Внедрение искусственного интеллекта начнут с федеральных министерств

В Минпромторге, Минздраве, Минстрое и Минтрансе появятся экспертные группы, которые займутся проработкой вопросов внедрения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в профильных отраслях. Группы будут формироваться при участии Минцифры и Альянса в сфере ИИ. Об этом говорится в протоколе по итогам заседания штаба по контролю за реализацией поручений президента и правительства по развитию технологий ИИ (есть в распоряжении «Ведомостей»). Заседание состоялось 9 октября, его модерировал замминистра экономического развития Максим Колесников.

Согласно документу, экспертные группы должны быть сформированы до 15 ноября 2023 г.

Представитель Минздрава сообщил, что ведомство получило документ на прошлой неделе и «сейчас он находится в работе». Представитель Минпромторга заявил, что поручение получено и сейчас идет процесс формирования экспертной группы. Пресс-служба Минцифры переадресовала вопросы к Минэк.

«Ведомости» направили запросы в Минэк, Минстрой и Минтранс. В Альянсе в сфере ИИ не ответили «Ведомостям».

Российский рынок ИИ в 2022 г. вырос на 17,3% и составил 647 млрд руб., говорится в совместном исследовании МФТИ и Центра компетенций НТИ, опубликованном в июле 2023 г. При этом в рамках нацпроекта «Цифровая экономика» в 2022 г. на проекты в сфере ИИ было выделено 7,1 млрд руб., а на 2023 г. запланировано еще 6,4 млрд руб.

Но пока средний уровень внедрения технологий ИИ в приоритетных отраслях составляет 20%, об этом в своем выступлении на конференции ЦИПР-2023 в июне говорил премьер Михаил Мишустин. Самый высокий уровень проникновения ИИ в секторе финансовых услуг (56,8%), ИКТ (46,6%) и высшем образовании (41,6%). В сферах торговли, транспорта и здравоохранения уровень распространения ИИ наиболее низок – 19,2%, 17,7% и 15,9% соответственно.

«Пока внедрение ИИ законодательно не регламентируется, на этот счет есть только рекомендации. Крупнейшие отечественные компании уже довольно часто отчитываются о полномасштабных внедрениях. Но при приближении понятно, что ИИ находится на самой начальной стадии развития», – подчеркивает GR-директор PIX Robotics Сергей Вотяков.

ИИ сейчас активно внедряется в финтехе, телекоме и медицине, говорит исполнительный директор АРПП «Отечественный софт» Ренат Лашин. По его словам, российский рынок ИИ-решений развивается достаточно быстро, во многом опережая мировой, а российские ИИ-решения, особенно в сфере компьютерного зрения, сегодня активно применяются и за рубежом. «В большинстве своем отечественные решения на базе ИИ выполнены как локальное ПО, которое соответствует повышенным требованиям безопасности и регуляции. Для зарубежных заказчиков это то, что они сейчас ищут, – создание цифрового суверенитета, отсутствие рисков «внезапного рубильника», – отметил Лашин.

Он отметил, что примерами наиболее крупных отечественных проектов по цифровизации на базе ИИ являются госуслуги, финтех, транспорт и «все, что касается концепции умных и безопасных городов».

«В экономике ИИ активно применяется для оптимизации бизнес-процессов, в строительстве – для предсказания рисков и управления проектами, в транспорте – для управления логистикой и улучшения безопасности движения, в промышленности – для автоматизации и управления производственными процессами, а в здравоохранении – для повышения эффективности диагностики и лечения заболеваний», – говорит генеральный директор «EdgeЦентра» Михаил Шурыгин. Сейчас активнее всего ИИ внедряется в промышленности для автоматизации техпроцессов, отмечает генеральный директор ZeBrains Рамиль Зайнеев. «Производство – сфера с досконально описанными процессами, по этой причине здесь проще начинать», – поясняет он.

«Цифровизация рынка недвижимости и строительной отрасли назрела давно, – отмечает генеральный директор компании Propertize Роман Ткачев. – По многим показателям этот сектор с точки зрения внедрения цифровых решений сильно отстает от других секторов экономики». Впрочем, по словам директора по данным группы «Самолет» Екатерины Линкевич, в строительстве ИИ внедряется уже на всех этапах работы над девелоперскими проектами, например в модели для проектирования, модели поиска ошибок в чертежах или геоаналитику.

Роль ИИ активно растет в сфере здравоохранения – в частности, алгоритмы помогают врачам точнее и быстрее диагностировать различные заболевания, а также оптимизировать рабочие процессы, например анализ рентгеновских снимков или данных МРТ для выявления аномалий или патологий, рассуждает операционный директор Just AI Юлия Пивоварова. «Сфера здравоохранения довольно консервативна, но меры по внедрению и регулированию ИИ принимаются быстро, – отмечает Пивоварова. – Например, одна из московских клиник запустила в Telegram медицинский чат-бот «Склифосовский GPT» на основе ИИ, который может определять болезнь по симптомам, давать рекомендации и записывать человека ко врачу».

Но практическое использование ИИ пока можно отметить разве что в российской промышленности – для автоматизации производственных процессов, оптимизации логистики, управления качеством продукции и поддержки принятия решений, подчеркивает аналитик Telegarm-канала @abloud62 Алексей Бойко. «Принято считать, что создание рабочих групп – это действенный механизм обеспечения эффективного взаимодействия между заинтересованными сторонами, позволяющий объединить усилия, – рассуждает он. – Иногда, к сожалению, такие группы создаются лишь для легитимизации принимаемых решений и придания процессу признаков достижения консенсуса».