Как ИИ ускоряет создание лекарств и меняет бизнес-модели в фарминдустрии
Главные препятствия для его массового внедрения в российских компаниях – отсутствие кадров и больших данныхИИ ускоряет и удешевляет традиционные процессы – поиск молекул и дизайн клинических исследований
Разработка нового лекарства – это путь длиной в 10–15 лет и стоимостью в миллиарды долларов, где подавляющее большинство молекул-кандидатов терпят неудачу. Искусственный интеллект (ИИ) ускоряет этот процесс в разы и экономит ресурсы, меняя экономику отрасли. Опрошенные «Ведомости. Здоровьем» компании и эксперты рассказали, как российский фармбизнес встраивается в этот глобальный тренд.
Поиск новой молекулы для будущего лекарства сравним с поиском иголки в стоге сена, говорит профессор Пироговского университета Нина Киселева. Если традиционная наука действовала медленно – методом перебора, то ИИ работает как мощный магнит, который находит нужное, сразу отсеивая лишнее и оставляя исследователям несколько вероятных молекул-кандидатов.
Вы видите 7% этого материала
Подпишитесь, чтобы дочитать статью и получить полный доступ к другим
закрытым материалам