Математическое моделирование следует отнести к общенаучным методам исследования, так как его применение можно встретить в различных отраслях науки, при этом объектом исследования могут выступать самые разнообразные объекты.

Математическое моделирование дает возможность представить выбранный объект исследования в упрощенной форме. Такая форма и именуется моделью.

По мнению кандидата экономических наук, доцента кафедры моделирования и системного анализа Финансового Университета при Правительстве РФ, члена Совета молодых ученых Марии Валерьевны Добриной применение математического моделирования требует определенных умений и навыков, а главное математической грамотности. Без этого браться за построение математических моделей просто бессмысленно – полученные результаты будут искажать реальность и не иметь прикладного значения. Нельзя воспринимать математическое моделирование как красивое название, за которое не нужно нести ответственность.

Как и в любом другом вопросе, существуют сторонники и противники применения математического моделирования.

Среди сторонников применения математического моделирования следует выделить следующих ученых: В.В. Леонтьева, Л.П. Юшкова, В.В. Новожилова, Р.Ф. Харрода, Е.Д. Домара, Ф.П. Рамсея, А. Вальда, Дж. фон Неймана, Дж. Р. Хикса, А.Т. Куракина, Л. И. Новикову, Г. П. Щедровицкого, Ю. К. Бабанского, И. Д. Ковальченко.

Обоснования в пользу использования математического моделирования были следующими:

- сложность объекта исследования (модели предлагают упрощенную форму);

- недоступность объекта исследования (например, иммунные реакции);

- экономичность (иногда прямое исследование объекта стоит больших денег);

- безопасность (исследование некоторых объектов влечет за собой определенные риски);

- возможность прогнозировать (на основе выявления взаимосвязей и закономерностей);

- системность (интеграция на основе выявленных взаимосвязей).

Среди критиков применения математического моделирования следует выделить следующих ученых: А. В. Коржуева, В. А. Попкова, Е. А. Климова, Н. Н. Моисеева, Дж.М.Кейнса, Р.Хайлбронера, Ф.Хайека. Свою позицию против использования математического моделирования ученые обоснуют следующим образом: «иллюзия научности», «сомнения в возможности сведения человеческого поведения к математике».

Среди других критических замечаний против использования математического моделирования следует выделить:

- адекватность построенных моделей выбранным объектам (чрезмерное упрощение, игнорирование существенных факторов, некорректные допущения в процессе построения модели);

- предопределённость итогов за счет выбранного метода моделирования (например, выбранный метод аппроксимации может привести к тому, что модель будет «запрограммирована» на подтверждение проверяемой гипотезы);

- чрезмерная математизация и оторванность от эксперимента;

- проблемы с оценкой достоверности и направлением использования моделей;

- некачественный анализ и недостаточное понимание теоретических моделей;

- ограничения использования в социальных и гуманитарных науках;

- ошибки в предлагаемых прогнозах и их последствия;

- недостаточная квалификация исследователей.

Мария Добрина считает, что математическое моделирование является мощным и гибким прикладным инструментом исследования сложных систем, процессов и явлений, анализа данных. Несмотря на это, ответ на вопрос: применять ли математическое моделирование, зависит от конкретной информации о планируемом анализе и исследовании. Что мы анализируем и исследуем; какая информация у нас есть, и что мы можем найти и собрать; какие источники информации мы можем использовать; какой временной интервал нас интересует; есть ли объекты-аналоги, образцы и эталоны; есть ли важная нечисловая информация, которую мы можем перевести в числовую форму? – от ответов на эти вопросы будет зависеть решение о том, следует ли применять математическое моделирование или нет. Мария Валерьевна резюмирует, что это говорит о том, что нельзя сказать, что использование математического моделирования является во всех случаях обязательным. Все зависит от ответов на вышеуказанные вопросы и других факторов.