность. Как могут вырасти инвестиции в эту отрасль, какие страны и компании идут в ее авангарде и каков потенциал развития технологий ИИ – в материале «Ведомости. Аналитики».
Бум ИИ
Согласно обзору Стэнфордского университета AI Index-2025, за последний год правительства многих стран активизировали работу в части регулирования сферы ИИ. В 2024 г. число упоминаний ИИ в законодательстве 75 стран мира выросло на 21,3% по сравнению с 2023 г., отмечается в обзоре. США за этот год приняли 59 нормативных актов, связанных с ИИ. Это более чем в 2 раза превышает показатель 2023 г.
Растут и размеры правительственных инвестиций. Так, Канада в 2024 г. выделила $2,4 млрд на создание фондов, которые будут заниматься развитием инфраструктуры для ИИ. Китай в том же году создал фонд по развитию чипов для ИИ с капиталом порядка $47,5 млрд. В феврале 2025 г. президент Франции Эмманюэль Макрон говорил, что в ближайшие годы вложения страны в развитие ИИ составят порядка 109 млрд евро ($125,4 млрд). В США, согласно оценкам Goldman Sachs Research, вложения в ИИ только в 2025 г. могут составить порядка $100 млрд.
Согласно расчетам портала AIPRM на основе данных Всемирного банка, в 2019–2023 гг. больше других в ИИ инвестировали две страны – США и Китай. Штаты за пять лет вложили в эту сферу $328,55 млрд, КНР – $132,67 млрд. Затем с большим отрывом идут Великобритания с объемом финансирования в $25,54 млрд, Индия ($16,15 млрд) и Германия ($14,3 млрд).
По словам управляющего партнера аналитического агентства «ВМТ консалт» Екатерины Косаревой, в современном мире развитие и внедрение технологий ИИ становятся основой конкурентоспособности государств. Они позволяют быстро и точно обрабатывать большие массивы данных, автоматизируют простые рутинные процессы, помогают в поиске необходимой информации, поясняет она. В эпоху информационного общества инвестиции в ИИ – одно из важнейших вложений для стран, желающих быть мировыми лидерами, полагает эксперт.
ИИ в России
В России на государственном уровне также уделяется первостепенное внимание развитию ИИ. В 2019 г. была принята национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 г. Она была обновлена в 2024 г. Согласно документу, ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ должен вырасти с 12 млрд руб. в 2022 г. не менее чем до 60 млрд руб. в 2030 г. Уровень доверия населения к этим технологиям должен вырасти с 55% в 2022 г. не менее чем до 80% в 2030 г. В этот же период должна вырасти доля приоритетных отраслей экономики с высокой готовностью к внедрению ИИ – с 12 до 95%.
В ноябре этого года президент России Владимир Путин поручил правительству и главам регионов сформировать национальный план и штаб по внедрению генеративного ИИ по всей стране. С июня в правительстве работает Центр развития ИИ, который занимается систематизацией внедрения технологии ИИ в России. Однако, по словам президента, центру пока не хватает административного ресурса. Нужен «реальный штаб руководства отраслью, чтобы эта работа шла уверенно», отмечал Путин.
Темпы внедрения технологий ИИ в регионах должны стать важнейшим показателем ежегодного рейтинга цифровой трансформации, подчеркивал президент. Совокупный вклад таких технологий в ВВП страны к 2030 г. должен превысить 11 трлн руб., говорил президент.
Отдельной оценки вклада рынка ИИ в экономику России нет. Однако, по данным консалтинговой компании Strategy Partners, в 2024 г. российский рынок информационных технологий составил 1,7% от ВВП страны. Это 3,4 трлн руб., исходя из оценки ВВП за 2024 г. в размере 200 трлн руб. По мнению Косаревой, большой потенциал роста российского рынка IT, а также ИИ-сегмента заключается в трансформации цифровых решений в промышленности.
Корпорации вкладывают в ИИ
Согласно обзору Стэнфордского университета AI Index-2025, частные вложения в ИИ в мире за последние 10 лет выросли в 13 раз и по итогам 2024 г. составили $252,3 млрд. Дальше они будут только расти, однако уже по итогам 2025 г. инвестиции, связанные с ИИ, внесут больший вклад в ВВП США, чем потребительские расходы, говорится в обзоре J. P. Morgan. Уже сейчас расходы крупнейших технологических компаний США (Alphabet, Amazon, Meta
В России компании также активно инвестируют в разработки в области ИИ, причем многие из них – в промышленной сфере. По данным Strategy Partners, проникновение (количество предприятий, использующих технологию, к совокупному количеству обрабатывающих и добывающих предприятий. – «Ведомости. Аналитика») цифровых технологий в российских промышленных компаниях за последние пять лет показало существенный рост. Например, проникновение технологии машинного зрения в 2020 г. составляло 18,9%, а в 2024 г. – 41,6%. Проникновение технологии IIoT (Industrial Internet of Things, промышленный интернет вещей) выросло с 4,5% в 2020 г. до 7,1% в 2024 г., технологии ML (Machine Learning, машинное обучение) и Big Data (большие данные) – с 2,1 до 5,5%.
