В сфере прогнозирующего технического обслуживания, диагностики, осмотра транспортных средств, оценки повреждений и обслуживания клиентов все чаще используется искусственный интеллект, например, искусственный интеллект используется для анализа растущего объема данных о транспортных средствах с целью выявления закономерностей или прогнозирования объемов ремонтных работ. Примером такого использования является разработанная на Факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ интеллектуальная система определения стоимости кузовного ремонта, которая по изображениям транспортных средств позволяет прогнозировать стоимость ремонта.
Согласно исследованию S&P Global Mobility, по мере того, как индустрия ремонта и обслуживания автомобилей внедряет искусственный интеллект в автомобили, технологические компании и ведущие поставщики автомобильных комплектующих запускают новые продукты и осуществляют стратегические приобретения для укрепления своих позиций в этой быстро развивающейся сфере. Искусственный интеллект позволяет перейти от диагностики неисправностей к ремонту автомобилей, что приводит к более быстрым и точным результатам. Согласно прогнозу в исследовании S&P Global Mobility, искусственный интеллект становится полезным инструментом, повышающим эффективность работы техников за счет уменьшения количества ошибок и ускорения ремонта. Отмечается, что благодаря использованию искусственного интеллекта некоторые должности начального уровня могут трансформироваться по мере автоматизации простых задач. Но, как отмечается в отчете, появятся и новые профессии, например, техники, которые обслуживают и устраняют неполадки в системах искусственного интеллекта, используемых в диагностике и ремонте автомобилей.
О применении искусственного интеллекта в задаче диагностики транспортных средств рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:
Технологические компании используют искусственный интеллект для улучшения ремонта и технического обслуживания автомобилей различными способами. Например, когда автомобиль уже находится в автосервисе на плановом техническом обслуживании, искусственный интеллект может определять мелкие, несрочные неисправности, которые можно устранить одновременно. Это позволяет владельцам получать больше пользы от планового ремонта автомобилей. Искусственный интеллект также используется для повышения качества данных, помогая стандартизировать записи о техническом обслуживании автопарка, которые часто содержат ошибки, недостающие данные или несогласованный формат. Очищенные данные могут быть использованы для прогнозного моделирования и анализа тенденций.
О применении искусственного интеллекта для послепродажного обслуживания рассказывает профессор кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянов Виталий Александрович:
Помимо диагностики транспортных средств, искусственный интеллект находит свое применение для рынка послепродажного обслуживания автомобилей, что позволяет повысить качество каталогов продукции и соблюдать нормативные требования, где ИИ помогает оптимизировать соблюдение отраслевых стандартов за счет автоматизации. Например, компания Bilstein выпустила устройство для анализа жидкостей, которое позволяет автосервисам оценивать состояние жидкостей и наличие загрязнений непосредственно на месте. Этот диагностический инструмент с поддержкой искусственного интеллекта может анализировать образцы жидкостей, таких как моторное масло или трансмиссионная жидкость, и генерирует отчет с подробным описанием их состояния и вероятных причин любых отклонений. Т.е. применение искусственного интеллекта в послепродажном обслуживании повышает прозрачность для клиента и в то же время открывает новые возможности компаниям для получения дохода.