По данным TADVISER: «Практики использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях, 2025», отечественные предприятия переходят от точечной роботизации к построению сквозных цифровых экосистем, где искусственный интеллект, BPM-системы и программные роботы объединяются в единый управляемый контур.
Речь уже не идёт о модных экспериментах – гиперавтоматизация становится элементом корпоративной стратегии и ключом к конкурентоспособности.
Половина опрошенных компаний (50%) назвали главным критерием выбора решений наличие гибко настраиваемой ролевой модели доступа. Другими словами, цифровизация воспринимается не как набор приложений, а как архитектура, где безопасность и управляемость становятся основой. Ещё 48% уделяют первоочередное внимание безопасности встраиваемого кода в Low-code-платформах: шифрованию данных, защите от подмены исполняемых файлов и контролю целостности при обновлениях.
Как отмечает Ежова Лилия Альбертовна, старший преподаватель кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ: «Компании научились смотреть на автоматизацию не через призму отдельных задач, а как на стратегический элемент корпоративной архитектуры. Безопасность и прозрачность процессов сегодня важнее скорости внедрения».
Это сдвигает акценты: Low-code и No-code-решения уже не воспринимаются как “игрушки для прототипирования”, а становятся частью инфраструктуры уровня DevSecOps (Development + Security + Operations) и систем управления доступом (IAM, Identity and Access Management).
Согласно исследованию, чат-боты внедрены у 63% компаний – они стали стандартом клиентского и внутреннего взаимодействия. Искусственный интеллект (модели машинного обучения и языковые модели, LLM/ML, Large Language Models / Machine Learning) применяют 61% респондентов, BPM-системы (Business Process Management) – 60%. Эти технологии формируют “базовый слой” гиперавтоматизации.
Более продвинутые инструменты пока реже: RAG (Retrieval-Augmented Generation) – 28%, Process Mining – 21%, голосовые боты – 15%.
При этом различия по масштабу бизнеса остаются заметными:
среди крупнейших компаний RPA (Robotic Process Automation) внедрены у 82%,
среди крупных – у 44%,
среди средних и малых – лишь у 26%.
«RPA остаётся якорем эффективности, особенно там, где процессы уже формализованы и требуют масштабируемости», – поясняет Лилия Ежова. – «А малый бизнес – зона будущего роста: облачные Low-code-платформы постепенно снижают порог входа в гиперавтоматизацию».
Исследование показывает: 70% компаний признали RPA самым эффективным инструментом. На втором месте – BPM (61%) и ИИ (60%), а OCR/IDP (Optical Character Recognition, Intelligent Document Processing) показали 59% положительных оценок.
Технологии вроде Process Mining (12%) и голосовых ботов (17%) пока не демонстрируют сравнимой отдачи – сказывается нехватка качественных данных и специалистов. «Рынок вышел из фазы хайпа и перешёл в фазу рационализации. Компании перестали гнаться за громкими словами и стали считать отдачу – в ROI и KPI, а не в пилотах», – добавляет Лилия. Именно этот прагматизм отличает российский рынок от глобальных тенденций: в центре внимания – не эффект демонстрации, а эффект интеграции. Планы компаний на ближайшие три года подтверждают: ключевой приоритет – искусственный интеллект. Его развитие включили в стратегию 82% респондентов. Вторым направлением становится интеллектуальный поиск (RAG), который связывает данные, документы и корпоративные знания. Вместе с BPM-системами они формируют новый уровень когнитивной автоматизации – когда процессы не просто выполняются, а анализируют собственную эффективность. «Если раньше автоматизация решала проблему скорости, то сегодня ИИ решает проблему понимания. Мы наблюдаем переход от автоматизации действий к автоматизации мышления», – отмечает Лилия.
Российские компании проходят путь от фрагментарной цифровизации к платформенной экономике, где ИИ, роботы и процессы становятся частями единого механизма. Гиперавтоматизация перестаёт быть “надстройкой над бизнесом” – она становится самим бизнесом.
Как резюмирует Лилия Ежова: «Главный результат 2025 года – появление культуры технологической зрелости. Компании учатся мыслить архитектурно: не просто автоматизировать процессы, а строить управляемые цифровые экосистемы».