Внедрение технологий ИИ наиболее интенсивно происходит в секторах финансовых услуг, здравоохранения и розничной торговли, где ИИ позволяет эффективно и быстро решать вопросы управления рисками, повышения качества диагностики и эффективности продаж, говорит директор практики «Промышленность и технологии» Strategy Partners Антонина Бариева.
В производственном секторе проникновение ИИ ниже и используется преимущественно для оптимизации процессов, предсказания поломок, оптимизации ремонтов и управления качеством продукции, отмечает она. Например, в транспортной отрасли ИИ используется для разработки автономных транспортных средств, в отрасли электроники – в проектировании новых продуктов, в металлургии – в управлении процессами плавки, перечисляет эксперт.
Лидеры по инвестированию, принятию и внедрению ИИ – сектор IT и технологический сектор, говорит эксперт по фондовому рынку «БКС мир инвестиций» Андрей Смирнов. Компании в этих отраслях часто выступают как создатели собственного программного обеспечения, указывает он. Например, «Яндекс» интегрировал YandexGPT в 20 собственных сервисов, включая умные устройства, отмечает Смирнов. Компания монетизирует ИИ по нескольким направлениям, занимая второе место среди быстрорастущих компаний в сфере ИИ, замечает эксперт.
Довольно широкое применение ИИ также наблюдается в нефтегазовом секторе, говорит Смирнов. Например, «Роснефть» разработала ИИ, который сокращает время интерпретации сейсмоданных. «Газпром нефть» применяет нейросети для анализа действующих скважин и поиска новых залежей углеводородов. «Лукойл» использует ИИ для анализа взаимосвязи между нагнетательными и добывающими скважинами.
Косарева среди компаний нефтегазовой сферы, использующих ИИ, выделяет «Роснефть». Компания занимается цифровой трансформацией отрасли, создавая передовые технологические решения на базе ИИ, уточняет она. Например, в июле «Роснефть» сообщила, что специалисты тюменского научного центра компании разработали и внедрили программное решение с применением больших языковых моделей. Новация на 70–80% снижает рутинную нагрузку, связанную с поиском, проверкой и оформлением текстовой информации. За счет автоматизации рутинных процессов цифровой помощник в 5–10 раз ускоряет обработку информации, исключая возможность ошибок и обеспечивая точность данных.
Возврат инвестиций
По словам Смирнова, на данном этапе вложения в технологии ИИ некоторые участники рынка называют «опционом», так как их внедрение может быть убыточным, а потенциал монетизации еще не заложен в стоимость компаний. При этом в случае успешного внедрения ИИ компании могут кратно увеличить рыночную капитализацию за счет роста производительности и эффективности процессов, говорит эксперт.
В нефтегазовой отрасли благодаря ИИ будет происходить ускорение геологоразведки и проектирования месторождений с нескольких лет до месяцев и даже недель, снижение числа аварий и оптимизация добычи, полагает он. В металлургии ИИ поможет снизить брак, простои и износ техники, повысит выход пригодной продукции, обеспечивая дополнительную прибыль, считает эксперт. В транспортной сфере ИИ позволяет обеспечить снижение числа аварий и простоев, повысить пропускную способность магистралей и более точно планировать ремонты.
В то же время оценки влияния ИИ на любые процессы в будущем могут сильно отличаться, уточняет Смирнов. На фондовом рынке будет происходить постепенное перераспределение «премий» в пользу компаний, умеющих «превращать» ИИ в финансовый результат, говорит он. С развитием технологий ИИ можно ожидать появления на российском фондовом рынке новых публичных игроков, специализирующихся на решениях в области ИИ, считает эксперт.
Ускорить процесс внедрения ИИ можно за счет решения вопросов специализированного образования и подготовки кадров, продолжения работы по созданию четких правил и стандартов использования ИИ, разработки эффективной инфраструктуры для хранения и обработки данных, считает Бариева. Также ускорить внедрение ИИ может позволить рост готовности компаний реализовывать инвестиционные проекты по разработке инновационных решений и их внедрению в производство, заключает она.