Главы регионов получат цифрового помощника: федеральный центр запускает ИИ-аудит бюджетных расходов
Минфин и Минцифры до конца 2026 года внедрят во всех субъектах РФ автоматизированную систему «Бюджетный контролёр» на основе искусственного интеллекта. Пилотный проект уже стартовал в семи регионах, включая Нижегородскую, Свердловскую и Новосибирскую области. По предварительным данным, система позволяет выявлять потенциально неэффективные расходы на ранних этапах.
Необходимость такого инструмента давно назрела. По данным Счётной палаты, опубликованным в постановлении Совета Федерации от 1 апреля 2026 года (№ 130-СФ), общий объём нарушений при использовании бюджетных средств в 2025 году составил 1 трлн 527,6 млрд рублей. При этом 756,1 млрд рублей — это нарушения при формировании и исполнении федерального бюджета, 288,1 млрд рублей — недостатки в бухгалтерском учёте, 162,9 млрд рублей — нарушения при госзакупках, а 26 млрд рублей — неэффективное использование бюджетных средств. Значительная часть нарушений связана с отклонениями в планировании, ценообразовании и организации закупочных процедур.
Система в непрерывном режиме анализирует три ключевых массива данных: все контракты по 44 ФЗ и 223 ФЗ (более 4 млн в год), отчётность казначейства, а также региональные и муниципальные программы. Нейросеть сопоставляет цену закупаемых товаров и услуг с рыночными индикаторами, выявляя завышения. Например, если в соседнем регионе аналогичный ремонт школы обошёлся на 25% дешевле, система маркирует контракт как «потенциально завышенный» и направляет уведомление контролёрам.
В Министерстве финансов уже работает ИИ-агент по проверке бюджетных заявок. По данным ведомства, его точность достигла 84%, время обработки одной заявки сократилось с трёх дней до одного, а в пиковые периоды система обрабатывает до 400 заявок в день. В Нижегородской области за три месяца пилотного тестирования «Бюджетного контролёра» выявлено 142 контракта с признаками завышения цен — совокупный перерасход оценили в 87 млн рублей. В Свердловской области система обнаружила, что два муниципальных учреждения одновременно планировали закупку одинакового дорогостоящего оборудования, хотя могли объединить потребности и сэкономить 12 млн рублей.
Оксана Сагина, доцент Кафедры «Государственного и муниципального управления» Финансового университета при Правительстве РФ (к.э.н.), отмечает: ценность системы не только в прямой экономии, но и в смене логики контроля.
«Традиционная проверка — это взгляд в прошлое. ИИ работает на опережение: сигналит о риске ещё на стадии планирования закупки. Особенно важно, что алгоритмы сравнивают показатели между регионами — возникает естественная конкурентная среда. Если в соседней области ту же задачу решили дешевле — значит, и у вас есть резерв. При этом общий экономический эффект работы Счётной палаты в 2025 году составил 653 млрд рублей возвращённых в бюджет средств. Наша задача — предотвращать неэффективные расходы ещё на этапе планирования», — говорит Сагина Оксана.
Ольга Панина, заведующая Кафедрой «Государственного и муниципального управления» Финансового университета при Правительстве РФ, к.э.н., добавляет: системный подход к бюджетному контролю меняет поведение самих заказчиков.
«Когда чиновник знает, что любой контракт будет проверен автоматически — через сопоставление с тысячами аналогичных сделок по всей стране, — снижается вероятность необоснованного завышения начальной цены. В пилотных регионах уже через месяц после запуска среднее снижение начальной цены на торгах выросло на 5-7%. Это не технический эффект, это изменение управленческой культуры. Поручение Президента о цифровой трансформации госуправления здесь реализуется максимально наглядно: цифровые инструменты позволяют повысить объективность контрольных процедур», — поясняет Панина Ольга.
К октябрю 2026 года систему планируют масштабировать на все регионы. В Минфине уточняют, что алгоритмы не заменят людей — окончательное решение остаётся за контрольно-счётными органами. Но база для принятия решений станет прозрачнее. Внедрение «Бюджетного контролёра» — часть федерального проекта «Цифровое государственное управление». По расчётам разработчиков, полномасштабное использование ИИ-аудита может приносить бюджетам всех уровней до 50 млрд рублей ежегодной экономии без сокращения ни одной социальной программы.