Внедрение новых технологий и инноваций на рынок - объективная реальность, которая периодически предлагает организациям новые возможности для роста. По мнению Ермаковой Марины Николаевны, доцента кафедры аудита и корпоративной отчетности Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета и Смирновой Ирины Леонидовны, доцента кафедры общего и проектного менеджмента Факультета «Высшая школа управления» Финансового университета, активное распространение технологий искусственного интеллекта создает условия для организаций к быстрой адаптации бизнес-моделей, в частности, и в аудиторской деятельности.
По данным исследований, аудит традиционно обращен в прошлое, проверяя уже совершённые факты хозяйственной жизни, он отвечает за контроль, достоверность данных и эффективность использования ресурсов. Тем не менее, в российских компаниях в 2026 году аудит невозможен без использования ИИ-инструментария. «Ручной сбор данных» уходит в прошлое, уступая место предиктивной аналитике отчетности, скорингу данных и т.д. Массовое внедрение нейросетей для проведения аудита смещает фокус внимания специалистов не на оценку прошлого, а на прогнозирование будущего, с констатации фактов на предотвращение будущих неэффективных решений. Перспективы аудиторской деятельности под влиянием распространения технологий ИИ - это глубокая структурная трансформация, где речь идет не о замене аудитора на алгоритм, а о переходе на новую модель «непрерывного интеллектуального мониторинга».
С учетом нового технологического ландшафта главным трендом аудиторской деятельности можно отметить снятие ограничений трудоемкости ручной проверки. Крупные и средние российские аудиторские компании (прежде всего «Большая четверка», а также Юникон, Деловой профиль и др.) переводят анализ типовых операций на ИИ-платформы. Вместо проверки 10-15% операций на соответствие НК РФ и ПБУ, новые ИИ-алгоритмы будут сканировать до 100% транзакций. Это кратно снижает риск не обнаружения мошенничества (fraud detection) и ошибок сотрудников.
Также, стоит отметить тенденцию непрерывности аудита, вследствие широкого распространения российских ERP-систем (1С, Галактика, Парус и др.), а также облачных сервисов, на базе которых происходит формирование технического фундамента для непрерывного аудита. Вместо ежегодной проверки по окончании отчетного периода аудитор «нового поколения» предоставляет клиенту возможность наблюдать за проверкой в формате «живого дашборда». ИИ-боты в режиме реального времени проверяют проводки на соответствие ФСБУ, выявляют «узкие места» и сигнализируют специалистам о налоговых рисках до сдачи декларации. Такие системы как «1С:Аудит» или решения на базе ИИ-технологий Сбера (GigaChat) будут не просто искать типовые ошибки, а прогнозировать потенциальные вопросы от налоговых органов на основе анализа судебной практики и разъяснений ФНС.
Безусловно, ярким трендом является трансформация компетенций в аудиторской сфере. Спрос на сотрудников, занимавшихся вводом первичных данных, сверкой остатков и формальными арифметическими проверками пойдет на спад. Компетенции и роли, которые будут востребованы в ближайшем будущем связаны с обучением ИИ-моделей, настройкой правил с учетом новых ФСБУ и отраслевых стандартов. Также, необходимы специалисты, интерпретирующие отчеты ИИ, когда аудитор принимает решение действительно ли выявленная аномалия - это реальное мошенничество или просто новая бизнес-модель клиента, не описанная в алгоритме. Ответственность при проведении аудита в любом случае согласно текущей позиции Минфина и ЦБ РФ остается на специалисте, подписывающем аудиторское заключение.
Финальным возможным трендом на рынке аудиторской деятельности в ближайшей перспективе станет снижение себестоимости типовых проверок. Обязательный аудит для малого и среднего бизнеса по оценкам аналитиков может подешеветь в 2-3 раза за счет автоматизации, обеспечивая рентабельность в основном за счет объема и продажи дополнительных консультаций.
Таким образом, наиболее реалистичным развитием событий на аудиторском поле деятельности станет передача до 80% механической работы по сбору и сравнению данных на ИИ-технологии. Однако, в зонах профессионального суждения, взаимодействия с клиентом и верификации итогов проверки перед ФНС сохранится доминирование человека. С кадровой точки зрения, станут наиболее востребованы так называемые техно-аудиторы, а не традиционные специалисты бухгалтерского учета. Профессия аудитора перестанет быть «профессией отсроченного контроля» и станет «профессией предиктивной аналитики на стыке финансов и data science». Например, на факультете налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета при Правительстве РФ, при подготовке бакалавров и магистров регулярно проводят анализ соответствия требований работодателей-партнеров из аудиторской сферы деятельности к образовательным программам и приобретаемым компетенциям обучающихся для соответствия запросам на рынке труда.